深入淺出Pandas : 利用P
如果你想充分發(fā)揮Python的強大作用，如果你想成為一名好的Python工程師，你應(yīng)該先學好Pandas。
這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作，基于實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學者系統(tǒng)學習Pandas難得的入門書，又是有經(jīng)驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。
本書共17章，分為七部分。
第1部分（第1～2章） Pandas入門
首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學習方法，然后詳細講解了Python開發(fā)環(huán)境的搭建，Z后介紹了Pandas的大量基礎(chǔ)功能，旨在引領(lǐng)讀者快速入門。
第二部分（第3～5章） Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
詳細講解了Pandas讀取與輸出數(shù)據(jù)、索引操作、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、查詢篩選、統(tǒng)計計算、排序、位移、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)迭代、函數(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。
...
如果你想充分發(fā)揮Python的強大作用，如果你想成為一名好的Python工程師，你應(yīng)該先學好Pandas。
這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作，基于實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學者系統(tǒng)學習Pandas難得的入門書，又是有經(jīng)驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。
本書共17章，分為七部分。
第1部分（第1～2章） Pandas入門
首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學習方法，然后詳細講解了Python開發(fā)環(huán)境的搭建，Z后介紹了Pandas的大量基礎(chǔ)功能，旨在引領(lǐng)讀者快速入門。
第二部分（第3～5章） Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
詳細講解了Pandas讀取與輸出數(shù)據(jù)、索引操作、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、查詢篩選、統(tǒng)計計算、排序、位移、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)迭代、函數(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。
第三部分（第6～9章） 數(shù)據(jù)形式變化
講解了Pandas的分組聚合操作、合并操作、對比操作、數(shù)據(jù)透視、轉(zhuǎn)置、歸一化、標準化等，以及如何利用多層索引對數(shù)據(jù)進行升降維。
第四部分（第10～12章） 數(shù)據(jù)清洗
講解了缺失值和重復(fù)值的識別、刪除、填充，數(shù)據(jù)的替換、格式轉(zhuǎn)換，文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等，以及分類數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和操作方法。
第五部分（第13～14章）時序數(shù)據(jù)分析
講解了Pandas中對于各種時間類型數(shù)據(jù)的處理和分析，以及在時序數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常使用的窗口計算。
第六部分（第15～16章） 可視化
講解了Pandas的樣式功能如何讓數(shù)據(jù)表格更有表現(xiàn)力，以及Pandas的繪圖功能如何讓數(shù)據(jù)自己說話。
第七部分（第17章） 實戰(zhàn)案例
介紹了從需求到代碼的思考過程，如何利用鏈式編程思想提高代碼編寫和數(shù)據(jù)分析效率，以及數(shù)據(jù)分析的基本方法與需要掌握的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)棧，此外還從數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個角度給出了大量的應(yīng)用案例及代碼詳解。
李慶輝，數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，某電商公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品團隊負責人，擅長通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)化運營提升公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。
精通 Python 數(shù)據(jù)科學及 Python Web 開發(fā)，曾獨立開發(fā)公司的自動化數(shù)據(jù)分析平臺，參與教育部“1+X”數(shù)據(jù)分析（Python）職業(yè)技能等級標準評審。
中國人工智能學會會員，企業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析講師，在個人網(wǎng)站“蓋若”上編寫的技術(shù)和產(chǎn)品教程廣受歡迎。