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          程序員的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課 : 從理論到

          聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-14 21:41

          本書(shū)緊貼計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,從程序員的需求出發(fā),精心挑選了程序員真正用得上的數(shù)學(xué)知識(shí),通過(guò)生動(dòng)的案例來(lái)解讀知識(shí)中的難點(diǎn),使程序員更容易對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,進(jìn)而構(gòu)建出更優(yōu)化的算法和代碼。本書(shū)共分為三大模塊:“基礎(chǔ)思想”篇梳理編程中常用的數(shù)學(xué)概念和思想,既由淺入深地精講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)中基礎(chǔ)、核心的數(shù)學(xué)知識(shí),又闡明數(shù)學(xué)對(duì)編程和算法的真正意義;“概率統(tǒng)計(jì)”篇以概率統(tǒng)計(jì)中核心的貝葉斯公式為基點(diǎn),向上講解隨機(jī)變量、概率分布等基礎(chǔ)概念,向下講解樸素貝葉斯,并分析其在生活和編程中的實(shí)際應(yīng)用,使讀者真正理解概率統(tǒng)計(jì)的本質(zhì),跨越概念和應(yīng)用之間的鴻溝;“線性代數(shù)”篇從線性代數(shù)中的核心概念向量、矩陣、線性方程入手,逐步深入分析這些概念是如何與計(jì)算機(jī)融會(huì)貫通以解決實(shí)際問(wèn)題的。除了理論知識(shí)的闡述,本書(shū)還通過(guò)Python語(yǔ)言,分享了通過(guò)大量實(shí)踐積累下來(lái)的寶貴經(jīng)驗(yàn)和編碼,使讀者學(xué)有所用...

          本書(shū)緊貼計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,從程序員的需求出發(fā),精心挑選了程序員真正用得上的數(shù)學(xué)知識(shí),通過(guò)生動(dòng)的案例來(lái)解讀知識(shí)中的難點(diǎn),使程序員更容易對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,進(jìn)而構(gòu)建出更優(yōu)化的算法和代碼。本書(shū)共分為三大模塊:“基礎(chǔ)思想”篇梳理編程中常用的數(shù)學(xué)概念和思想,既由淺入深地精講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)學(xué)中基礎(chǔ)、核心的數(shù)學(xué)知識(shí),又闡明數(shù)學(xué)對(duì)編程和算法的真正意義;“概率統(tǒng)計(jì)”篇以概率統(tǒng)計(jì)中核心的貝葉斯公式為基點(diǎn),向上講解隨機(jī)變量、概率分布等基礎(chǔ)概念,向下講解樸素貝葉斯,并分析其在生活和編程中的實(shí)際應(yīng)用,使讀者真正理解概率統(tǒng)計(jì)的本質(zhì),跨越概念和應(yīng)用之間的鴻溝;“線性代數(shù)”篇從線性代數(shù)中的核心概念向量、矩陣、線性方程入手,逐步深入分析這些概念是如何與計(jì)算機(jī)融會(huì)貫通以解決實(shí)際問(wèn)題的。除了理論知識(shí)的闡述,本書(shū)還通過(guò)Python語(yǔ)言,分享了通過(guò)大量實(shí)踐積累下來(lái)的寶貴經(jīng)驗(yàn)和編碼,使讀者學(xué)有所用。 本書(shū)的內(nèi)容從概念到應(yīng)用,再到本質(zhì),層層深入,不但注重培養(yǎng)讀者養(yǎng)成良好的數(shù)學(xué)思維,而且努力使讀者的編程技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)階,非常適合希望從本質(zhì)上提升編程質(zhì)量的中級(jí)程序員閱讀和學(xué)習(xí)。

          黃申,博士,2015 年美國(guó)杰出人才,微軟學(xué)者,IBM ExtremeBlue天才計(jì)劃成員,KDD WISDOM'20主席。2006年博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè),師從俞勇教授,發(fā)表過(guò)20 余篇國(guó)際論文,擁有30多項(xiàng)國(guó)際專利。

          有20多年機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)任Glassdoor機(jī)器學(xué)習(xí)資深研發(fā)經(jīng)理,曾任職于LinkedIn全球數(shù)據(jù)科學(xué)部、微軟亞洲研究院、IBM研究院、eBay中國(guó)研發(fā)中心,1號(hào)店和大潤(rùn)發(fā)飛牛網(wǎng)。

          著有《大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路:電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路:從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案》兩本原創(chuàng)技術(shù)圖書(shū),并翻譯出版了《Elasticsearch實(shí)戰(zhàn)》《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》等技術(shù)圖書(shū),在極客時(shí)間發(fā)表了專欄《程序員的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課》。

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