PERT基于 BERT 的預(yù)訓(xùn)練語言模型
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在自然語言處理領(lǐng)域中，預(yù)訓(xùn)練語言模型（Pre-trained Language Models，PLMs）已成為非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)。在近兩年，哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布了多種中文預(yù)訓(xùn)練模型資源以及相關(guān)配套工具。作為相關(guān)工作的延續(xù)，在本項目中，我們提出了一種基于亂序語言模型的預(yù)訓(xùn)練模型（PERT），在不引
簡介
在自然語言處理領(lǐng)域中，預(yù)訓(xùn)練語言模型（Pre-trained Language Models，PLMs）已成為非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)。在近兩年，哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布了多種中文預(yù)訓(xùn)練模型資源以及相關(guān)配套工具。作為相關(guān)工作的延續(xù)，在本項目中，我們提出了一種基于亂序語言模型的預(yù)訓(xùn)練模型（PERT），在不引... 更多
技術(shù)信息
開源協(xié)議
Apache-2.0
開發(fā)語言
Python
操作系統(tǒng)
跨平臺
軟件類型
開源軟件
所屬分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/人工智能、 LLM（大語言模型）
開源組織
無
地區(qū)
國產(chǎn)
適用人群
未知
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