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          Istio 可以代替 Spring Cloud 嗎?

          共 3967字,需瀏覽 8分鐘

           ·

          2022-06-10 20:23


          目錄

          • 背景

          • SpringCloud 與 K8S 對比

          • SpringCloud vs Istio

          • SpringBoot+K8S

          • ServiceMesh 的價值


          | 背景


          過去,我們運(yùn)維著“能做一切”的大型單體應(yīng)用程序。這是一種將產(chǎn)品推向市場的很好的方式,因為剛開始我們也只需要讓我們的第一個應(yīng)用上線。


          而且我們總是可以回頭再來改進(jìn)它的。部署一個大應(yīng)用總是比構(gòu)建和部署多個小塊要容易。


          集中式:

          集群:

          分布式:

          分布式和集中式會配合使用。


          我們在搭建網(wǎng)站的時候,為了及時響應(yīng)用戶的請求,尤其是高并發(fā)請求的時候,我們需要搭建分布式集群來處理請求。


          我們一個服務(wù)器的處理能力是有限的。如果用我們一臺設(shè)備當(dāng)作服務(wù)器,那么當(dāng)并發(fā)量比較大的時候,同一時間達(dá)到上百的訪問量。那服務(wù)器就宕機(jī)了。然后只能重啟服務(wù)器,當(dāng)出現(xiàn)高并發(fā)訪問的時候,就又會宕機(jī)。


          所以我們需要更多的服務(wù)器來并行工作,處理用戶的請求。那么問題來了,我們服務(wù)器運(yùn)行的時候,怎么分發(fā)大量的請求給不同的服務(wù)器呢?


          一般會采用(1apache+nTomcat)或者服務(wù)器模式來分發(fā)并處理請求?;蛘卟捎胣ginx分發(fā)請求。


          微服務(wù)是運(yùn)行在自己的進(jìn)程中的可獨(dú)立部署的服務(wù)套件。他們通常使用 HTTP 資源進(jìn)行通信,每個服務(wù)通常負(fù)責(zé)整個應(yīng)用中的某一個單一的領(lǐng)域。


          在流行的電子商務(wù)目錄例子中,你可以有一個商品條目服務(wù),一個審核服務(wù)和一個評價服務(wù),每個都只專注一個領(lǐng)域。


          用這種方法讓多語言服務(wù)(使用不同語言編寫的服務(wù))也成為可能,這樣我們就可以讓 Java/C++ 服務(wù)執(zhí)行更多的計算密集型工作,讓 Rails / Node.js 服務(wù)更多來支持前端應(yīng)用等等。


          微服務(wù)會成為大規(guī)模分布式應(yīng)用的主流架構(gòu)。任何復(fù)雜的工程問題都會歸結(jié)為devide and conquer(分而治之),意思就是就是把一個復(fù)雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……


          直到最后子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合并。微服務(wù)本質(zhì)是對服務(wù)的拆分,與工程領(lǐng)域慣用的“分而治之”的思路是一致的。


          | Spring Cloud 與 K8S 對比


          兩個平臺 Spring Cloud 和 Kubernetes 非常不同并且它們之間沒有直接的相同特征。

          兩種架構(gòu)處理了不同范圍的MSA障礙,并且它們從根本上用了不同的方法。Spring Cloud方法是試圖解決在JVM中每個MSA挑戰(zhàn),然而Kubernetes方法是試圖讓問題消失,為開發(fā)者在平臺層解決。


          Spring Cloud在JVM中非常強(qiáng)大,Kubernetes管理那些JVM很強(qiáng)大。同樣的,它就像一個自然發(fā)展,結(jié)合兩種工具并且從兩個項目中最好的部分受益


          可以看到,里面差不多一半關(guān)注點(diǎn)是和運(yùn)維相關(guān)的。這么看來,似乎拿spring cloud和kubernetes比較有點(diǎn)不公平,spring cloud只是一個開發(fā)框架,對于應(yīng)用如何部署和調(diào)度是無能為力的,而kubernetes是一個運(yùn)維平臺。


          也許用spring cloud+cloud foundry去和kubernetes比較才更加合理,但需要注意的是,即使加入了cloud foundry的paas能力,spring cloud仍然是“侵入式”的且語言相關(guān),而kubernetes是“非侵入式”的且語言無關(guān)。


          | Spring Cloud vs Istio


          這里面哪些內(nèi)容是我們可以拿掉或者說基于 Service Mesh(以 Istio 為例)能力去做的?


          分析下來,可以替換的組件包括網(wǎng)關(guān)(gateway 或者 Zuul,由Ingress gateway 或者 egress 替換),熔斷器(hystrix,由SideCar替換),注冊中心(Eureka及Eureka client,由Polit,SideCar 替換),負(fù)責(zé)均衡(Ribbon,由SideCar 替換),鏈路跟蹤及其客戶端(Pinpoint 及 Pinpoint client,由 SideCar 及Mixer替換)。


          這是我們在 Spring Cloud 解析中需要完成的目標(biāo):即確定需要刪除或者替換的支撐模塊。


          可以說,springcloud關(guān)注的功能是kubernetes的一個子集。


          可以看出,兩邊的解決方案都是比較完整的。kubernetes這邊,在Istio還沒出來以前,其實(shí)只能提供最基礎(chǔ)的服務(wù)注冊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)能力(service只是一個4層的轉(zhuǎn)發(fā)代理),istio出來以后,具有了相對完整的微服務(wù)能力。


          而spring cloud這邊,除了發(fā)布、調(diào)度、自愈這些運(yùn)維平臺的功能,其他的功能也支持的比較全面。相對而言,云廠商會更喜歡kubernetes的方案,原因就是三個字:非侵入。


          平臺能力與應(yīng)用層的解耦,使得云廠商可以非常方便的升級、維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施而不需要去關(guān)心應(yīng)用的情況,這也是我比較看好service mesh這類技術(shù)前景的原因。


          | Spring Boot + K8S


          如果不用 Spring Cloud,那就是使用 Spring Boot + K8S。

          這里就需要介紹一個項目,Spring Cloud Kubernetes,作用是把kubernetes中的服務(wù)模型映射到Spring Cloud的服務(wù)模型中,以使用Spring Cloud的那些原生sdk在kubernetes中實(shí)現(xiàn)服務(wù)治理。


          具體來說,就是把k8s中的services對應(yīng)到Spring Cloud中的services,k8s中的endpoints對應(yīng)到Spring Cloud的instances。這樣通過標(biāo)準(zhǔn)的Spring Cloud api就可以對接k8的服務(wù)治理體系。


          老實(shí)說,個人認(rèn)為這個項目的意義并不是很大,畢竟都上k8了,k8本身已經(jīng)有了比較完善的微服務(wù)能力(有注冊中心、配置中心、負(fù)載均衡能力),應(yīng)用之間直接可以互相調(diào)用,應(yīng)用完全無感知,你再通過sdk去調(diào)用,有點(diǎn)多此一舉的感覺。


          而且現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)的是語言非侵入,Spring Cloud一個很大的限制是只支持java語言(甚至比較老的j2ee應(yīng)用都不支持,只支持Spring Boot應(yīng)用)。所以我個人感覺,這個項目,在具體業(yè)務(wù)服務(wù)層面,使用的范圍非常有限。


          借助于Spring Cloud Kubernetes項目,zuul可以以一種無侵入的方式提供api網(wǎng)關(guān)的能力,應(yīng)用完全不需要做任何改造,并且網(wǎng)關(guān)是可插拔的,將來可以用其他網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品靈活替換,整體耦合程度非常低。


          得益于k8的service能力,zuul甚至支持異構(gòu)應(yīng)用的接入,這是Spring Cloud體系所不具備的。


          而本身基于java開發(fā),使得java程序員可以方便的基于zuul開發(fā)各種功能復(fù)雜的filter,而不需要去學(xué)習(xí)go或者openresty這樣不太熟悉的語言。


          | Service Mesh的價值


          無論是單體應(yīng)用,還是分布式應(yīng)用,都可以建立在Service Mesh上,mesh上的sidecar支撐了所有的上層應(yīng)用,業(yè)務(wù)開發(fā)者無須關(guān)心底層構(gòu)成,可以用Java,也可以用Go等語言完成自己的業(yè)務(wù)開發(fā)。


          當(dāng)微服務(wù)架構(gòu)體系越來越復(fù)雜的時候,需要將“業(yè)務(wù)服務(wù)”和“基礎(chǔ)設(shè)施”解耦,將一個微服務(wù)進(jìn)程一分為二:

          為什么代理會叫sidecar proxy?


          看了上圖就容易懂了,biz和proxy相生相伴,就像摩托車(motor)與旁邊的車廂(sidecar)。


          未來,sidecar和proxy就指微服務(wù)進(jìn)程解耦成兩個進(jìn)程之后,提供基礎(chǔ)能力的那個代理進(jìn)程。


          Istio的理論概念是Service Mesh(服務(wù)網(wǎng)絡(luò)),我們不必糾結(jié)于概念實(shí)際也是微服務(wù)的一種落地形式有點(diǎn)類似上面的SideCar模式。


          它的主要思想是關(guān)注點(diǎn)分離,即不像SpringCloud一樣交給研發(fā)來做,也不集成到k8s中產(chǎn)生職責(zé)混亂,Istio是通過為服務(wù)配 Agent代理來提供服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)截均衡、限流、鏈路跟蹤、鑒權(quán)等微服務(wù)治理手段。


          Istio開始就是與k8s結(jié)合設(shè)計的,Istio結(jié)合k8s可以牛逼的落地微服務(wù)架構(gòu)。


          istio 超越 spring cloud和dubbo 等傳統(tǒng)開發(fā)框架之處, 就在于不僅僅帶來了遠(yuǎn)超這些框架所能提供的功能, 而且也不需要應(yīng)用程序為此做大量的改動,開發(fā)人員也不必為上面的功能實(shí)現(xiàn)進(jìn)行大量的知識儲備。


          但結(jié)論是不是 spring cloud 能做到的,k8s + istio 也能做到?甚至更好?

          轉(zhuǎn)自:sp42a

          鏈接:blog.csdn.net/zhangxin09/article/details/105342762?spm=1001.2014.3001.5501

          - EOF -

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          ?關(guān)注公眾號:Java后端編程,回復(fù)下面關(guān)鍵字?


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          (完)




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