代數(shù)大腦 : 揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯(lián)結(jié)主義（認為大腦是并行運轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號加工模型在計算方面的優(yōu)勢和劣勢，關注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

加里·F. 馬庫斯（Gary F. Marcus）

科學家、企業(yè)家、暢銷書作家。紐約大學心理學榮休教授，在包括Science和Nature在內(nèi)的期刊上發(fā)表了大量關于神經(jīng)科學、語言學和人工智能等方面的論文。他是Robust.AI公司的創(chuàng)始人和CEO，以及Geometric Intelligence公司（于2016年被Uber收購）的創(chuàng)始人和CEO。著有Rebooting AI、Kluge和The Birth of the Mind等書。

◆譯者簡介◆

劉偉

北京郵電大學崗位教授，人機交互與認知工程實驗室主任，研究領域包括人機交互、用戶體驗、未來態(tài)勢感知模式與行為分析等。