疫情期間去京東面試,面試官讓你談?wù)?zookeeper 和 eureka 哪個(gè)更好...

今年疫情比較嚴(yán)重，有很多原來(lái)打算年后換工作的朋友都有點(diǎn)束手無(wú)策，更別說(shuō)一些年前就裸辭的兄弟了。。但是前幾天有個(gè)讀者很高興的跟我聊天說(shuō)他去京東了。我問(wèn)他都問(wèn)了什么問(wèn)題？他說(shuō)問(wèn)了很多微服務(wù)相關(guān)的，其中有一個(gè)問(wèn)題就是：同樣是注冊(cè)中心，你覺(jué)得 zookeeper 和 eureka 哪個(gè)更好？

剛好就這個(gè)問(wèn)題，我也簡(jiǎn)單總結(jié)一下 zookeeper 和 eureka 之間的區(qū)別，希望讀者能夠從中得到有用的東西。

0. CAP 理論

在總結(jié)兩者的區(qū)別之前，我們先來(lái)看一個(gè) CAP 理論。什么叫 CAP 理論呢？CAP 理論是由 Eric Brewer 教授提出，是分布式系統(tǒng)中的一個(gè)重要的概念。CAP 具體如下：

C（Consistency）：數(shù)據(jù)一致性。大家都知道，分布式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)會(huì)有副本。由于網(wǎng)絡(luò)或者機(jī)器故障等因素，可能有些副本數(shù)據(jù)寫(xiě)入正確，有些卻寫(xiě)入錯(cuò)誤或者失敗，這樣就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的不一致了。而滿足數(shù)據(jù)一致性規(guī)則，就是保證所有數(shù)據(jù)都要同步。

A（Availability）：可用性。我們需要獲取什么數(shù)據(jù)時(shí)，都能夠正常的獲取到想要的數(shù)據(jù)（當(dāng)然，允許可接受范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)延遲），也就是說(shuō)，要保證任何時(shí)候請(qǐng)求數(shù)據(jù)都能夠正常響應(yīng)。

P（Partition Tolerance）：分區(qū)容錯(cuò)性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)通信發(fā)生故障時(shí)，集群仍然可用，不會(huì)因?yàn)槟硞€(gè)節(jié)點(diǎn)掛了或者存在問(wèn)題，而影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)作。

對(duì)于分布式系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)是不可避免的，因此分區(qū)容錯(cuò)性是必須要具備的，也就是說(shuō)，CAP三者，P是必須的，是個(gè)客觀存在的事實(shí)，不可避免，也無(wú)法繞過(guò)。

1. Zookeeper 的 CP 原則

對(duì)于 zookeeper 來(lái)說(shuō)，它是 CP 的。也就是說(shuō)，zookeeper 是保證數(shù)據(jù)的一致性的，但是這里還需要注意一點(diǎn)是，zookeeper 它不是強(qiáng)一致的，什么意思呢？打個(gè)比方，現(xiàn)在客戶端 A 提交一個(gè)寫(xiě)操作，zookeeper 在過(guò)半數(shù)節(jié)點(diǎn)操作成功之后就可以返回，但此時(shí)，客戶端 B 的讀操作請(qǐng)求的是 A 寫(xiě)操作尚未同步到的節(jié)點(diǎn)，那么讀取的就不是 A 最新提交的數(shù)據(jù)了。

那如何保證強(qiáng)一致性呢？我們可以在讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候先執(zhí)行一下 sync 操作，即與 leader 節(jié)點(diǎn)先同步一下數(shù)據(jù)，再去取，這樣才能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。

但是 zookeeper 也有個(gè)缺陷，剛剛提到了 leader 節(jié)點(diǎn)，當(dāng) master 節(jié)點(diǎn)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)故障與其他節(jié)點(diǎn)失去聯(lián)系時(shí)，剩余節(jié)點(diǎn)會(huì)重新進(jìn)行 leader 選舉。問(wèn)題在于，選舉 leader 的時(shí)間太長(zhǎng)，30 ~ 120s, 且選舉期間整個(gè) zookeeper 集群都是不可用的，這就導(dǎo)致在選舉期間注冊(cè)服務(wù)癱瘓。

在云部署的環(huán)境下，因網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題使得 zookeeper 集群失去 master 節(jié)點(diǎn)是較大概率會(huì)發(fā)生的事，雖然服務(wù)能夠最終恢復(fù)，但是漫長(zhǎng)的選舉時(shí)間導(dǎo)致的注冊(cè)長(zhǎng)期不可用是不能容忍的。比如雙十一當(dāng)天，那就是災(zāi)難性的。

2. Eureka 的 AP 原則

大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)部署時(shí)，失敗是在所難免的，因此我們無(wú)法回避這個(gè)問(wèn)題。當(dāng)向注冊(cè)中心查詢服務(wù)列表時(shí)，我們可以容忍注冊(cè)中心返回的是幾分鐘以前的注冊(cè)信息，但不能接受服務(wù)直接 down 掉不可用。

Eureka 在被設(shè)計(jì)的時(shí)候，就考慮到了這一點(diǎn)，因此在設(shè)計(jì)時(shí)優(yōu)先保證可用性，這就是 AP 原則。Eureka 各個(gè)節(jié)點(diǎn)都是平等的，幾個(gè)節(jié)點(diǎn)掛掉不會(huì)影響正常節(jié)點(diǎn)的工作，剩余的節(jié)點(diǎn)依然可以提供注冊(cè)和查詢服務(wù)。而 Eureka 的客戶端在向某個(gè) Eureka 注冊(cè)或時(shí)如果發(fā)現(xiàn)連接失敗，則會(huì)自動(dòng)切換至其它節(jié)點(diǎn)，只要有一臺(tái) Eureka 還在，就能保證注冊(cè)服務(wù)可用（即保證A原則），只不過(guò)查到的信息可能不是最新的（不保證C原則）。

正因?yàn)閼?yīng)用實(shí)例的注冊(cè)信息在集群的所有節(jié)點(diǎn)間并不是強(qiáng)一致的，所以需要客戶端能夠支持負(fù)載均衡以及失敗重試。在 Netflix 的生態(tài)中，ribbon 可以提供這個(gè)功能。

因此， Eureka 可以很好的應(yīng)對(duì)因網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)失去聯(lián)系的情況，而不會(huì)像 zookeeper 那樣使整個(gè)注冊(cè)服務(wù)癱瘓。

3. 元芳，你怎么看？

作為服務(wù)注冊(cè)中心，最重要的是要保證可用性，可以接受短時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)不一致的情況。個(gè)人覺(jué)得 Eureka 作為單純的服務(wù)注冊(cè)中心來(lái)說(shuō)要比 zookeeper 更加“專業(yè)”一點(diǎn)。

Eureka 是隨著 Spring Cloud 被人們熟知，但是 Spring Cloud 支持使用 eureka、zookeeper、consul 實(shí)現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的能力。從 eureka 切換成 zookeeper 只需要改個(gè)依賴，改幾行配置就可以了。更多的是要多了解它們的原理和區(qū)別。

好了，這道面試題差不多聊到這，說(shuō)點(diǎn)題外話，最近看到華為云有個(gè)開(kāi)年采購(gòu)季活動(dòng)，云服務(wù)器特別優(yōu)惠，我特地看了下，華為云的zookeeper指導(dǎo)也有鏈接文檔（https://support.huaweicloud.com/topic/208795-1-Z）。作為華為的前員工，必須要支持一波，如果有朋友需要買云服務(wù)器的話，可以了解下，我把看到的活動(dòng)海報(bào)貼在下面，感興趣的可以看看，不感興趣無(wú)視掉即可。

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