【研究報(bào)告】2020中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才調(diào)研報(bào)告

今天分享來(lái)自于德勤、極市計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)者平臺(tái)、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)聯(lián)合發(fā)布的《2020年度中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才調(diào)研報(bào)告》。在諸多人工智能技術(shù)方向中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision）是中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模最大的應(yīng)用方向，占整體中國(guó)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用的34.9%，廣泛應(yīng)用在智慧城市與新基建、安防、金融、醫(yī)療健康、電商與實(shí)體零售、無(wú)人駕駛等場(chǎng)景。然而，CV人才供需比例當(dāng)前僅為0.09，處在極度稀缺狀態(tài)。本報(bào)告深度調(diào)研計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向研發(fā)人員，洞悉“后疫情”時(shí)代下CV人才現(xiàn)狀，了解中國(guó)企業(yè)與社會(huì)對(duì)CV人才的訴求，旨在加速中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。

七成以上CV人才集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集、高校資源豐富的一線與新一線城市，整體人才分布集中度高。

目標(biāo)檢測(cè)作為CV領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究任務(wù)，是近年來(lái)中國(guó)CV產(chǎn)業(yè)落地過(guò)程中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，也是CV人才最集中研究的細(xì)分領(lǐng)域。

CV人才在“后疫情”時(shí)代仍擁有較高收入水平，其中算法崗的平均薪資伴隨工作年限的增長(zhǎng)增幅不斷加大。

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的廣泛落地，垂直行業(yè)在CV領(lǐng)域深度耕耘，打造了行業(yè)專(zhuān)屬的CV應(yīng)用。除人工智能和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，電商、金融、企業(yè)服務(wù)、教育、文娛內(nèi)容等領(lǐng)域也擁有大量CV人才。

企業(yè)偏好多元化專(zhuān)業(yè)背景人才，以促進(jìn)CV與更多學(xué)科深度交叉融合。CV人才在未來(lái)還需軟硬兼修，一方面加強(qiáng)新技術(shù)實(shí)用化的硬實(shí)力，另一方面積極提升解決問(wèn)題的軟技能。

企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到在CV的落地場(chǎng)景中，單純依靠模型優(yōu)化并不能解決所有問(wèn)題。因此，除算法崗?fù)猓善髽I(yè)表現(xiàn)出對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的強(qiáng)烈需求。

我們從CV人才、企業(yè)及高校三個(gè)角度洞察到現(xiàn)實(shí)與期望的差距。這也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為一門(mén)理論研究與工程實(shí)踐高度融合的學(xué)科在發(fā)展進(jìn)程中的挑戰(zhàn)。在調(diào)研中，高校和企業(yè)對(duì)于建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室以及科研項(xiàng)目合作表示出強(qiáng)烈的意愿，這有望成為CV領(lǐng)域人才培養(yǎng)的重要方式。