數(shù)據(jù)算法

《數(shù)據(jù)算法：Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理技巧》介紹了很多基本設(shè)計模式、優(yōu)化技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)解決方案，以解決生物信息學(xué)、基因組學(xué)、統(tǒng)計和社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域的很多問題。這還概要介紹了MapReduce、Hadoop和Spark。

主要內(nèi)容包括：

■ 完成超大量交易的購物籃分析。

■ 數(shù)據(jù)挖掘算法（K-均值、KNN和樸素貝葉斯）。

■ 使用超大基因組數(shù)據(jù)完成DNA和RNA測序。

■ 樸素貝葉斯定理和馬爾可夫鏈實現(xiàn)數(shù)據(jù)和市場預(yù)測。

■ 推薦算法和成對文檔相似性。

■ 線性回歸、Cox回歸和皮爾遜（Pearson）相關(guān)分析。

■ 等位基因頻率和DNA挖掘。

■ 社交網(wǎng)絡(luò)分析（推薦系統(tǒng)、三角形計數(shù)和情感分析）。

Mahmoud Parsian，計算機科學(xué)博士，是一位熱衷于實踐的軟件專家，作為開發(fā)人員、設(shè)計人員、架構(gòu)師和作者，他有30多年的軟件開發(fā)經(jīng)驗。目前領(lǐng)導(dǎo)著Illumina的大數(shù)據(jù)團隊，在過去15年間，他主要從事Java (服務(wù)器端)、數(shù)據(jù)庫、MapReduce和分布式計算的有關(guān)工作。Mahmoud還著有《JDBC Recipes》和《JDBC Metadata， MySQL，and Oracle Recipes》等書（均由Apress出版）。