內(nèi)容算法
: 把內(nèi)容變成價(jià)值的效
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近兩年來，伴隨著BAT紛紛涌入自媒體平臺(tái)，自媒體發(fā)展可謂迎來爆發(fā)。自媒體平臺(tái)火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發(fā)的。它是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，是國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。推薦引擎也將迎來高速發(fā)展，針對推薦引擎的優(yōu)化技術(shù)也將會(huì)迎來新的機(jī)遇。 本書作者從事推薦引擎相關(guān)的內(nèi)容分發(fā)相關(guān)工作，在書中對內(nèi)容推薦系統(tǒng)進(jìn)行了介紹，書的最后，介紹了自媒
簡介
近兩年來，伴隨著BAT紛紛涌入自媒體平臺(tái)，自媒體發(fā)展可謂迎來爆發(fā)。自媒體平臺(tái)火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發(fā)的。它是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，是國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。推薦引擎也將迎來高速發(fā)展，針對推薦引擎的優(yōu)化技術(shù)也將會(huì)迎來新的機(jī)遇。 本書作者從事推薦引擎相關(guān)的內(nèi)容分發(fā)相關(guān)工作，在書中對內(nèi)容推薦系統(tǒng)進(jìn)行了介紹，書的最后，介紹了自媒... 更多
屬性
出版社
中信出版社
ISBN
9787508685274
出版年
2018-4-30
裝幀
平裝
價(jià)格
58.00元
頁數(shù)
264
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