R語言實(shí)戰(zhàn)（第3版）

本書通過循序漸進(jìn)的內(nèi)容設(shè)計(jì)、深入淺出的技巧講解，幫助讀者輕松上手R語言，掌握統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)可視化的思路、方法與技巧。本書還會帶領(lǐng)讀者挑戰(zhàn)真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)難題，包括數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘以及動態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫等。值得一提的是，本書對 ggplot2 繪圖功能進(jìn)行了頗具深度的解讀。另外，針對聚類、分類和時(shí)間序列分析等機(jī)器學(xué)習(xí)主題，本書增加了更多翔實(shí)的案例。

·數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)分析

·使用ggplot2繪圖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

·調(diào)試程序及創(chuàng)建包

·R語言及tidyverse系列包的完整的學(xué)習(xí)資源

編輯推薦

從數(shù)據(jù)可視化到深度學(xué)習(xí)，開源的 R 語言已經(jīng)成為全球數(shù)據(jù)科學(xué)家、量化分析師以及數(shù)據(jù)從業(yè)者的“標(biāo)配”。如果你習(xí)慣于用數(shù)學(xué)思維解決問題，那么 R 語言將會令你在面對工作與研究時(shí)如虎添翼、游刃有余。

·30 萬中文版讀者認(rèn)可與好評，數(shù)據(jù)分析經(jīng)典教程重磅升級；

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本書通過循序漸進(jìn)的內(nèi)容設(shè)計(jì)、深入淺出的技巧講解，幫助讀者輕松上手R語言，掌握統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)可視化的思路、方法與技巧。本書還會帶領(lǐng)讀者挑戰(zhàn)真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)難題，包括數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘以及動態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫等。值得一提的是，本書對 ggplot2 繪圖功能進(jìn)行了頗具深度的解讀。另外，針對聚類、分類和時(shí)間序列分析等機(jī)器學(xué)習(xí)主題，本書增加了更多翔實(shí)的案例。

·數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)分析

·使用ggplot2繪圖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

·調(diào)試程序及創(chuàng)建包

·R語言及tidyverse系列包的完整的學(xué)習(xí)資源

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從數(shù)據(jù)可視化到深度學(xué)習(xí)，開源的 R 語言已經(jīng)成為全球數(shù)據(jù)科學(xué)家、量化分析師以及數(shù)據(jù)從業(yè)者的“標(biāo)配”。如果你習(xí)慣于用數(shù)學(xué)思維解決問題，那么 R 語言將會令你在面對工作與研究時(shí)如虎添翼、游刃有余。

·30 萬中文版讀者認(rèn)可與好評，數(shù)據(jù)分析經(jīng)典教程重磅升級；

·全面擴(kuò)充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法；

·豐富生動的真實(shí)案例讓你徹底掌握 R 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化

Robert I. Kabacoff

數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)編程專家、R語言社區(qū)專家及Quick-R網(wǎng)站運(yùn)營者。擁有30多

年的教學(xué)、科研和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，曾在全球多 家 公 司 和 科 研 機(jī) 構(gòu) 任 首 席 數(shù) 據(jù) 科 學(xué)家。目前任教于美國著名文理學(xué)院維思大學(xué)（Wesleyan University）。

譯者

王韜，畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)生物物理學(xué)專業(yè)（應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方向），曾在互聯(lián)網(wǎng)垂直電商領(lǐng)軍企業(yè)長期擔(dān)任高級大數(shù)據(jù)工程師，目前就職于某銀行金融風(fēng)險(xiǎn)分析部，擅長使用R語言及Python語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模。