統(tǒng)計(jì)思維(第2版)

現(xiàn)實(shí)工作中，人們常常需要用數(shù)據(jù)說(shuō)話?？墒牵瑪?shù)據(jù)自己不會(huì)說(shuō)話，需要人對(duì)它進(jìn)行分析和挖掘才能找到有價(jià)值的信息。概率統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的通用語(yǔ)言，是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)未來(lái)的根基。如果你有編程背景，就能以概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)為工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。本書(shū)介紹了如何借助計(jì)算而非數(shù)學(xué)方法，使用Python語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

通過(guò)書(shū)中有趣的案例，你可以學(xué)到探索性數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程，從數(shù)據(jù)收集和生成統(tǒng)計(jì)量，到發(fā)現(xiàn)模式和檢驗(yàn)假設(shè)。你還將探索概率分布、概率法則、可視化技術(shù)，以及其他許多工具和概念。

這一版內(nèi)容較第1版有很多改動(dòng)，并且新增了回歸、時(shí)間序列分析、生存分析和分析方法章節(jié)，以豐富你的知識(shí)。

Allen B. Downey

是富蘭克林歐林工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，曾執(zhí)教于韋爾斯利學(xué)院、科爾比學(xué)院和加州大學(xué)伯克利分校。在加州大學(xué)伯克利分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。Downey已出版十余本技術(shù)書(shū)，包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。