深入淺出圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：GNN原理解析

這是一本從原理、算法、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用4個(gè)維度詳細(xì)講解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的著作，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域具有重大的意義。

本書作者是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的資深技術(shù)專家，作者所在的公司極驗(yàn)也是該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。本書是作者和極驗(yàn)多年研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容系統(tǒng)、扎實(shí)、深入淺出，得到了白翔、俞棟等多位學(xué)術(shù)界和企業(yè)界領(lǐng)軍人物的高度評(píng)價(jià)及強(qiáng)烈推薦。

全書共10章：

第1～4章全面介紹了圖、圖數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及表示學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí)，是閱讀本書的預(yù)備知識(shí)；

第5～6章從理論的角度出發(fā)，講解了圖信號(hào)處理和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深入剖析了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)，并提供了GCN實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)分類的實(shí)例；

第7～9章全面講解了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種變體及范式、圖分類機(jī)制及其實(shí)踐，以及基于GNN的圖表示學(xué)習(xí)；

第10章介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新研究和應(yīng)用。

劉忠雨

畢業(yè)于華中科技大學(xué)，資深圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專家，極驗(yàn)科技人工智能實(shí)驗(yàn)室主任和首席技術(shù)官。在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及圖學(xué)習(xí)領(lǐng)域有6年以上的算法架構(gòu)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)研發(fā)了極驗(yàn)行為驗(yàn)證、深知業(yè)務(wù)風(fēng)控、疊圖等產(chǎn)品，極驗(yàn)科技目前服務(wù)于全球 26萬(wàn)家企業(yè)。

李彥霖

畢業(yè)于武漢大學(xué)，極驗(yàn)人工智能實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家。一直從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作。在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研發(fā)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及風(fēng)控中的應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)豐富。

周洋

工學(xué)博士，畢業(yè)于武漢大學(xué)，目前在華中師范大學(xué)任教。曾受邀到北卡羅萊納大學(xué)訪學(xué)，長(zhǎng)期在大數(shù)據(jù)挖掘前沿領(lǐng)域進(jìn)行探索和研究，并應(yīng)用于地理時(shí)空大數(shù)據(jù)、交通地理等諸多方向，已發(fā)表SCI&SSCI及核心期刊論文10余篇。