機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)對(duì)所有主要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和新研究趨勢(shì)進(jìn)行了深入探索，涵蓋概率和確定性方法以及貝葉斯推斷方法。其中，經(jīng)典方法包括平均/小二乘濾波、卡爾曼濾波、隨機(jī)逼近和在線(xiàn)學(xué)習(xí)、貝葉斯分類(lèi)、決策樹(shù)、邏輯回歸和提升方法等，新趨勢(shì)包括稀疏、凸分析與優(yōu)化、在線(xiàn)分布式算法、RKH空間學(xué)習(xí)、貝葉斯推斷、圖模型與隱馬爾可夫模型、粒子濾波、深度學(xué)習(xí)、字典學(xué)習(xí)和潛變量建模等。全書(shū)構(gòu)建了一套明晰的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)體系，各章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，物理推理、數(shù)學(xué)建模和算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)且細(xì)致，并輔以應(yīng)用實(shí)例和習(xí)題。本書(shū)適合該領(lǐng)域的科研人員和工程師閱讀，也適合學(xué)習(xí)模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)/自適應(yīng)信號(hào)處理和深度學(xué)習(xí)等課程的學(xué)生參考。

作者簡(jiǎn)介

Sergios Theodoridis 希臘雅典大學(xué)信息系教授。主要研究方向是自適應(yīng)信號(hào)處理、通信與模式識(shí)別。他是歐洲并行結(jié)構(gòu)及語(yǔ)言協(xié)會(huì)（PARLE-95）的主席和歐洲信號(hào)處理協(xié)會(huì)（EUSIPCO-98）的常務(wù)主席、《信號(hào)處理》雜志編委。

Konstantinos Koutroumbas 1995年在希臘雅典大學(xué)獲得博士學(xué)位。自2001年起任職于希臘雅典國(guó)家天文臺(tái)空間應(yīng)用研究院，是國(guó)際知名的專(zhuān)家。