深入淺出Python量化交易實戰(zhàn)（新時代·技術(shù)新未來）

本書主要以國內(nèi)A股市場為例，借助第三方量化交易平臺，講述了KNN、線性模型、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等常見機器學(xué)習(xí)算法在交易策略中的應(yīng)用，同時展示了如何對策略進行回測，以便讓讀者能夠有效評估自己的策略。 另外，本書還講解了自然語言處理（NLP）技術(shù)在量化交易領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，并使用時下熱門的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，向讀者介紹了多層感知機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在量化交易方面的前瞻性應(yīng)用。 本書沒有從Python基礎(chǔ)語法講起，對于傳統(tǒng)交易策略也只是一帶而過，直接將讀者帶入機器學(xué)習(xí)的世界。本書適合對Python語言有一定了解且對量化交易感興趣的讀者閱讀。