不確定世界中的公共政策

公共政策倡導者通常宣稱，研究已經表明某項政策將受到歡迎。但是，他們引用的研究分析有多可靠呢？以及這一研究分析如何影響政府對疫苗使用、低工資以及藥品審批等問題的決策呢？曼斯基認為，當前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于無法在一個不可預測的世界中消除不確定性，使用確定性表述方式的政策分析誤導了政策制定者。

本書對這一現狀進行了批評，并且提出了如何改進政策研究以及決策者如何使用政策研究的建議。

對于政策分析的消費者——無論是公務員、新聞記者，還是感興趣的社會公眾——而言，只有充分理解研究方法，才能正確評估政策研究成果。在當前模式下，政策研究者基于強假設做出他們的預測。但是，正如曼斯基證明的那樣，強假設比弱假設更容易得到不可信的預測。他提出的方法考慮了不確定性，因此可以使政策分析遠離不可信的確定性論斷，讓我們可以用不完備知識如實描述現實世界。他同時介紹了對...

公共政策倡導者通常宣稱，研究已經表明某項政策將受到歡迎。但是，他們引用的研究分析有多可靠呢？以及這一研究分析如何影響政府對疫苗使用、低工資以及藥品審批等問題的決策呢？曼斯基認為，當前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于無法在一個不可預測的世界中消除不確定性，使用確定性表述方式的政策分析誤導了政策制定者。

本書對這一現狀進行了批評，并且提出了如何改進政策研究以及決策者如何使用政策研究的建議。

對于政策分析的消費者——無論是公務員、新聞記者，還是感興趣的社會公眾——而言，只有充分理解研究方法，才能正確評估政策研究成果。在當前模式下，政策研究者基于強假設做出他們的預測。但是，正如曼斯基證明的那樣，強假設比弱假設更容易得到不可信的預測。他提出的方法考慮了不確定性，因此可以使政策分析遠離不可信的確定性論斷，讓我們可以用不完備知識如實描述現實世界。他同時介紹了對諸多問題的研究分析，如死刑對謀殺率的影響、失業(yè)保險對再就業(yè)的影響，以及學前教育對高中畢業(yè)率的影響。曼斯基使用其他現實世界中的情景說明他推薦的方法，這一方法使得決策者能夠基于不完備知識做出合理的決策，也使得新聞記者能夠對確定性論斷持懷疑的目光，以更仔細地評估一項研究成果。

查爾斯·F.曼斯基（Charles F. Manski）

麻省理工學院經濟學博士，西北大學經濟系校董事會講席教授，美國科學院院士，英國科學院院士，美國藝術與科學院院士，計量經濟學會院士，美國科學促進協會成員，美國經濟學會杰出會員，曾任職于美國國家研究委員會。

主要研究領域包括：計量經濟學、理性選擇理論、判斷和決策以及社會政策分析。作為預測和決策方面的專家，他開啟了計量經濟學“部分識別”（partial identification）研究的大門，將社會互動理論推上了一個新高峰。2015年，其因“對于部分識別的描述和社會互動的經濟學分析”而入選“湯森路透引文桂冠獎”。