原來(lái)炫酷的可視化地圖，用Python就能搞定！
對(duì)于可視化地圖，Pyecharts是小F以前用的最多的。
還有應(yīng)該就是一些網(wǎng)站了，現(xiàn)成的工具，不需要敲代碼。
在5G手機(jī)可視化那一篇文章，也是用Pyecharts做的地圖～
而對(duì)于Matplotlib，目前小F還沒(méi)有使用它繪制過(guò)地圖。
所以在查閱相關(guān)資料的時(shí)候，又發(fā)現(xiàn)了大佬造的輪子。
Python+Selenium+Matplotlib，實(shí)現(xiàn)中國(guó)地圖可視化。
地圖數(shù)據(jù)來(lái)源于民政部，真實(shí)可靠。
項(xiàng)目地址：https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China
由于小F之前一直用「GitHub」保存代碼，壓根就沒(méi)有注冊(cè)「Gitee」。
而作者的代碼以及相關(guān)數(shù)據(jù)是上傳到「Gitee」上，需要注冊(cè)下載。
不想注冊(cè)那么多賬號(hào)，所以查了一下在不登錄情況下，能否下載項(xiàng)目代碼。
CURL，是一個(gè)利用URL語(yǔ)法在命令行下工作的文件傳輸工具。
# 在倉(cāng)庫(kù)地址(https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China)
# 后面拼接/repository/archive/master.zip
# 下載本例項(xiàng)目代碼
curl -o data.zip https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China/repository/archive/master.zip
Windows或許需要安裝，那還是老老實(shí)實(shí)注冊(cè)賬號(hào)，然后下載項(xiàng)目代碼。
Mac和Linux應(yīng)該都是內(nèi)置CURL，直接使用命令就行，無(wú)需安裝。
/ 01 / 地圖數(shù)據(jù)獲取
Get_Map，基于Python爬蟲，主要用到Selenium+正則。
Selenium是一個(gè)用于測(cè)試網(wǎng)站的自動(dòng)化測(cè)試工具，這里我們主要是用它來(lái)模擬瀏覽器操作，進(jìn)而獲取地圖數(shù)據(jù)。
安裝教程網(wǎng)上都有，推薦使用谷歌瀏覽器，驅(qū)動(dòng)文件和瀏覽器版本需一致。
獲取地圖數(shù)據(jù)的兩個(gè)接口地址。
# 首頁(yè)URL，獲取當(dāng)前所有行政區(qū)劃的代碼
http://xzqh.mca.gov.cn/map
# 查詢URL，獲取國(guó)家或省市的具體地圖數(shù)據(jù)
http://xzqh.mca.gov.cn/defaultQuery?
首先是獲取行政區(qū)劃的代碼，最小應(yīng)該是到縣一級(jí)。
繪制不同類型的地圖，所需要的數(shù)據(jù)獲取函數(shù)如下。
行政代碼不清楚，網(wǎng)上查詢一下就好咯～
import Map_of_China as Map
# 創(chuàng)建獲取地圖數(shù)據(jù)對(duì)象
M=Map.Get_Map()
# 獲取首頁(yè)全國(guó)各省的地圖數(shù)據(jù)
M.Get_country()
# 獲取一組省份內(nèi)各地級(jí)行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)
M.Get_provinces([32,43])
# 自動(dòng)獲取全國(guó)尚未獲取的省份數(shù)據(jù)
M.Get_provinces_auto()
# 獲取一組地級(jí)市內(nèi)各縣級(jí)行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)
M.Get_cities([3201,3203])
# 自動(dòng)獲取某個(gè)省尚未獲取的縣級(jí)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)
M.Get_cities_auto(32)
# 獲取全國(guó)所有縣級(jí)行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)（合并在一張地圖中）
M.Get_country_county()
數(shù)據(jù)主要包括形狀、形狀顏色、形狀輪廓、文字、文字位置、標(biāo)注點(diǎn)形狀、標(biāo)注點(diǎn)位置等。
具體爬取代碼、數(shù)據(jù)解析及函數(shù)的相關(guān)參數(shù)，查看Map_of_China.py文件可知。
/ 02 / 地圖數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
Draw_Map，基于Matplotlib繪制地圖。
01. 繪制省/地級(jí)/縣級(jí)行政區(qū)劃的輪廓
import Map_of_China as Map
# 創(chuàng)建獲取地圖數(shù)據(jù)對(duì)象
M = Map.Get_Map()
# 創(chuàng)建繪制地圖對(duì)象
D = Map.Draw_Map()
# #獲取首頁(yè)全國(guó)各省的地圖數(shù)據(jù)
M.Get_country()
# 江蘇地圖
D.Draw_single_shape('Data/Country/320000.txt', LC=[116, 169, 221],
FC=[96, 139, 219], BC='w', lw=2, title='江蘇輪廓',
img_path='jiansu.jpg')
# 獲取各省份內(nèi)各地級(jí)行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)
M.Get_provinces([32])
# 南京地圖
D.Draw_single_shape('Data/Province/32-江蘇/320100.txt', LC='k', FC=None,
title='南京輪廓', img_path='nanjing.jpg')
得到結(jié)果如下。
函數(shù)可設(shè)置的參數(shù)，有線條、填充、背景顏色，以及線寬、標(biāo)題、圖片保存路徑等。
02. 繪制全國(guó)地圖
import Map_of_China as Map
# 創(chuàng)建獲取地圖數(shù)據(jù)對(duì)象
M = Map.Get_Map()
# 創(chuàng)建繪制地圖對(duì)象
D = Map.Draw_Map()
# 繪制全國(guó)地圖
D.Draw_country(FC=True, img_path='china.jpg', arg={'provName': False,
'city_name': True, 'city_pos': True, 'sea': False}, title='中國(guó)地圖')
因?yàn)榍懊嬉呀?jīng)把全國(guó)的地圖數(shù)據(jù)爬取下來(lái)，所以這里就省去了下載數(shù)據(jù)的代碼。
得到結(jié)果如下。
配色方案，默認(rèn)設(shè)置為民政部官網(wǎng)上的配色。
有一些參數(shù)和輪廓圖相同，不過(guò)也添加了一些新的參數(shù)。
比如南海地圖位置，顯示省份名稱，省份名稱顏色等。
03. 繪制省份地圖
import Map_of_China as Map
# 創(chuàng)建獲取地圖數(shù)據(jù)對(duì)象
M = Map.Get_Map()
# 獲取廣東省份內(nèi)各地級(jí)行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)
M.Get_provinces([44])
# 創(chuàng)建繪制地圖對(duì)象
D = Map.Draw_Map()
# 繪制廣東省地圖
D.Draw_province('廣東', FC=True, LC='w', arg={'other': True, 'city_pos': True, 'city_name': True},
img_path='guangdong.jpg')
對(duì)于省份數(shù)據(jù)，前面小F只爬取了江蘇省，所以這里需要爬取廣東省的地圖數(shù)據(jù)才行。
得到結(jié)果如下。
繪制省份地圖函數(shù)對(duì)應(yīng)的參數(shù)有。
code可為省份的2位編碼或者名稱，此處設(shè)置為「廣東」。
函數(shù)還包含繪制熱力圖的參數(shù)，data和by_val。
arg中的other設(shè)置為False時(shí)，表現(xiàn)不顯示周圍省份或城市的地圖，默認(rèn)參數(shù)為True，即顯示。
04. 地級(jí)行政單位地圖
import Map_of_China as Map
# 創(chuàng)建獲取地圖數(shù)據(jù)對(duì)象
M = Map.Get_Map()
# 獲取南京、深圳行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)
M.Get_cities([3201, 4403])
# 創(chuàng)建繪制地圖對(duì)象
D = Map.Draw_Map()
# 南京地圖(默認(rèn)樣式)
D.Draw_city('3201', img_path='nanjing_city.jpg')
# 深圳地圖(自定義樣式)
D.Draw_city('深圳', FC=True, LC='w', arg={'other': True, 'city_pos': True, 'city_name': True},
img_path='shenzhen.jpg')
得到結(jié)果如下。
此處code為地級(jí)市的四位編碼。
import Map_of_China as Map
# 創(chuàng)建獲取地圖數(shù)據(jù)對(duì)象
M = Map.Get_Map()
# 創(chuàng)建繪制地圖對(duì)象
D = Map.Draw_Map()
# 文件路徑
src = 'Example/GDP-2018.csv'
# 按數(shù)據(jù)的相對(duì)大小(排名)顯示
D.Show_data(src, by_val=False, arg={'default_color': [0.6, 0.6, 0.6], 'sea': False},
img_path='gdp.jpg', title='2018年各省市GDP')
得到結(jié)果如下。
CSV文件具體內(nèi)容格式如下。
第一列為區(qū)域名稱或者編碼，第二列為數(shù)值。
數(shù)據(jù)處理模塊在Map_of_China.py文件中。
參數(shù)by_val，絕對(duì)大小和相對(duì)大小，通常應(yīng)該都會(huì)選擇絕對(duì)大小這種方式展示的。
就是作者的這個(gè)熱力圖，是沒(méi)有圖例的，等待更新～
# 省級(jí)數(shù)據(jù)
D.Show_data('Example/江蘇人口2018.txt', '32', by_val=True, title='江蘇人口2018',
img_path='jiangsu_2018_1.jpg')
# 配置地圖中的樣式
D.Show_data('Example/江蘇人口2018.txt', '32', by_val=True, LC='w', title='江蘇人口2018',
arg={'city_name': True, 'city_pos': True, 'other': True},
img_path='jiangsu_2018_2.jpg')
TXT格式的數(shù)據(jù)也能使用。
06. 繪制氣泡圖
# 氣泡圖
D.Bubble(src='Example/GDP-2018.csv', title='2018年各省市GDP', img_path='GDP_bubble.png')
得到結(jié)果如下。
氣泡顏色默認(rèn)為黃色，可自定義參數(shù)。
發(fā)現(xiàn)和Pyecharts好像，相信在修改地圖配色、文本字體及位置后，地圖會(huì)變得更好看！
不過(guò)限于時(shí)間，下期小F再來(lái)說(shuō)一說(shuō)～
還有幾個(gè)功能，坐等大佬更新～
相關(guān)代碼及文件我已上傳公眾號(hào)，回復(fù)「地圖」即可獲取。
如此就不需要你自己注冊(cè)賬號(hào)，直接就能使用。
萬(wàn)水千山總是情，點(diǎn)個(gè) ?? 行不行。
··· END ···
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