做有用的數(shù)據(jù)分析,從做好MVP開始
新年到來,很多同學(xué)雄心勃勃想在工作中做出成績,這里推薦數(shù)據(jù)分析的MVP方法,能為大家的工作保駕護(hù)航。同學(xué)們坐穩(wěn)扶好,下邊開始系統(tǒng)講解哦
?
?0??
數(shù)據(jù)分析的MVP是什么
MVP(Minimum Viable Product)原本是應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方法。指在正式推出產(chǎn)品前,先推出一個(gè)版包含核心功能的簡單版本,測試用戶需求與反饋,從而快速判斷產(chǎn)品是否符合市場需求,做出調(diào)整。
?
數(shù)據(jù)分析的MVP方法,是在數(shù)據(jù)正式生產(chǎn)出來以前,先根據(jù)數(shù)據(jù)需求和使用場景,提供虛擬的數(shù)據(jù)結(jié)果,從而檢驗(yàn)數(shù)據(jù)有效性,發(fā)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)需求。
?
這套方法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常好使!因?yàn)樗芙鉀Q數(shù)據(jù)分析的核心難題:做了半天,沒有屁用。數(shù)據(jù)分析背后的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《數(shù)學(xué)》《運(yùn)籌學(xué)》《博弈論》《機(jī)器學(xué)習(xí)》各種理論多了去了,因此極易引發(fā)自嗨。做數(shù)據(jù)的自己嗨得不行,各種理論算的騰挪跌宕,到了用戶那里:
★?“我早知道了!”
★?“你做的有啥用!”
★?“你做的咋落地!”
一鍵三連。這項(xiàng)目就必?cái)o疑了。
?
數(shù)據(jù)分析的MVP方法,目的就是提前梳理清楚:數(shù)據(jù)如何對業(yè)務(wù)有用的邏輯,從而避免上述悲劇。而看似牛逼,實(shí)則然并卵的數(shù)據(jù)分析,在現(xiàn)實(shí)中多的很……
?1??
1.0版本MVP
舉個(gè)簡單例子,比如互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)-廣告銷售團(tuán)隊(duì)提出:“要建立業(yè)務(wù)員用戶畫像,掌握每個(gè)業(yè)務(wù)員的性別、年齡、行為、轉(zhuǎn)化率,以提高業(yè)績”。
?
這時(shí)候咋辦?
?
如果用MVP思路,先不要急著去跑數(shù),也不要急著列一大堆“用戶畫像標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)”,而是直接拿著業(yè)務(wù)方提的最初的需求:“性別、年齡、行為、轉(zhuǎn)化率,以提高業(yè)績”直接給一個(gè)虛擬結(jié)果,然后確認(rèn):“如果我真的提供這些東西,你們真的能提高業(yè)績?”——讓他確認(rèn)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
至少只基于這一句話來看,數(shù)據(jù)分析能輸出的結(jié)論是完全無用的。1.0版本的MVP測試不通過,要么放棄這個(gè)需求,要么繼續(xù)想想:該怎么更好的抓用戶痛點(diǎn)。這樣把數(shù)據(jù)推向2.0版本。
?2??
2.0版本MVP
進(jìn)一步看,1.0版本的問題在于:沒有清晰目標(biāo)。所謂畫像指標(biāo)一大堆,到底看了要干啥沒想清楚。如果聚集目標(biāo),比如:找到業(yè)績好的業(yè)務(wù)員。這樣就更清晰了一步。
這里就需要引入更多分析,因?yàn)椤昂谩薄安缓谩北旧砭托枰龇治?/span>
1、用什么指標(biāo)衡量好
2、連續(xù)好,還是單次好
3、在什么范圍內(nèi)評(píng)選好
?
在這個(gè)階段,做MVP時(shí),可以直接把一些可預(yù)計(jì)的,很糾結(jié)的問題提前丟出來,和業(yè)務(wù)方一起提前思考應(yīng)對方案,而不是等著跑了一大堆數(shù)據(jù),自己悶頭計(jì)算好幾輪以后再討論。越早討論,越能提前刨累,避免無用功。
?
比如評(píng)價(jià):“好/壞”中常見的多指標(biāo)重疊問題(如下圖)

?
比如業(yè)績表現(xiàn)不穩(wěn)定問題(如下圖)

?
至于和本階段無關(guān)的指標(biāo),可以大膽做減法,丟了再說。有新的目標(biāo)出來,再圍繞新的目標(biāo)組織數(shù)據(jù)。避免不分青紅皂白,先撈一堆數(shù)再說的做法——數(shù)據(jù)分析師不能按時(shí)下班,都是被這些破事折騰的。
?
把這些梳理清楚,就有了2.0版本的MVP。(如下圖)

?
看起來,似乎已經(jīng)比1.0版清晰了很多,刪減了很多無效指標(biāo),聚焦到一個(gè)明確的目標(biāo)上。注意,這時(shí)候仍然還沒有跑任何數(shù)據(jù),只是基于經(jīng)驗(yàn)的虛擬,但是已經(jīng)能把“早就知道了”的數(shù)據(jù)暴露出來,并且能過濾掉“其實(shí)沒啥用”的指標(biāo),并且把可能有歧義的地方以具體案例的形式具體討論,從而極大規(guī)避問題。
?
但是注意,這還不是一個(gè)合格的MVP,因?yàn)橹勒l好誰壞,又能怎樣?知道李四是真的好了,大家就能成為李四嗎?還是根本李四是不可復(fù)制的,我得找更多類似李四的人進(jìn)來?這些問題都沒有答案。所以此時(shí)還是無法直接得出:這數(shù)據(jù)就能提高業(yè)績。MVP測試不通過,繼續(xù)!
?3??
3.0版本MVP
只告訴誰好,誰不好是不能提升業(yè)績的。業(yè)績是一線做出來的,一線需要的是SOP,是彈藥,因此數(shù)據(jù)要進(jìn)一步做,比如:
1、優(yōu)秀標(biāo)桿的數(shù)據(jù)指標(biāo)(呼叫次數(shù)?時(shí)間分配?跟進(jìn)機(jī)會(huì)?)
2、優(yōu)秀標(biāo)桿的目標(biāo)客戶(是否特定客戶容易成功?)
3、優(yōu)秀標(biāo)桿的銷售技巧(用哪些話術(shù)?利用哪些物料/活動(dòng)?)
?
注意,這里已經(jīng)不僅僅是數(shù)據(jù)的范疇了,數(shù)據(jù)只能打標(biāo)簽,列指標(biāo)。但話術(shù)、語氣、時(shí)機(jī)把握是需要培訓(xùn)/業(yè)務(wù)部門提供的。因此在此階段做MVP的時(shí)候,可以直接向業(yè)務(wù)部門明確:是否只輸出數(shù)據(jù)就能滿足需求。如果不能,趁早拉其他部門一起干活,不要自己埋頭別憋數(shù)據(jù)。

?4??
4.0版本MVP
看起來3.0版本已經(jīng)很厲害了。然而有個(gè)隱藏的BUG,就是別人有沒有可能學(xué)會(huì)。注意,這個(gè)不可知,會(huì)極大的阻礙業(yè)務(wù)認(rèn)可數(shù)據(jù)分析的結(jié)果——落地不見效,到底是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析結(jié)論錯(cuò)了,還是執(zhí)行沒到位?這個(gè)可得提前安排明白,不然事后背鍋分分鐘的事。
?
因此,還需要在現(xiàn)在版本基礎(chǔ)上,增加測試環(huán)節(jié),檢驗(yàn)到底有沒有用。
這樣,又涉及到:
1、選多大范圍進(jìn)行測試
2、測試時(shí)間周期多長
3、如何排除節(jié)假日、活動(dòng)等其他因素
4、測試結(jié)果認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)
?
把這些想清楚了,就有4.0版本。

?
在這個(gè)階段,終于能將數(shù)據(jù)需求,指向一個(gè)業(yè)務(wù)期望的“提升業(yè)績”的結(jié)果了。并且最終結(jié)果有測試數(shù)據(jù)回收驗(yàn)證,即使測試不成立,也有備用方案墊底。這時(shí)候可以放心大膽去跑數(shù),跑出來一定有用。
?5??
MVP測試的廣泛應(yīng)用
注意,MVP測試,是緊密圍繞用戶需求的。上邊的例子之所以做了好幾個(gè)版本,源頭上是因?yàn)橛脩羝谕蹈?/strong>,指望直接見業(yè)績。如果用戶期望值不高,MVP測試可以很簡單。
比如:
★?用戶需求是:目前沒有數(shù)據(jù)→ 盡快提供數(shù)據(jù)
★?用戶需求是:目前數(shù)據(jù)太多→ 刪掉無用指標(biāo)
★?用戶需求是:目標(biāo)數(shù)據(jù)太亂→ 重新整理邏輯
★?用戶需求是:不清楚問題在哪→ 輸出可量化的問題點(diǎn)
這些只要提前虛擬個(gè)數(shù)據(jù),做個(gè)圖確認(rèn)下需求,就能解決
?
稍微復(fù)雜一點(diǎn)的,比如用戶需求是:精準(zhǔn)預(yù)測銷量,可能只要梳理兩三步,就能更細(xì)化范圍,提升有用程度(如下圖)。

?6??
為什么要推MVP方法
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,一直有一個(gè)八爪魚派在流行,就是不管有沒有用,不管有沒邏輯,像一只八爪魚一樣丟一大堆指標(biāo)過來(如下圖)

?
這種做法,張牙舞爪,看著厲害,可是實(shí)際上卻是項(xiàng)目失敗的根源。讓做數(shù)據(jù)的人誤以為工作就是做作業(yè),不考慮實(shí)際效果,一味貪大求多,最后累得半死還不討好。
?
相比之下
★?多研究業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基本形態(tài)
★?多發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)實(shí)際需求
★?多測試數(shù)據(jù)有用的點(diǎn)
★?剔除無用的,空洞的,高大全的指標(biāo)
這樣才能更快的積累分析經(jīng)驗(yàn),讓數(shù)據(jù)更好發(fā)揮作用。
