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          免費(fèi)薅 GPU 算力羊毛,速領(lǐng)!

          共 4781字,需瀏覽 10分鐘

           ·

          2023-09-01 17:00

          趨動(dòng)云

          學(xué)校課題組沒(méi)顯卡?搭環(huán)境費(fèi)時(shí)費(fèi)力,經(jīng)常卡 bug ?師兄正在跑實(shí)驗(yàn),排隊(duì)要到下個(gè)月?小破卡煉丹太慢,論文趕不上 DDL?考慮到 公子龍 粉絲對(duì)算力的需求,推薦一個(gè)正在做活動(dòng)的 GPU 算力平臺(tái)。它具有以下特點(diǎn):

          • 算力靈活、按需使用(想開(kāi)幾卡開(kāi)幾卡)
          • 低上手門(mén)檻(幾乎不需要學(xué)習(xí)什么新東西)
          • 分布式優(yōu)化(免去自己優(yōu)化的煩惱)
          • 協(xié)作共享(大小團(tuán)隊(duì)皆可笑開(kāi)顏)
          • ...

          特別適合各位小伙伴用來(lái)做模型訓(xùn)練。除了訓(xùn)練速度快之外,平臺(tái)提供了大量熱門(mén)公開(kāi)數(shù)據(jù)集,省去大家上傳數(shù)據(jù)集的時(shí)間成本。它就是趨動(dòng)云!(小聲告訴你),平臺(tái)為公子龍粉絲提供了不少的免費(fèi)算力(面向新注冊(cè)用戶),歡迎在文末領(lǐng)取!

          高性價(jià)比

          相較市面上同類(lèi)型公有云產(chǎn)品,趨動(dòng)云算力擁有較高的性價(jià)比。采用分鐘級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)模式,具體可以見(jiàn)下表。另外趨動(dòng)云算力最低價(jià)格0.49元/卡時(shí),要比其它公有云包月后平攤價(jià)格還便宜。

          基礎(chǔ)版

          活動(dòng)價(jià):元

          B1.small 

          GPU: 1 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 6 GB 

          CPU: 4 core(s), 內(nèi)存: 12 GB

          0.49元/小時(shí)

          B1.8xlarge 

          GPU: 8 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 24 GB 

          CPU: 32 core(s), 內(nèi)存: 96 GB

          15.92元/小時(shí)

          B2.small 

          GPU: 1 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 6 GB 

          CPU: 4 core(s), 內(nèi)存: 12 GB

          0.69元/小時(shí)

          B2.8xlarge 

          GPU: 8 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 24 GB 

          CPU: 32 core(s), 內(nèi)存: 96 GB

          22.32元/小時(shí)

          標(biāo)準(zhǔn)版

          活動(dòng)價(jià):元

          S2.large 

          GPU: 1 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存:  24 GB 

          CPU: 8 core(s), 內(nèi)存: 48 GB

          3.18元/小時(shí)

          S2.8xlarge 

          GPU: 8 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 24 GB 

          CPU: 64 core(s), 內(nèi)存: 384 GB

          25.45元/小時(shí)

          S3.large 

          GPU: 1 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 24 GB 

          CPU: 8 core(s), 內(nèi)存: 48 GB

          4.46元/小時(shí)

          S3.8xlarge 

          GPU: 8 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 24 GB 

          CPU: 64 core(s), 內(nèi)存: 384 GB

          35.69元/小時(shí)

          高級(jí)版

          活動(dòng)價(jià):元

          P1.small 

          GPU: 1 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 20 GB 

          CPU: 4 core(s), 內(nèi)存: 12 GB

          2.12元/小時(shí)

          P1.8xlarge 

          GPU: 8 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 80 

          GBCPU: 32 core(s), 內(nèi)存: 96 GB

          67.92元/小時(shí)

          P2.large 

          GPU: 1 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 80 GB 

          CPU: 8 core(s), 內(nèi)存: 48 GB

          13.58元/小時(shí)

          P2.8xlarge 

          GPU: 8 gpu(s), 每個(gè)GPU顯存: 80 GB 

          CPU: 64 core(s), 內(nèi)存: 384 GB

          108.65元/小時(shí)


          靈活算力,按需使用

          基于GPU池化技術(shù),可以提供更靈活的算力選擇,通過(guò)內(nèi)置數(shù)十種算力規(guī)格,更準(zhǔn)確匹配算力需求,采用按需使用模型,最低成本獲得高性能的計(jì)算服務(wù)。

          低上手門(mén)檻

          無(wú)需手工配置訓(xùn)練環(huán)境的繁瑣,平臺(tái)內(nèi)置常用框架鏡像、公開(kāi)數(shù)據(jù)集,可快速基于 JupyterLab 進(jìn)行可視化編程界面、一鍵式離線任務(wù)提交,快速開(kāi)啟 AI 開(kāi)發(fā)之旅。

          分布式優(yōu)化

          為分布式訓(xùn)練優(yōu)化,支持一機(jī)多卡,多機(jī)多卡等多種分布式訓(xùn)練形態(tài)。支持運(yùn)行 tensorflowpytorchhovorod等多種框架的分布式訓(xùn)練。

          協(xié)作共享

          數(shù)據(jù)集、鏡像和代碼共享,實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部資源共享,協(xié)同研發(fā)。

          快速集成

          集成了 git 代碼倉(cāng)庫(kù),基于 S3 協(xié)議的云對(duì)象存儲(chǔ)和 nfs 協(xié)議的文件存儲(chǔ),歷史工作可以平滑過(guò)渡到平臺(tái)上,免去遷移工作的煩惱。

          寫(xiě)在最后

          關(guān)于趨動(dòng)云 GPU 平臺(tái)公子龍專(zhuān)屬注冊(cè)地址(也可點(diǎn)擊左下角閱讀原文):

          https://growthdata.virtaicloud.com/t/Da

          也可掃碼注冊(cè):

          注冊(cè)后可在“設(shè)置”->"資源配額"處查看當(dāng)前廠家分配的計(jì)算和存儲(chǔ)資源:我在賬戶看到的是16核CPU、48GB內(nèi)存、2卡GPU等等。

          目前對(duì)于首次注冊(cè)用戶,賬戶會(huì)立刻激活價(jià)值168元的贈(zèng)送算力,有效期1年哦。公子龍的粉絲福利:因?yàn)樾≈痔谜f(shuō)話,對(duì)于新注冊(cè)用戶,有更大算力需求的,可以聯(lián)系他領(lǐng)取更多免費(fèi)算力:

          趨動(dòng)云小助手

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