TFRTTensorFlow 的高性能模塊化運(yùn)行時(shí)
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TFRT 是新的 TensorFlow 運(yùn)行時(shí)。它旨在為各種特定領(lǐng)域的硬件提供具有高性能的統(tǒng)一、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)層。它提供了對(duì)多線程主機(jī) CPU 的有效利用，且支持完全異步的編程模型。TFRT 能夠滿(mǎn)足以下需求：試驗(yàn)復(fù)雜的新模型，并向 TensorFlow 添加自定義操作在訓(xùn)練和服務(wù)生產(chǎn)模型時(shí)改進(jìn)性
簡(jiǎn)介
TFRT 是新的 TensorFlow 運(yùn)行時(shí)。它旨在為各種特定領(lǐng)域的硬件提供具有高性能的統(tǒng)一、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)層。它提供了對(duì)多線程主機(jī) CPU 的有效利用，且支持完全異步的編程模型。TFRT 能夠滿(mǎn)足以下需求：試驗(yàn)復(fù)雜的新模型，并向 TensorFlow 添加自定義操作在訓(xùn)練和服務(wù)生產(chǎn)模型時(shí)改進(jìn)性... 更多
技術(shù)信息
開(kāi)源協(xié)議
Apache-2.0
開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
C/C++
操作系統(tǒng)
跨平臺(tái)
軟件類(lèi)型
開(kāi)源軟件
所屬分類(lèi)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/人工智能、 機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
開(kāi)源組織
Google
地區(qū)
不詳
適用人群
未知
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