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          機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南 : 案例應(yīng)用解

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-29 02:11

          《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析》是機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作,也是為數(shù)不多的既有大量實(shí)踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門數(shù)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn),力求理論聯(lián)系實(shí)際,始終以算法應(yīng)用為主線,由淺入深以全新的角度詮釋機(jī)器學(xué)習(xí)。

          全書分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計(jì)算平臺(tái),主要包括統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言r、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計(jì)算平臺(tái)numpy、圖像識(shí)別軟件包opencv、網(wǎng)頁(yè)分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置?;A(chǔ)篇先對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行講述,同時(shí)推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書籍,然后運(yùn)用實(shí)例說(shuō)明計(jì)算平臺(tái)的使用,以python和r為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言,重點(diǎn)講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏...

          《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析》是機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作,也是為數(shù)不多的既有大量實(shí)踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門數(shù)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn),力求理論聯(lián)系實(shí)際,始終以算法應(yīng)用為主線,由淺入深以全新的角度詮釋機(jī)器學(xué)習(xí)。

          全書分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計(jì)算平臺(tái),主要包括統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言r、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計(jì)算平臺(tái)numpy、圖像識(shí)別軟件包opencv、網(wǎng)頁(yè)分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置?;A(chǔ)篇先對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行講述,同時(shí)推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書籍,然后運(yùn)用實(shí)例說(shuō)明計(jì)算平臺(tái)的使用,以python和r為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言,重點(diǎn)講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計(jì)算平臺(tái)完成工程應(yīng)用。最后,通過(guò)大量統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例提供實(shí)踐指南,首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢(shì)、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線性濾波、圖像識(shí)別、人臉辨識(shí)、網(wǎng)頁(yè)分類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此書可供算法工程師、it專業(yè)人員以及機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者參考使用。

          麥好,計(jì)算機(jī)專業(yè)工程碩士,目前從事智能計(jì)算與算法分析工作。先后就職于多家軟件科技公司、電子科技公司,是中國(guó)青年海歸協(xié)會(huì)和中國(guó)量化投資學(xué)會(huì)山西分會(huì)成員。實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富,擅長(zhǎng)使用C、C++、Python、Perl、匯編等語(yǔ)言,參與過(guò)信息系統(tǒng)核心中間件的研發(fā)、海外社區(qū)插件及服務(wù)器腳本研發(fā)、垂直搜索引擎與文本分析系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)、通信系統(tǒng)的信息隱藏技術(shù)研發(fā)、視頻服務(wù)與點(diǎn)播系統(tǒng)的研發(fā)、基于匯編的系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)等,有十余年架構(gòu)設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),近期關(guān)注分布式計(jì)算、機(jī)器視覺(jué)、仿生智能、生物計(jì)算、商業(yè)智能。

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