數(shù)據(jù)挖掘與分析

數(shù)據(jù)挖據(jù)與分析的入門書，針對初學(xué)者闡述所有關(guān)鍵概念，包括探索性數(shù)據(jù)分析、頻繁模式挖掘、聚類和分類。

兼顧前沿話題，例如核方法、高維數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜圖和網(wǎng)絡(luò)等。

提供算法對應(yīng)的開源實現(xiàn)方法。

每章均有豐富示例和練習(xí)，幫助讀者理解和鞏固相關(guān)主題。

配備豐富教輔資源，包括課程幻燈片、教學(xué)視頻、數(shù)據(jù)集等，可從以下網(wǎng)址獲取：http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookResources。

作者簡介：

Mohammed J. Zaki

倫斯勒理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系教授，ACM杰出科學(xué)家，IEEE會士，目前致力于研究新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。曾獲得谷歌教職研究獎等諸多獎項。

Wagner Meira Jr.

巴西米納斯聯(lián)邦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系教授，數(shù)據(jù)庫專家。

譯者簡介：

吳誠堃

博士，2014年畢業(yè)于英國曼徹斯特大學(xué)，博士論文題為《應(yīng)用大規(guī)模文本挖掘?qū)崿F(xiàn)疾病分子機(jī)理重構(gòu)》。現(xiàn)擔(dān)任國防科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院助理研究員，從事高性能計算應(yīng)用研究。