統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法（第2版）
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法即機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本書分為監(jiān)督學(xué) 習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機(jī)、k 近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、EM 算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)，以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的概論和總結(jié)的四章外，每章介紹一種方法。敘述力求從具體問題或?qū)嵗胧郑?由淺入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會(huì)運(yùn)用。 為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要，書中還介紹了一些相關(guān)研究，給出了少量習(xí)題，列出了主要參考文獻(xiàn)。 本書是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘...
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法即機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本書分為監(jiān)督學(xué) 習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機(jī)、k 近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、EM 算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)，以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的概論和總結(jié)的四章外，每章介紹一種方法。敘述力求從具體問題或?qū)嵗胧郑?由淺入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會(huì)運(yùn)用。 為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要，書中還介紹了一些相關(guān)研究，給出了少量習(xí)題，列出了主要參考文獻(xiàn)。 本書是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業(yè)的大學(xué)生、研究生，也可供從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)專業(yè)的研發(fā)人員參考。
李航，男，畢業(yè)于日本京都大學(xué)電氣電子工程系，日本東京大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。北京大學(xué)、南京大學(xué)兼職教授。曾任日本NEC公司中央研究所研究員，微軟亞洲研究院高級(jí)研究員與主任研究員、華為技術(shù)有限公司諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任。現(xiàn)任今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。