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          R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-10-06 09:11

          數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),但數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘人才卻十分短缺。由于“大數(shù)據(jù)”對(duì)每個(gè)領(lǐng)域的決定性影響, 相對(duì)于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中基于數(shù)據(jù)和分析去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并作出科學(xué)、客觀的決策越來(lái)越重要。開(kāi)源軟件R是世界上最流行的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算及制圖語(yǔ)言,幾乎能夠完成任何數(shù)據(jù)處理任務(wù),可安裝并運(yùn)行于所有主流平臺(tái),為我們提供了成千上萬(wàn)的專業(yè)模塊和實(shí)用工具,是從大數(shù)據(jù)中獲取有用信息的絕佳工具。  本書(shū)從解決實(shí)際問(wèn)題入手,盡量跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來(lái)討論R語(yǔ)言及其應(yīng)用,講解清晰透澈,極具實(shí)用性。作者不僅高度概括了R語(yǔ)言的強(qiáng)大功能、展示了各種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)示例,而且對(duì)于難以用傳統(tǒng)方法分析的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)也給出了完備的處理方法。通讀本書(shū),你將全面掌握使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技巧,并領(lǐng)略大量探索和展示數(shù)據(jù)的圖形功能,從而更加高效地進(jìn)行分析與溝通。想要成...

          數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),但數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘人才卻十分短缺。由于“大數(shù)據(jù)”對(duì)每個(gè)領(lǐng)域的決定性影響, 相對(duì)于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中基于數(shù)據(jù)和分析去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并作出科學(xué)、客觀的決策越來(lái)越重要。開(kāi)源軟件R是世界上最流行的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算及制圖語(yǔ)言,幾乎能夠完成任何數(shù)據(jù)處理任務(wù),可安裝并運(yùn)行于所有主流平臺(tái),為我們提供了成千上萬(wàn)的專業(yè)模塊和實(shí)用工具,是從大數(shù)據(jù)中獲取有用信息的絕佳工具。  本書(shū)從解決實(shí)際問(wèn)題入手,盡量跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來(lái)討論R語(yǔ)言及其應(yīng)用,講解清晰透澈,極具實(shí)用性。作者不僅高度概括了R語(yǔ)言的強(qiáng)大功能、展示了各種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)示例,而且對(duì)于難以用傳統(tǒng)方法分析的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)也給出了完備的處理方法。通讀本書(shū),你將全面掌握使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技巧,并領(lǐng)略大量探索和展示數(shù)據(jù)的圖形功能,從而更加高效地進(jìn)行分析與溝通。想要成為倍受高科技企業(yè)追捧的、炙手可熱的數(shù)據(jù)分析師嗎?想要科學(xué)分析數(shù)據(jù)并正確決策嗎?不妨從本書(shū)開(kāi)始,挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù),用R開(kāi)始炫酷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析吧!  本書(shū)內(nèi)容:  R安裝與操作

          數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出及格式化雙變量關(guān)系的描述性分析回歸分析

          模型適用性的評(píng)價(jià)方法以及結(jié)果的可視化

          用圖形實(shí)現(xiàn)變量關(guān)系的可視化

          在給定置信度的前提下確定樣本量

          高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法和高級(jí)繪圖

          Robert I. Kabacoff R語(yǔ)言社區(qū)著名學(xué)習(xí)網(wǎng)站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/)的幕后維護(hù)者,現(xiàn)為全球化開(kāi)發(fā)與咨詢公司Management研究集團(tuán)研發(fā)副總裁。此前,Kabacoff博士是佛羅里達(dá)諾瓦東南大學(xué)的教授,講授定量方法和統(tǒng)計(jì)編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學(xué)博士、統(tǒng)計(jì)顧問(wèn),擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,在健康、金融服務(wù)、制造業(yè)、行為科學(xué)、政府和學(xué)術(shù)界有20余年的研究和統(tǒng)計(jì)咨詢經(jīng)驗(yàn)。

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