Python機(jī)器學(xué)習(xí) : 預(yù)測分

在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時候，面臨令人眼花繚亂的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會不知

所措。本書從算法和Python 語言實現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識機(jī)器學(xué)習(xí)。

書專注于兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，并通過代碼實例來

展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細(xì)討論了預(yù)測模型的兩類核心算法、預(yù)測模型的構(gòu)建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應(yīng)用和實現(xiàn)。

本書主要針對想提高機(jī)器學(xué)習(xí)技能的Python 開發(fā)人員，幫助他們解決某一特定的項

目或是提升相關(guān)的技能。

Michael Bowles 在硅谷黑客道場教授機(jī)器學(xué)習(xí)，提供機(jī)器學(xué)習(xí)項目咨詢，同時參與了多家創(chuàng)業(yè)公司，涉及的領(lǐng)域包括生物信息學(xué)、金融高頻交易等。他在麻省理工學(xué)院獲得助理教授教職后，創(chuàng)建并運(yùn)營了兩家硅谷創(chuàng)業(yè)公司，這兩家公司都已成功上市。他在黑客道場的課程往往聽者云集并且好評頗多。