MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能
MATLAB深度學習
在《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》深入淺出的指導(dǎo)方式下，開啟MATLAB深度學習與人工智能之旅吧！《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》開篇介紹機器學習的基礎(chǔ)知識，然后逐漸鋪開，分別討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為將理論知識與實際應(yīng)用完美結(jié)合，《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》將
MATLAB作為書中示例及案例分析的基礎(chǔ)編程語言和開發(fā)工具。
通過學習《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》，你將能應(yīng)對當今現(xiàn)實世界中的一些大數(shù)據(jù)、智能機器人以及其他復(fù)雜數(shù)據(jù)問
題。你將體會到，在當前的智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中，深度學習是機器學習領(lǐng)域更高級、更智能
的方面。
主要內(nèi)容
● 使用MATLAB進行深度學習
● 學習單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
● 應(yīng)用卷積層與池化...
MATLAB深度學習
在《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》深入淺出的指導(dǎo)方式下，開啟MATLAB深度學習與人工智能之旅吧！《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》開篇介紹機器學習的基礎(chǔ)知識，然后逐漸鋪開，分別討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為將理論知識與實際應(yīng)用完美結(jié)合，《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》將
MATLAB作為書中示例及案例分析的基礎(chǔ)編程語言和開發(fā)工具。
通過學習《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》，你將能應(yīng)對當今現(xiàn)實世界中的一些大數(shù)據(jù)、智能機器人以及其他復(fù)雜數(shù)據(jù)問
題。你將體會到，在當前的智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中，深度學習是機器學習領(lǐng)域更高級、更智能
的方面。
主要內(nèi)容
● 使用MATLAB進行深度學習
● 學習單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
● 應(yīng)用卷積層與池化層
● 用卷積層和池化層構(gòu)建MNIST示例
圖書特色：
★行文通俗易懂，多簡單明了的圖示，少數(shù)學公式
★不懂數(shù)學和編程沒關(guān)系，可以跳過公式和代碼，迅速了解機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習的發(fā)展脈絡(luò)與概念關(guān)系
★只需矩陣、函數(shù)等簡單的數(shù)學知識，就可以跟隨作者上手深度學習編程
★豐富的Matlab范例代碼，工科學生，都能馬上上手
編輯推薦：
《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》是一本關(guān)于深度學習的入門書籍。
作者Phil Kim博士是一位研究人工智能數(shù)據(jù)處理及機器學習的技術(shù)專家，同時具有豐富的 MATLAB 編程及應(yīng)用經(jīng)驗。這使得本書既有理論深度，又緊密結(jié)合實際。
《MATLAB深度學習 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》不僅適用于在深度學習領(lǐng)域開展研究的科研人員，也適用于深度學習應(yīng)用的開發(fā)者。
本書深入淺出地介紹人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習這些關(guān)鍵概念以及它們之間的關(guān)聯(lián)，并著重介紹監(jiān)督學習這類機器學習方法。
為便于讀者理解，本書提供了大量示例， 并利用 MATLAB 語言完成了代碼實現(xiàn)。結(jié)合對代碼的分析與講解，致力于使讀者更清晰地理解書中所涉及的理論知識。
源代碼下載二維碼見書封底。
Phil Kim博士是一名經(jīng)驗豐富的MATLAB程序員和用戶。他致力于研究來源于人工智能的海量數(shù)據(jù)的處理算法，并且研究機器學習。他曾任韓國航天航空研究院高級研究員。在該院他的主要任務(wù)是開發(fā)用于無人駕駛飛行器的自主飛行算法和機載軟件。他在攻讀博士學位期間開發(fā)了一款名為Clickey的屏幕鍵盤程序，該程序成為他當前就任韓國國家康復(fù)研究院高級研究員的橋梁。