數(shù)據(jù)分析方法和思維—5w2h
01
寫在前面
在數(shù)據(jù)分析的面試中, 你是否不止一次遇到以下的問題:
DAU降低了, 怎么分析,?
用戶留存率下降了怎么分析
訂單數(shù)量下降了怎么分析
像這樣的問題,?如果沒有科學的思維框架去梳理你的思路的話,?去回答這個問題我們就會有一種想要說很多個點, 但不知道先說哪一個點, 只會造成回答很亂, 沒有條理性, 同時有可能會漏斗很多點
回答這種分析的類似的問題的時候, 大多數(shù)情況下都可以利用5w2h 的方法幫助我們?nèi)ソM織思路,?這樣可以在回答這種類似的問題的時候, 可以做到邏輯清晰, 答得點縝密完善
比如DAU下降了, 5w2h 分析法會教你如何拆解DAU下降以及歸因以及給出建議
比如用戶留存率下降了, 5w2h方法會教你去拆解用戶, 歸納不同群體的留存率下跌原因
比如訂單數(shù)量下跌了, 5w2h 方法助力漏斗分析,?快速挖掘流失的關(guān)鍵步驟, 關(guān)鍵節(jié)點
02
什么是5w2h
5w2h 分析法主要是 以五個W開頭的英語單詞和兩個以H開頭的英語單詞組成的, 這五個單詞為我們提供了問題的分析框架
5W的內(nèi)容
1.What-發(fā)生了什么？一般用來值得是問題是什么, what 的精髓在于告訴我們第一步要認清問題的本質(zhì)是什么
2.When-何時？在什么時候發(fā)生的？?問題發(fā)生的時間, 比如dau 下降了就是下降的具體時間分析, 這個時間是不是節(jié)假日等等
3.Where-何地？在哪里發(fā)生的？?問題發(fā)生的拆解其中一個環(huán)節(jié), 還是dau 下降了, 是哪一個的地區(qū)的下降了, 是哪一個功能的使用的人下降了等等
4.Who-是誰？?比如dau 下降了, 就是是哪一部分的用戶群體在降, 是哪一個的年齡, 性別, 使用app 時長等等
5.Why-為什么會這樣？dau 可能降低的原因猜想, 比如某個地區(qū)的dau 降低了, 其他地方的沒有降低, 那可能是這個地區(qū)的app 在使用的過程中有什么問題
2H的內(nèi)容
1.How-怎樣做？知道了問題是什么以后, 就到了策略層了, 就是我們要采取什么樣的方法和策略去解決這個dau 下降的問題
2.How Much-多少？做到什么程度？這個主要是比如dau下降了以后, 我們采取對應的策略是可能花費的成本是多少, 以及我們要解決這個降低的問題解決到什么程度才可以
03
5w2h在實際案例中的應用
1.背景:
某APP的付費人數(shù)一直在流失, 如何通過數(shù)據(jù)分析去幫助產(chǎn)品和業(yè)務去挖掘?qū)母顿M的流失原因并給出對應的解決策略
2.分析思路:?
嘗試用5w2h 分析法去拆解這個問題
what:?我們的問題是付費人數(shù)開始流失了, 這種流失應該就是表現(xiàn)出來同比和環(huán)比可能都是下降的
when:?整體的流失很難看出問題, 所以我們需要去分析不同的流失周期的用戶的占比大概都是多大, 從而分析出現(xiàn)在付費用戶的流失周期主要集中在哪里。
where: 付費的入口和不同付費點的分析, 主要是分析哪一個入口的付費人數(shù)流失嚴重或者哪個功能的付費人數(shù)流失嚴重, 挖掘關(guān)鍵位置
who:?對用戶的屬性和行為進行分析, 分析流失的這部分用戶群體是否具有典型的特征, 比如集中在老年群體, 集中在某個地區(qū)等等,?行為的特征分析表現(xiàn)在流失的用戶的行為活躍表現(xiàn)是怎么樣的, 比如是否還在app 上活躍, 活躍的時長和天數(shù)等等的分析
why:?通過上面的分析, 就可能大致得出用戶的流失的原因,?需要把數(shù)據(jù)結(jié)論和猜想對應起來去看, 并做好歸納總結(jié)
how: 當我們挖掘和分析出付費用戶流失的原因了以后, 需要采取對應的策略去減少流失的速度, 同時針對流失的用戶進行挽留和召回
how?much: 在通過數(shù)據(jù)分析給出對應的策略的時候, 也需要幫助業(yè)務方去評估我們的策略大概需要的成本, 讓業(yè)務方知道這個策略的可行性以及價值
3.分析過程:?
(1)?不同用戶的流失周期比例分析,?大部分的群體的流失周期還不是很長, 說明整體來說用戶的流失是最近剛發(fā)生的,?同時流失的周期不長, 說明我們有能力可以針對這部分的流失用戶利用策略進行挽留
（2）不同付費入口的拆解分析
對比付費的四個主要的入口, 分析每天的付費人數(shù)的走勢, 發(fā)現(xiàn)付費人數(shù)的減少主要集中在我的tab 入口, 我的tab 入口的付費降低的可能原因是什么呢
這就需要拉上業(yè)務方一起去分析對應的原因, 比如是可能是這個位置的付費功能的具體流失的每一個環(huán)節(jié)的流失情況(結(jié)合漏斗分析一起去看)
分析出我的tab?頁面中 付費功能具體的流失環(huán)節(jié),?然后再針對性的進行調(diào)整迭代
(3)?用戶特征分析
這里以年齡為例, 分析流失的付費用戶的年齡特征, 發(fā)現(xiàn)主要集中在18歲以下的未成年群體, 這部分的用戶群體為什么流失呢？?就需要結(jié)合用戶反饋等一起去看
除了年齡的角度, 我們還可以分析流失的用戶的性別特征, 城市級別特征, 活躍時長和活躍天數(shù), 經(jīng)常使用的功能等特征
(4) 原因總結(jié)歸納
通過分析, 付費的用戶群體主要原因是我的tab?的付費功能引起的, 可能是具體的某個付費轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題
流失的用戶群體主要是18歲以下，?男性,?三線城市為主(假設(shè))
流失的用戶群體活躍時長, 活躍次數(shù), 活躍天數(shù)等沒有明顯下降
(5) 策略落地
這個環(huán)節(jié)需要和業(yè)務方反饋我們的數(shù)據(jù)分析結(jié)論, 然后結(jié)合產(chǎn)品的經(jīng)驗以及用戶反饋以及調(diào)查問卷等方法進一步確定原因
如果確定好是我的tab 中付費功能的某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題, 就需要針對的進行改進, 同時上線小流量的ab test 去驗證我們的策略是否有效
04
總結(jié)
5W2H分析方法從問題出發(fā)，有一套科學完整的分析思路，對造成問題的原因進行推測，并提出相應的解決方案，最終解決問題，形成閉環(huán)。
當然，理論很美好，在實際應用過程當中可能還會遇到各種各樣的業(yè)務場景，針對不同的業(yè)務場景, 整體的框架還是不變的, 但分析的維度就需要根據(jù)不同的產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務特性來調(diào)整
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學習更多： 整理了我開始分享學習筆記到現(xiàn)在超過250篇優(yōu)質(zhì)文章，涵蓋數(shù)據(jù)分析、爬蟲、機器學習等方面，別再說不知道該從哪開始，實戰(zhàn)哪里找了
