模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡

《模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文版)》是模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡方面的名著，講述了模式識別所涉及的統(tǒng)計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習等分支。書的內(nèi)容從介紹和例子開始，主要涵蓋統(tǒng)計決策理論、線性判別分析、彈性判別分析、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、非參數(shù)方法、樹結(jié)構(gòu)分類、信念網(wǎng)、無監(jiān)管方法、探尋優(yōu)良的模式特性等方面的內(nèi)容。

《模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文版)》可作為統(tǒng)計與理工科研究生課程的教材，對模式識別和神經(jīng)網(wǎng)絡領域的研究人員也是極有價值的參考書。

B.D.Ripley 著名的統(tǒng)計學家，牛津大學應用統(tǒng)計教授。他在空間統(tǒng)計學、模式識別領域作出了重要貢獻，對S的開發(fā)以及S-PLUSUS和R的推廣應用有著重要影響。20世紀90年代他出版了人工神經(jīng)網(wǎng)絡方面的著作，影響很大，引導統(tǒng)計學者開始關注機器學習和數(shù)據(jù)挖掘。除本書外，他還著有Modern Applied Statistics with S和S Programming。