DiffBIR利用?Generative Diffusion Prior?實(shí)現(xiàn)模糊圖像修復(fù)
認(rèn)領(lǐng)
0粉絲
DiffBIR 可利用預(yù)訓(xùn)練的文本到圖像擴(kuò)散模型來(lái)解決模糊圖像恢復(fù)問(wèn)題。框架采用 two-stage pipeline。在第一階段，預(yù)訓(xùn)練跨多種退化的恢復(fù)模塊，以提高現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的泛化能力。第二階段利用潛在擴(kuò)散模型的生成能力，實(shí)現(xiàn)逼真的圖像恢復(fù)。具體來(lái)說(shuō)，引入了一個(gè)用于微調(diào)的單射調(diào)制子網(wǎng)絡(luò)——LACo
簡(jiǎn)介
DiffBIR 可利用預(yù)訓(xùn)練的文本到圖像擴(kuò)散模型來(lái)解決模糊圖像恢復(fù)問(wèn)題?？蚣懿捎?two-stage pipeline。在第一階段，預(yù)訓(xùn)練跨多種退化的恢復(fù)模塊，以提高現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的泛化能力。第二階段利用潛在擴(kuò)散模型的生成能力，實(shí)現(xiàn)逼真的圖像恢復(fù)。具體來(lái)說(shuō)，引入了一個(gè)用于微調(diào)的單射調(diào)制子網(wǎng)絡(luò)——LACo... 更多
技術(shù)信息
開(kāi)源協(xié)議
Apache-2.0
開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
Python
操作系統(tǒng)
跨平臺(tái)
軟件類型
開(kāi)源軟件
所屬分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/人工智能、 計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)/人臉識(shí)別
開(kāi)源組織
無(wú)
地區(qū)
國(guó)產(chǎn)
適用人群
未知
評(píng)價(jià)
0.0（滿分 10 分）0 個(gè)評(píng)分
什么是點(diǎn)評(píng)分
圖片
表情
全部評(píng)價(jià)(
0)
推薦率
100%