2020中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才調(diào)研報(bào)告：算法崗年薪三十多萬(wàn)，超六成企業(yè)急需AI產(chǎn)品經(jīng)理

點(diǎn)擊上方“機(jī)器學(xué)習(xí)與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”，關(guān)注星標(biāo)

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最近，德勤攜手極市計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)者平臺(tái)、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)聯(lián)合發(fā)布《2020年度中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才調(diào)研報(bào)告》，通過(guò)把握計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才脈搏，報(bào)告發(fā)現(xiàn)以下核心觀點(diǎn)和主要成果：

一、七成以上CV人才集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集、高校資源豐富的一線與新一線城市，整體人才分布集中度高；目標(biāo)檢測(cè)作為CV領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究任務(wù)，是近年來(lái)中國(guó)CV產(chǎn)業(yè)落地過(guò)程中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，也是CV人才最集中研究的細(xì)分領(lǐng)域；CV人才在「后疫情」時(shí)代仍擁有較高收入水平；除人工智能和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，電商、金融、企業(yè)服務(wù)、教育、文娛內(nèi)容等領(lǐng)域也擁有大量CV人才。

二、企業(yè)偏好多元化專業(yè)背景人才，以促進(jìn)CV與更多學(xué)科深度交叉融合。CV人才在未來(lái)還需軟硬兼修，一方面加強(qiáng)新技術(shù)實(shí)用化的硬實(shí)力，另一方面積極提升解決問(wèn)題的軟技能；企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到在CV的落地場(chǎng)景中，單純依靠模型優(yōu)化并不能解決所有問(wèn)題。因此，除算法崗?fù)猓善髽I(yè)表現(xiàn)出對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的強(qiáng)烈需求。

三、人才培養(yǎng)上存在現(xiàn)實(shí)與期望的落差，這也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為一門理論研究與工程實(shí)踐高度融合的學(xué)科在發(fā)展進(jìn)程中的挑戰(zhàn)。在調(diào)研中，高校和企業(yè)對(duì)于建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室以及科研項(xiàng)目合作表示出強(qiáng)烈的意愿，這有望成為CV領(lǐng)域人才培養(yǎng)的重要方式。

報(bào)道 | 機(jī)器之能

在諸多人工智能技術(shù)方向中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision）是中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模最大的應(yīng)用方向，占整體中國(guó)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用的34.9%，廣泛應(yīng)用在智慧城市與新基建、安防、金融、醫(yī)療健康、電商與實(shí)體零售、無(wú)人駕駛等場(chǎng)景。

然而，CV人才供需比例當(dāng)前僅為0.09，處在極度稀缺狀態(tài)。我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的嚴(yán)重不足可能由于研究起步晚和產(chǎn)業(yè)化積累不足，導(dǎo)致人才培養(yǎng)速度沒(méi)有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

為了更好地解決「人才荒」問(wèn)題，極市平臺(tái)、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)、德勤共同發(fā)起 2020 年度中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才調(diào)研活動(dòng)，深度調(diào)研人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向研發(fā)人員，包括但不限于高校師生、算法研究者、企業(yè)算法工程師等群體，洞悉「后疫情」時(shí)代下CV人才現(xiàn)狀，了解中國(guó)企業(yè)與社會(huì)對(duì)CV人才的訴求，加速中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的培養(yǎng)與發(fā)展。

 一 

CV人才現(xiàn)狀

計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才主要分布在哪些城市與行業(yè)？他們重點(diǎn)關(guān)注哪些研究領(lǐng)域？開(kāi)發(fā)習(xí)慣如何？報(bào)告從中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才所在城市、專業(yè)背景、研究領(lǐng)域、開(kāi)發(fā)習(xí)慣、薪資情況、行業(yè)分布等維度，全面展現(xiàn)人才當(dāng)前學(xué)習(xí)與工作的現(xiàn)狀。

1、七成以上CV人才集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)聚集、高校資源豐富的一線與新一線城市，整體人才分布集中度高。

除北上廣深外，南京、武漢、杭州、成都作為新一線城市的代表，也擁有大量本領(lǐng)域人才；這前八名城市擁有的計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才總和超過(guò)全國(guó)的 50%。

同時(shí)，本領(lǐng)域人才的分布與各地經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)密切相關(guān)性：根據(jù)我國(guó)各地統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，南京、武漢、杭州、成都的 GDP 分別排在 2020 年我國(guó)城市 GDP 排行榜的第十名、第九名、第八名與第七名。

2、目標(biāo)檢測(cè)作為CV領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究任務(wù)，是近年來(lái)中國(guó)CV產(chǎn)業(yè)落地過(guò)程中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，也是CV人才最集中研究的細(xì)分領(lǐng)域。

在學(xué)術(shù)背景方面，50%左右的計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才來(lái)自于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展涉及多種交叉學(xué)科，本次調(diào)研中也有超過(guò) 40%的計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才來(lái)自電子與通信工程、電氣工程與自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等非計(jì)算機(jī)專業(yè)。

值得關(guān)注的是，人工智能專業(yè)在 2018 年被正式納入我國(guó)本科專業(yè)名單，至今已有超過(guò) 200 所高校開(kāi)設(shè)了相關(guān)專業(yè)并啟動(dòng)招生；在本次調(diào)研中，有 6.81%的人才正是來(lái)自于新開(kāi)設(shè)的人工智能專業(yè)，并且已經(jīng)開(kāi)始或即將進(jìn)入計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的學(xué)習(xí)與研究。

在細(xì)分領(lǐng)域方面，現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的研究領(lǐng)域集中在目標(biāo)檢測(cè)，圖像分割，文本理解和目標(biāo)跟蹤幾個(gè)方向。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷深入，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)整體研究領(lǐng)域呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)：摳圖 Matting、醫(yī)學(xué)影像處理識(shí)別、圖像增強(qiáng)、圖像修復(fù)與超分辨、3D 視覺(jué)、遙感與航拍影像處理識(shí)別也是本領(lǐng)域人才關(guān)注的方向。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中文學(xué)術(shù)論文的統(tǒng)計(jì)中，目標(biāo)檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究任務(wù)，相關(guān)論文成果數(shù)量和增長(zhǎng)速度明顯高出其他研究領(lǐng)域，在過(guò)去五年（2015-2019）目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)論文數(shù)量增長(zhǎng)了超 200%。同時(shí)，目標(biāo)檢測(cè)也是近年來(lái)中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)落地過(guò)程中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，大量實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)也為該任務(wù)的研究提供了有力支撐。

在開(kāi)發(fā)習(xí)慣方面，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才最常用 Pytorch 和 TensorFlow。由于人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，不少軟件、架構(gòu)、硬件方向的研發(fā)人員也逐步轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法崗位；Pytorch 的易學(xué)易用使得其成為了大部分在職人員轉(zhuǎn)崗時(shí)的首選框架。此外，近幾年國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)算法框架逐步上線，有 6.49%的在職人員已經(jīng)在工作中進(jìn)行應(yīng)用這類框架。

3、CV人才在「后疫情」時(shí)代仍擁有較高收入水平，其中算法崗的平均薪資伴隨工作年限的增長(zhǎng)增幅不斷加大。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法研究員在2020 年度平均薪資（年薪）為 328,977 元，算法工程師為 348,507 元，研發(fā)工程師（指計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域企業(yè)/項(xiàng)目中，非算法類研發(fā)崗位，如系統(tǒng)架構(gòu)師、軟件工程師）為 294,271 元，AI 產(chǎn)品經(jīng)理（指計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域企業(yè)/項(xiàng)目中的產(chǎn)品經(jīng)理）為 274,265 元；四類崗位的平均年薪差距在 7.5 萬(wàn)元以內(nèi)。由此可見(jiàn)，在 2020 年疫情影響下，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域人才的薪資收入仍處于較高水平，且本領(lǐng)域各崗位的優(yōu)秀人才均能獲得豐厚的報(bào)酬。

在中高收入（年薪大于 40 萬(wàn)）人數(shù)占比方面，算法崗人數(shù)占比則遠(yuǎn)高于其他崗位：算法研究員中的中高收入人數(shù)占比為 29.54%，算法工程師崗位為 32.84%，研發(fā)工程師崗位為 14.58%，AI 產(chǎn)品經(jīng)理崗位為 11.77%。

在高收入（年薪大于 80 萬(wàn)）人數(shù)占比方面，算法研究員崗位占比最高，為 4.55%，這由于該崗位進(jìn)入門檻最高，不少企業(yè)或研究院要求候選人在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議（CVPR、ICCV、ECCV 等）和期刊（IEEE-TPAMI、IJCV等）或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議（NIPS、ICML 等）上發(fā)表過(guò)論文。

此外，結(jié)合工作年限來(lái)看，工作經(jīng)驗(yàn) 5 年以內(nèi)的算法崗人才（包含算法研究員與算法工程師）與研發(fā)工程師的平均年薪相差不大。但是，工作經(jīng)驗(yàn) 5-10 年的算法崗人才平均年薪比同等經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)工程師高出 14 萬(wàn)元；對(duì)于 10 年工作經(jīng)驗(yàn)以上的人才，兩類崗位年薪差距為 12 萬(wàn)。

4、隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的廣泛落地，垂直行業(yè)在CV領(lǐng)域深度耕耘，打造了行業(yè)專屬的CV應(yīng)用。除人工智能和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，電商、金融、企業(yè)服務(wù)、教育、文娛內(nèi)容等領(lǐng)域也擁有大量CV人才。

人工智能和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才最多，也有大量計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才分布在電商、金融、企業(yè)服務(wù)、教育、文娛內(nèi)容等領(lǐng)域，這主要由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在部分行業(yè)的發(fā)展中承擔(dān)著越來(lái)越重要的角色。

如電商領(lǐng)域，商品以圖搜圖已經(jīng)成為綜合電商、垂直電商的標(biāo)配；虛擬試妝功能則進(jìn)一步豐富了美妝類產(chǎn)品線上營(yíng)銷的方式。在金融領(lǐng)域，部分機(jī)構(gòu)在人工智能技術(shù)應(yīng)用上選擇「內(nèi)外結(jié)合」的形式，即采購(gòu)?fù)獠砍墒焖惴K或基礎(chǔ)平臺(tái)，交由內(nèi)部算法工程團(tuán)隊(duì)或產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型優(yōu)化與二次開(kāi)發(fā)，以提高對(duì)用戶數(shù)據(jù)安全的保護(hù)及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適用性。在教育行業(yè)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的深度結(jié)合，使得視頻教學(xué)、智能閱卷等功能日趨完善，智能化水平成為教育類企業(yè)/機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)技術(shù)成熟度達(dá)到產(chǎn)業(yè)要求時(shí)，不少垂直行業(yè)，尤其是行業(yè)中的頭部企業(yè)，選擇了在組織內(nèi)部搭建計(jì)算機(jī)視覺(jué)團(tuán)隊(duì)，打造行業(yè)專屬的計(jì)算視視覺(jué)算法產(chǎn)品或相關(guān)功能。

 二 

CV人才個(gè)人發(fā)展期望

計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才對(duì)于個(gè)人未來(lái)的發(fā)展有何期望？他們將如何選擇未來(lái)發(fā)展的城市、行業(yè)、崗位？對(duì)于薪資和研究領(lǐng)域有何訴求？

1、九成計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才選擇國(guó)內(nèi)一線城市為未來(lái)意向發(fā)展城市。

盡管一線城市就業(yè)面臨落戶、房?jī)r(jià)、競(jìng)爭(zhēng)等多重壓力，北京、上海、深圳對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的吸引力仍然巨大。受疫情影響，大部分的中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才都選擇了未來(lái)在國(guó)內(nèi)發(fā)展，而選擇港澳臺(tái)及海外城市為發(fā)展意向的計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才只有0.27%。

2、人才選擇未來(lái)意向發(fā)展城市主要看重薪資水平、就業(yè)機(jī)會(huì)及人才引進(jìn)政策。同時(shí)，當(dāng)?shù)馗咝缕髽I(yè)聚集程度、地理因素（環(huán)境、氣候等）、家庭因素與房?jī)r(jià)等也是人才選擇城市時(shí)的重點(diǎn)考慮內(nèi)容。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才選擇未來(lái)意向發(fā)展城市的考慮因素

3、人工智能企業(yè)、研究院、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校、政府機(jī)構(gòu)最受95后學(xué)生群體的求職青睞。

調(diào)研中有80%的學(xué)生群體介于21-25歲，人工智能企業(yè)（48.84%）、研究院（43.87%）、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（42.82%）是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的學(xué)生群體畢業(yè)后排行前三的意向工作單位，進(jìn)入本領(lǐng)域核心企業(yè)或從事科研工作成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)生群體的主流就業(yè)方向。與此同時(shí)，他們會(huì)選擇諸如算法工程師、高校研究員、算法研究員和研發(fā)工程師等直接與計(jì)算機(jī)視覺(jué)專業(yè)技術(shù)對(duì)口的崗位。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在校學(xué)生就業(yè)行業(yè)選擇情況

4、在職人員希望研究更多新興技術(shù)領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)應(yīng)用熱門領(lǐng)域。

目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、文本理解、目標(biāo)跟蹤仍為計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才未來(lái)研究的重點(diǎn)方向，同時(shí)醫(yī)學(xué)影像處理識(shí)別的研究興趣排名由第 7 位上升到第 5 位，這可能與新冠疫情后醫(yī)療領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)需求驟增有關(guān)。

對(duì)比在職人員現(xiàn)階段的研究領(lǐng)域，可以看到，即使在過(guò)往沒(méi)有研究過(guò)相關(guān)課題，不少計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才也表現(xiàn)出對(duì)未來(lái)研究 3D 技術(shù)、行人檢測(cè)與重識(shí)別、圖像生成（GAN）、動(dòng)作識(shí)別的興趣，相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域有望在新的一年迎來(lái)突破。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在職人員研究領(lǐng)域興趣變化

5、學(xué)生群體畢業(yè)后就業(yè)期望年薪普遍不低于 18 萬(wàn)，在職人員全部期望年薪在 20 萬(wàn)以上。

本科學(xué)歷學(xué)生中，83%希望畢業(yè)后年薪不低于 18 萬(wàn)，56%希望年薪不低于 24 萬(wàn)；碩士研究生學(xué)生中，88%希望畢業(yè)后年薪不低于 18 萬(wàn)，64%希望年薪不低于 24 萬(wàn)；博士研究生學(xué)生中，86%希望年薪不低于 24 萬(wàn)，68%希望年薪不低于 30 萬(wàn)，54%希望年薪不低于 36 萬(wàn)，12%希望年薪不低于 60 萬(wàn)。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在校學(xué)生畢業(yè)后薪資期望（年薪）

3 年以上計(jì)算機(jī)視覺(jué)的在職工作經(jīng)驗(yàn)人員全部希望年薪不低于 30 萬(wàn)。對(duì)于 1-3 年工作經(jīng)驗(yàn)的人員，72%希望年薪不低于 30 萬(wàn)；對(duì)于3-5 年工作經(jīng)驗(yàn)的人員，67%希望年薪不低于 40 萬(wàn)；對(duì)于 5-10 年工作經(jīng)驗(yàn)的人員，76%希望年薪不低于 40 萬(wàn)；

對(duì)于 10 年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人員，79%希望年薪不低于 40 萬(wàn)，49%希望年薪不低于 50 萬(wàn)。值得注意的是，大部分在職計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才希望自己的年薪不低于本領(lǐng)域同等工作經(jīng)驗(yàn)人才的平均薪資。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在職人員薪資期望（年薪）

 三 

企業(yè)與社會(huì)對(duì)人才的訴求

社會(huì)與產(chǎn)業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)需求強(qiáng)烈、投入龐大，對(duì)本領(lǐng)域人才更是提出了全方位的要求。這一部分將闡釋企業(yè)、社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才學(xué)歷、專業(yè)、技能等方面的具體訴求，同時(shí)說(shuō)明企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域非算法崗位的需求情況。

1、企業(yè)所涉項(xiàng)目百花齊放，對(duì)人才要求復(fù)合度極高。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)在應(yīng)用場(chǎng)景方面，需要與交通、安防、制造、醫(yī)療、零售、汽車、金融、傳媒等領(lǐng)域的行業(yè)知識(shí)相結(jié)合；技術(shù)領(lǐng)域上，需要與云計(jì)算、人機(jī)交 互、智能硬件、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)、傳感器等多種技術(shù)融合。在此背景下，企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才要求頗多。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)企業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目領(lǐng)域

以面向制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目為例，計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才首先需要理解制造企業(yè)的工藝流程，找準(zhǔn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的切入點(diǎn)；之后在生產(chǎn)線上，前端需要結(jié)合光學(xué)攝像機(jī)、傳感器等設(shè)備對(duì)圖像數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集，保證算法可以有效進(jìn)行識(shí)別，后端需要將識(shí)別結(jié)果與機(jī)械臂進(jìn)行聯(lián)動(dòng)；整個(gè)過(guò)程中還需要網(wǎng)絡(luò)工程、系統(tǒng)架構(gòu)相關(guān)知識(shí)的支持。

由此說(shuō)明，企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才提出的不僅僅是算法模型設(shè)計(jì)能力要求，還涉及如何深度理解具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、如何快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并有機(jī)融合，這些都是考驗(yàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的難題。正因如此，盡管我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才群體已經(jīng)達(dá)到 20 萬(wàn)人，但真正能夠滿足產(chǎn)業(yè)社會(huì)要求、達(dá)到目標(biāo)水平的人才仍然稀缺。

2、九成以上企業(yè)要求學(xué)歷為碩士以上，偏好多元化專業(yè)背景人才。

九成的受訪企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才有學(xué)歷背景上的要求。64.29%的企業(yè)要求計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才至少為碩士研究生學(xué)歷，28.57%的企業(yè)準(zhǔn)入門檻要求為博士研究生學(xué)歷。

而六成左右的企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的專業(yè)背景有具體要求，其中 47.06%的企業(yè)要求計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景。

與此同時(shí)，電子與通信工程、軟件工程、數(shù)學(xué)、信息計(jì)算科學(xué)和自動(dòng)化也是企業(yè)用人部門偏好的專業(yè)背景。

企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的專業(yè)背景偏好

深度訪談中，部分人工智能企業(yè)負(fù)責(zé)人則表示，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景落地過(guò)程中會(huì)遇到大量的、各類型、多領(lǐng)域技術(shù)問(wèn)題，不管任何專業(yè)背景的人才，在工作中都需要隨時(shí)學(xué)習(xí)新的知識(shí)與技能，因此只要掌握基本計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能力或擁有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，人才的專業(yè)背景并沒(méi)有那么重要。在未來(lái)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與多學(xué)科更深度地交叉融合情況下，企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的專業(yè)背景要求可能會(huì)更多元化。

3、最香「算法工程師崗」：實(shí)踐比理論更重要，有算法的實(shí)際產(chǎn)品化及視頻分析經(jīng)驗(yàn)的人才更受歡迎

針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才求職意向最大的算法工程師崗位，本次調(diào)研重點(diǎn)了解了企業(yè)對(duì)該崗位的專業(yè)技能和能力要求。企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師新技術(shù)實(shí)用化、算法實(shí)現(xiàn)能力方面的硬性技能最為重視；同時(shí)，熟悉深度學(xué)習(xí)框架和熟悉使用常用視覺(jué)計(jì)算開(kāi)源庫(kù)也是企業(yè)要求算法工程師具備的基本技術(shù)要求。

調(diào)研結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)，對(duì)于算法工程師崗位，有算法的實(shí)際產(chǎn)品化及視頻分析經(jīng)驗(yàn)的人才比發(fā)表過(guò)本領(lǐng)域優(yōu)秀論文的人才更受企業(yè)歡迎，這主要由于算法工程師崗位是以技術(shù)應(yīng)用落地為導(dǎo)向的崗位，在企業(yè)項(xiàng)目或產(chǎn)品任務(wù)中，其工程實(shí)踐能力可能比理論研究能力更重要。

企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師軟硬技能要求

4、除算法工程師外，AI 產(chǎn)品經(jīng)理成為企業(yè)急需崗位；CV與AI產(chǎn)業(yè)催生諸如AI算法測(cè)試工程師、AI售前解決方案工程師等技術(shù)人才需求。

本次調(diào)研中，除算法崗?fù)猓谐傻钠髽I(yè)表現(xiàn)出了對(duì)于 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的強(qiáng)烈需求，這甚至高過(guò)企業(yè)對(duì)研發(fā)工程師的需求。

AI 產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，不僅需要具備互聯(lián)網(wǎng)或 IT 企業(yè)中產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)能力，如產(chǎn)品設(shè) 計(jì)工具使用技能、產(chǎn)品規(guī)劃/設(shè)計(jì)/推進(jìn)的能力、用戶需求分析能力等，還需要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)有充足的知識(shí)儲(chǔ)備，懂得技術(shù)的邊界，知道如何通過(guò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法可以發(fā)揮最大優(yōu)勢(shì)。

以面向制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目舉例，AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要同時(shí)具備軟件、算法、架構(gòu)、硬件、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)，才能設(shè)計(jì)出一套完整流暢的產(chǎn)品流程，其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)處理不當(dāng)都可能導(dǎo)致產(chǎn)品無(wú)法上線：如產(chǎn)品中的光學(xué)攝像機(jī)有成像問(wèn)題，那么計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法再精準(zhǔn)都沒(méi)有絲毫實(shí)用價(jià)值。

除算法工程師和算法研究崗?fù)猓髽I(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)其他崗位的需求情況

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展催生了大量專屬于本領(lǐng)域的技術(shù)人才需求，如 AI 算法測(cè)試工程師、AI 售前解決方案工程師等。相較于傳統(tǒng) IT 企業(yè)的測(cè)試工程師，AI 算法測(cè)試工程師需要理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的識(shí)別邏輯和影響算法精度與性能的因素，搭建算法評(píng)價(jià)體系甚至配合研發(fā)工程師開(kāi)發(fā)算法測(cè)試工具。這些本領(lǐng)域?qū)俚募夹g(shù)人才也成為不少企業(yè)競(jìng)相搶奪的對(duì)象。

 四 

CV人才培養(yǎng)與發(fā)展

企業(yè)與社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才提出了多維度的要求，計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才自 身對(duì)未來(lái)廣闊的發(fā)展空間也充滿期待。究竟人才、企業(yè)、高校在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域還會(huì)面臨哪些發(fā)展瓶頸？目前國(guó)內(nèi)高校計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程開(kāi)設(shè)情況、校企合作情況、政府政策情況又是如何的？

1、人才、高校、企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展瓶頸：在校學(xué)生專業(yè)技能/知識(shí)儲(chǔ)備不足；在職人員崗位和工作方向不符合預(yù)期；高校科研經(jīng)費(fèi)不足、校企合作困難；企業(yè)招聘難。

2、六成受訪院校開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)通識(shí)課程，但在細(xì)分領(lǐng)域暫時(shí)無(wú)法滿足學(xué)生研究興趣。

調(diào)研顯示，有 57.69%的院校開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)課程，其中 51%為計(jì)算機(jī)視覺(jué)通識(shí)課程，且一般只開(kāi)設(shè)了 1-2 門課程。在細(xì)分領(lǐng)域上，目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像增強(qiáng)相關(guān)課程開(kāi)設(shè)比例相對(duì)較高，這也與當(dāng)下我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)教研人員和學(xué)生主要研究方向相符合。但在目標(biāo)跟蹤、文本理解、摳圖 Matting 等學(xué)生未來(lái)希望深造的領(lǐng)域，當(dāng)前院校所開(kāi)設(shè)的相關(guān)課程數(shù)量暫時(shí)無(wú)法匹配學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

然而，短期內(nèi)在高校開(kāi)設(shè)細(xì)分領(lǐng)域的課程仍有不小的挑戰(zhàn)：一方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)細(xì)分領(lǐng)域廣泛，學(xué)生興趣較為分散，細(xì)分領(lǐng)域課程可能無(wú)法滿足全部學(xué)生需要；另一方面，由于本領(lǐng)域技術(shù)迭代速度極快，且部分領(lǐng)域的學(xué)習(xí)需要多樣化產(chǎn)業(yè)實(shí)際案例的支持，課程開(kāi)設(shè)難度較大。

3、七成以上高校開(kāi)展校企合作培養(yǎng)人才，各地出臺(tái)人才扶持政策。

根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，75%以上的高校及 72%以上的企業(yè)有過(guò)校企合作經(jīng)歷，主要合作方向集中在科研項(xiàng)目合作、學(xué)習(xí)實(shí)習(xí)/就業(yè)合作和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室方面，部分高校與企業(yè)有進(jìn)行過(guò)商業(yè)項(xiàng)目方面的合作，而雙方在課程建設(shè)方面合作最少。

從雙方未來(lái)合作意向上看，高校和企業(yè)均計(jì)劃加深科研項(xiàng)目合作，對(duì) 于聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室建設(shè)也表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的意愿，這有助于加快構(gòu)建深度“產(chǎn)學(xué)研”一體化的進(jìn)程，形成計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才培養(yǎng)的新形式和新方法。

與此同時(shí)，近年來(lái)，國(guó)家和地方政府已經(jīng)出臺(tái)了眾多扶持人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)人才和企業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，并將人工智能產(chǎn)業(yè)人才和企業(yè)的引進(jìn)作為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署。

雖然過(guò)去五年，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才數(shù)量已經(jīng)由 2 萬(wàn)提升至 20 萬(wàn)，但滿足上述要求的人才仍然稀缺。面對(duì)產(chǎn)業(yè)需求和人才缺口之間的差距，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在讀/在職人才、高校、企業(yè)、社會(huì)組織、政府應(yīng)攜手合作。

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