JavaScript深度學習

本書教你使用TensorFlow.js構(gòu)建強大的JavaScript深度學習應用程序。本書作者均是谷歌大腦團隊的資深工程師，也是TensorFlow.js的核心開發(fā)人員。你將了解JavaScript與深度學習結(jié)合的獨特優(yōu)勢，掌握客戶端預測與分析、圖像識別、監(jiān)督學習、遷移學習、強化學習等核心概念，并動手在瀏覽器中實現(xiàn)計算機視覺和音頻處理以及自然語言處理，構(gòu)建并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用客戶端數(shù)據(jù)優(yōu)化機器學習模型，開發(fā)基于瀏覽器的交互式游戲，同時為深度學習探索新的應用空間。你還可以獲得深度學習模型構(gòu)建過程中不同問題所涉及的策略和相關(guān)限制的實用知識，同時了解訓練和部署這些模型的具體步驟以及重要的注意事項。

蔡善清（Shanqing Cai）

谷歌公司軟件工程師，深度參與了TensorFlow和TensorFlow.js的開發(fā)工作。從清華大學畢業(yè)后，他前往約翰斯·霍普金斯大學和麻省理工學院深造，并取得了麻省理工學院博士學位。

斯坦利·比列斯奇（Stanley Bileschi）

谷歌公司TensorFlow可用性團隊技術(shù)負責人，領(lǐng)導團隊構(gòu)建了TensorFlow.js高階API。

埃里克·D. 尼爾森（Eric D. Nielsen）

谷歌公司軟件工程師，深度參與了TensorFlow.js的開發(fā)工作。

弗朗索瓦·肖萊（Fran?ois Chollet）

Keras之父，TensorFlow機器學習框架貢獻者，Kaggle競賽教練，目前任職于谷歌公司，從事人工智能研究，另著有《Python深度學習》。