Python金融大數(shù)據(jù)挖掘與分析
金融從業(yè)者每天都要與海量的數(shù)據(jù)打交道，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出需要的信息，并進(jìn)行相應(yīng)的分析，是很多金融從業(yè)者非常關(guān)心的內(nèi)容。本書以功能強(qiáng)大且較易上手的Python語言為編程環(huán)境，全面講解了金融數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析及結(jié)果呈現(xiàn)。
全書共16章，內(nèi)容涉及Python基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)庫存取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、IP代理、瀏覽器模擬操控、郵件發(fā)送、定時(shí)任務(wù)、文件讀寫、云端部署、機(jī)器學(xué)習(xí)等，可以實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)控、智能投顧、量化金融、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、金融反欺詐模型等多種金融應(yīng)用。無論是編程知識(shí)還是金融相關(guān)知識(shí)，本書都力求從易到難、循序漸進(jìn)地講解，并輔以商業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例來加深印象。
本書定位為一本金融科技入門讀物，但書中的數(shù)據(jù)挖掘與分析思想對(duì)其他行業(yè)來說也具備較高的參考價(jià)值。本書又是一個(gè)金融科技工具箱，里面的代碼可以方便地速查速用，解決實(shí)際工作...
金融從業(yè)者每天都要與海量的數(shù)據(jù)打交道，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出需要的信息，并進(jìn)行相應(yīng)的分析，是很多金融從業(yè)者非常關(guān)心的內(nèi)容。本書以功能強(qiáng)大且較易上手的Python語言為編程環(huán)境，全面講解了金融數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析及結(jié)果呈現(xiàn)。
全書共16章，內(nèi)容涉及Python基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)、數(shù)據(jù)庫存取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、IP代理、瀏覽器模擬操控、郵件發(fā)送、定時(shí)任務(wù)、文件讀寫、云端部署、機(jī)器學(xué)習(xí)等，可以實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)控、智能投顧、量化金融、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、金融反欺詐模型等多種金融應(yīng)用。無論是編程知識(shí)還是金融相關(guān)知識(shí)，本書都力求從易到難、循序漸進(jìn)地講解，并輔以商業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例來加深印象。
本書定位為一本金融科技入門讀物，但書中的數(shù)據(jù)挖掘與分析思想對(duì)其他行業(yè)來說也具備較高的參考價(jià)值。本書又是一個(gè)金融科技工具箱，里面的代碼可以方便地速查速用，解決實(shí)際工作中的問題。
本書適合金融行業(yè)的從業(yè)人員學(xué)習(xí)。對(duì)于大中專院校金融、財(cái)會(huì)等專業(yè)的師生，以及具備一定計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)，又希望投身金融行業(yè)的讀者，本書也是不錯(cuò)的參考讀物。
王宇韜：華能貴誠信托金融科技實(shí)驗(yàn)室發(fā)起人，賓夕法尼亞大學(xué)碩士，上海交通大學(xué)學(xué)士，兩年內(nèi)通過CFA 3級(jí)、FRM 2級(jí)、AQF，在華能貴誠信托自主研發(fā)了輿情監(jiān)控系統(tǒng)、資金雷達(dá)、流程自動(dòng)化AI系統(tǒng)、機(jī)器視頻面試系統(tǒng)等，專注于科技在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。
房宇亮：依圖科技高級(jí)算法工程師，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）碩士，南京大學(xué)學(xué)士，擅長計(jì)算機(jī)視覺、圖像識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能算法。
肖金鑫：本碩均就讀于國防科技大學(xué)，專攻數(shù)據(jù)安全方向，在數(shù)據(jù)爬取與反爬取領(lǐng)域有較深的造詣，曾參加多個(gè)重點(diǎn)數(shù)據(jù)安全科研項(xiàng)目。