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  • 推薦:兩款實用的Jupyter插件~

    共 2001字,需瀏覽 5分鐘

     ·

    2021-11-15 01:56

    在之前,我曾經(jīng)分享過兩個Excel的插件,一個是Excel工具箱:方方格子,另一個是Excel圖表插件:EasyCharts,里面有豐富的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容,這兩個Excel插件都可以極大的提高我們數(shù)據(jù)處理的效率。

    今天我給大家分享兩個我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的兩個插件,一個是JupyterLab,另一個用于給代碼生成目錄,熟練使用這兩個插件,可以極大的提高我們的代碼書寫效率。

    JupyterLab

    JupyterLab作為一種基于web的集成開發(fā)環(huán)境,可以使用它編寫notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開交互模式、查看csv文件及圖片等功能。

    安裝步驟

    在開始菜單下,打開Anaconda Prompt。

    輸入pip install jupyterlab命令,下載jupyterlab包。

    使用說明

    下載完成后,如果要運行Jupyter Lab,可以在Anaconda Prompt中輸入Jupyter Lab,按Enter后即可進入Jupyter Lab主界面。

    Jupyter Lab主界面如下,與Jupyter Notebook功能有點像,但是又新增的很多的其他功能,常用的使用說明如下。

    點擊加號可以新建一個ipynb文件。

    打開原始的ipynb文件。

    預覽csv文件,雙擊csv文件,可以預覽數(shù)據(jù)情況。

    預覽png文件,雙擊png文件,可以預覽圖片大小。

    jupyter_contrib_nbextensions

    使用這個插件可以生成目錄,類似于寫論文時插入目錄是一樣的,可以將多個代碼的片段的標題進行分級管理,這樣在寫代碼的時候,層次分明,點擊對應的標題還可一鍵跳轉。

    安裝步驟

    在開始菜單下,打開Anaconda Prompt。

    在命令行中依次分別輸入以下三行代碼,并按Enter鍵運行。
    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple
    jupyter contrib nbextension installuser

    使用說明

    在開始菜單下打開Jupyter Notebook。

    可以看到在主界面多了Nbextensions選項。

    單擊Nbextensions選項,然后勾選Table of Contents(2)選項。

    打開一個ipynb文件,可以看到在主界面多了一個列表的方框按鈕。

    在代碼模式這里選擇Markdwn模式,可以用來創(chuàng)建目錄。

    在Markdwn模式下代碼行里輸入一個#代表一級標題,兩個#代表二級標題,三個#代表三級標題,#號的數(shù)目越多,字體則越小。

    在空白的區(qū)域可以添加代碼,等內(nèi)容寫好后,點擊列表按鈕即可生成目錄,點擊對應的目錄即可跳轉到相應的標題行。

    PS:在下載包的時候,有的時候會特別慢,考慮到網(wǎng)速的原因,這里推薦在下載包的時候在命令行加上國內(nèi)的鏡像,這樣下載速度超快,就不會中斷了。

    國內(nèi)鏡像

    #常用的國內(nèi)鏡像清華:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中國科技大學:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/華中理工大學:http://pypi.hustunique.com/山東理工大學:http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

    使用方法:

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 庫名#例如安裝matplotlib包pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

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