算法分析-有效的學(xué)習(xí)方法(影印版)
本書主要目標(biāo)是提高讀者關(guān)于算法對程序效率的影響等問題的認(rèn)知水平，并培養(yǎng)讀者分析程序中的算法所必需的技巧。各章材料以激發(fā)讀者有效的、協(xié)同的學(xué)習(xí)方法的形式講述。通過全面的論述和完整的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，本書幫助讀者最大限度地理解基本概念。
本書內(nèi)容包括促使學(xué)生參與其中的大量程序設(shè)計(jì)課題。書中所有算法以偽碼形式給出，使得具備條件表達(dá)式、循環(huán)與遞歸方面知識(shí)的讀者均易于理解。本書以簡潔的寫作風(fēng)格向讀者介紹了兼具空間效率、時(shí)間效率的軟件設(shè)計(jì)問題。本書以全面的教學(xué)材料，向讀者提供如何講授運(yùn)用行之有效的、協(xié)同的學(xué)習(xí)方法的解決方案和背景知識(shí)。
Jeffrey J. McConnell是Canisius學(xué)院的全職教授，自1990年起任該校計(jì)算機(jī)系系主任。他是有效與協(xié)同學(xué)習(xí)方法的倡導(dǎo)者。自1993年以來，他將這種方法應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐中并達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨取Ｋ谠擃I(lǐng)域內(nèi)有三本論著，并設(shè)立...
本書主要目標(biāo)是提高讀者關(guān)于算法對程序效率的影響等問題的認(rèn)知水平，并培養(yǎng)讀者分析程序中的算法所必需的技巧。各章材料以激發(fā)讀者有效的、協(xié)同的學(xué)習(xí)方法的形式講述。通過全面的論述和完整的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，本書幫助讀者最大限度地理解基本概念。
本書內(nèi)容包括促使學(xué)生參與其中的大量程序設(shè)計(jì)課題。書中所有算法以偽碼形式給出，使得具備條件表達(dá)式、循環(huán)與遞歸方面知識(shí)的讀者均易于理解。本書以簡潔的寫作風(fēng)格向讀者介紹了兼具空間效率、時(shí)間效率的軟件設(shè)計(jì)問題。本書以全面的教學(xué)材料，向讀者提供如何講授運(yùn)用行之有效的、協(xié)同的學(xué)習(xí)方法的解決方案和背景知識(shí)。
Jeffrey J. McConnell是Canisius學(xué)院的全職教授，自1990年起任該校計(jì)算機(jī)系系主任。他是有效與協(xié)同學(xué)習(xí)方法的倡導(dǎo)者。自1993年以來，他將這種方法應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐中并達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨取Ｋ谠擃I(lǐng)域內(nèi)有三本論著，并設(shè)立了七個(gè)實(shí)驗(yàn)室，多次在教學(xué)研討會(huì)上作專題演講并建立了專題信息網(wǎng)站。他還在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了14篇著作。
本書可作為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)算法的教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。
內(nèi)容：1. 算法分析基礎(chǔ) 2. 搜索與查找算法 3. 排序算法 4. 數(shù)值算法 5. 匹配算法 6. 圖算法 7 并行算法 8. 非確定型算法 9. 相關(guān)算法技巧 附錄A 隨機(jī)數(shù)表 附錄B 偽隨機(jī)數(shù)生成方法 附錄C 各章學(xué)習(xí)實(shí)例的預(yù)定輸入所產(chǎn)生的結(jié)果 附錄D 各章參考文獻(xiàn)
professor and Department Chair Computer Science,
Canisius College, Buffalo, NY 14208
1988 Ph.D., Computer Science, WPI, Worcester, MA Title: “Botanical Image Generation Using Attributed Graph Grammars for Modeling Growth”
1986 M.S., Computer Science, SUNY at Buffalo, NY
1981 B.A., Mathematics, Canisius College, Buffalo, NY