基于Web挖掘的個性化信息推薦

《基于Web挖掘的個性化信息推薦》內(nèi)容簡介：基于Web挖掘的個性化信息推薦是解決當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)“信息過載”問題的重要手段之一。《基于Web挖掘的個性化信息推薦》在繼承國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，建立了基于Web挖掘的個性化信息推薦模型，并構(gòu)建了語法層次、語義層次和語用層次的個性化信息推薦方法體系。然后，從語法層次的角度，利用Web使用挖掘方法研究了Web用戶偏好分析與推薦問題，并借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團結(jié)構(gòu)劃分方法，提出了基于網(wǎng)絡(luò)書簽的個性化信息推薦方法；從語義層次的角度，提出了基于Web文本挖掘的推薦規(guī)則獲取與匹配方法，分析了基于Web領(lǐng)域本體的個性化信息推薦方法，研究了基于社會化標(biāo)簽的Web用戶興趣建模方法；從語用層次的角度，利用用戶反饋和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論討論了Web用戶效用函數(shù)的構(gòu)建方法。

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《基于Web挖掘的個性化信息推薦》內(nèi)容豐富、應(yīng)用性強，可供信息管理、計算機應(yīng)用等領(lǐng)域從事相關(guān)研究的專家學(xué)者、工程技術(shù)人員及高等院校相關(guān)專業(yè)教師、研究生參考使用。