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外呼機器人是一種高科技的智能語音設備，它能夠非常智能化的和用戶進行暢通的交流，而不會存在任何的障礙問題，這個主要是由于它使用了很多的核心技術，今天就給大家具體介紹下外呼機器人的核心技術有哪些。 1、語音識別技術 該技術能夠讓外呼機器人明白對方在說什么，它就是讓外呼機器人通過理解和識別過程，把語音的信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛘呤敲钍降母呒夹g，也就是運用了這個技術，才能讓它們聽懂人們所說的話的意思。 2、自然語言處理技術 這個技術能夠讓外呼機器人能夠聽懂每一句話背后的意思，這個也是比較高級的一種處理技術，讓外呼機器人具備了智能化的功能。 3、設備學習的技術 它采用的是hmm神經學的算法，能夠對各個領域進行不斷的優(yōu)化

單純的給大家說起機器人應該都是很熟悉的，而對于外呼機器人不知大家都是否熟悉呢。其實外呼機器人是一種終極的人工智能產品形態(tài)。那么他的市場是怎么開始崛起的呢，下面小編幫大家總結一下相關的知識。 2018年上半年的外呼機器人異?；鸨瑩煌耆y(tǒng)計，已經有50-100家企業(yè)上線了這個新產品，我們認為市場的崛起主要有以下三方面的原因。 一是人工智能技術的成熟。首先語音識別的準確率在過去的幾年中有了顯著的提升，實驗室環(huán)境下的語音識別準確率已經從2013年的87%提高到了2017年的97%。另外在語義理解上，在2018年初也取得了突破，在由美國斯坦福大學組織的閱讀理解測試SQUAD中，人工智能第一次取得了比人類更好的成績。 二是

如今大家對于機器人都是很熟悉的，簡單一點來說機器人就是自動執(zhí)行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序的。而大家對于外呼機器人都是否熟悉呢？其具有哪些挑戰(zhàn)和風險呢？ 首先是語音識別技術的挑戰(zhàn)，前面說到實驗室環(huán)境下語音識別準確率已經從2013年的87%提高到了2017年的97%，而在實際環(huán)境中，這個數字會降低到85%左右，因為實際環(huán)境中有大量的噪音、口音、聲源遠近等問題。在外呼機器人這個領域，短語音識別是一個難點，因為在缺少更多上下文信息的時候，語音識別很難確定你發(fā)的音和對應的字之間的關系，中文更是如此，因為中文是一個同音不同字的語言，還有音調的變化，比如我發(fā)一個音“l(fā)ao shi” ，這在不同的語