【算法】我面了N+算法崗候選人，這樣的給了SSP
在前幾年我參加秋招的時(shí)候，當(dāng)時(shí)幾乎所有大廠的ssp，還有幾家大廠的人才計(jì)劃。被好幾家cto/svp/技術(shù)委員會(huì)主席面試過(guò)。現(xiàn)在也從被面，成長(zhǎng)為面試別人。2022校招我參與篩了近百分份簡(jiǎn)歷，面了N多同學(xué)，作為算法從業(yè)人員+面試官，就有了不一樣的視角。
從面試官的角度，給大家講點(diǎn)面試經(jīng)驗(yàn)。這是刷面經(jīng)看不到的東西！
我個(gè)人主要是5方面，基礎(chǔ)扎實(shí)，知識(shí)深度，知識(shí)廣度，業(yè)務(wù)理解，溝通表達(dá)對(duì)候選人進(jìn)行考察。
至于問(wèn)不問(wèn)leetcode，放在文章結(jié)尾了。
聽(tīng)起來(lái)比較玄乎，我們舉一個(gè)具體的例子。
案例：小A畢業(yè)于北京985高校碩士，是在某資訊APP實(shí)習(xí)過(guò)的同學(xué)，手里已經(jīng)有大廠SSP offer了。他簡(jiǎn)歷上寫(xiě)了一個(gè)文本分類(lèi)的項(xiàng)目。由某APP存在圖文類(lèi)目錯(cuò)誤，漏添等，使用人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，構(gòu)造了Bert的100多類(lèi)的文本分類(lèi)模型，建設(shè)新聞?lì)惸恐悄芑诸?lèi)能力，通過(guò)模型調(diào)優(yōu)，上線準(zhǔn)確率85%。
針對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)方面，
1.講下Bert的基本結(jié)構(gòu)？
2.self-attention的公式是啥？
3.Bert 的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)是怎樣的？
4.模型的評(píng)估指標(biāo)是啥？
5.模型指標(biāo)具體的計(jì)算細(xì)節(jié)是啥？
點(diǎn)評(píng)：這部分不會(huì)問(wèn)太多，主要是為了確認(rèn)候選人的在機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基本知識(shí)掌握情況。
針對(duì)知識(shí)深度方面，
1.Bert之前大家都在用什么方法解決文本分類(lèi)問(wèn)題。
2.word2vec了解嗎，有什么弊端？BERT相比有什么優(yōu)勢(shì)？
3.Bert中為什么要在開(kāi)頭加個(gè)[CLS]?有其他代替方法嗎？
4.Bert中有哪些地方用到了mask?各有什么作用？
5.Bert中self attention 計(jì)算復(fù)雜度如何？如何處理過(guò)長(zhǎng)文本？
點(diǎn)評(píng)：這部分也不會(huì)刁難候選人問(wèn)太多，除了考察下知識(shí)深度，也為了確認(rèn)候選人，簡(jiǎn)歷上項(xiàng)目的來(lái)龍去脈比較熟悉，對(duì)原理的細(xì)節(jié)比較懂，排除調(diào)包，調(diào)參俠的可能。
針對(duì)知識(shí)廣度方面，
1.在你這個(gè)場(chǎng)景，標(biāo)注的類(lèi)別體系是怎么建立的？有什么機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以幫助建立分類(lèi)問(wèn)題的類(lèi)別體系嗎？
2.標(biāo)注數(shù)據(jù)的周期有多長(zhǎng)，積累了多少數(shù)據(jù)？如何評(píng)判這些數(shù)據(jù)模型已經(jīng)夠用了？
3.有什么讓標(biāo)注數(shù)據(jù)提升人效的方法嗎？
4.在你這個(gè)場(chǎng)景，遇到了新類(lèi)別的數(shù)據(jù)怎么辦？有沒(méi)有辦法不重新訓(xùn)練模型，就可以識(shí)別新的類(lèi)目？
5.針對(duì)長(zhǎng)尾類(lèi)目，數(shù)量過(guò)少的問(wèn)題，你是怎么解決的？除了積累數(shù)據(jù)，還有別的方法嗎？
點(diǎn)評(píng)：這部分問(wèn)的相對(duì)較多，除了確認(rèn)候選人的知識(shí)廣度，還會(huì)看看候選人是不是機(jī)械完成任務(wù)的工具人，對(duì)項(xiàng)目有沒(méi)有橫向的思考，有沒(méi)有主動(dòng)多想一步的意愿。
針對(duì)業(yè)務(wù)理解方面，
0.這個(gè)模型，有多少場(chǎng)景和流量在用？有什么AB測(cè)的過(guò)程嗎？
1.你這個(gè)模型，除了技術(shù)上的準(zhǔn)確率，在業(yè)務(wù)上觀測(cè)什么指標(biāo)？
2.這個(gè)事情的業(yè)務(wù)價(jià)值體現(xiàn)是什么？提升審核效率嗎？具體怎么量化？上下游都有哪些關(guān)鍵業(yè)務(wù)？
這部分不會(huì)為難候選人，特別是沒(méi)有實(shí)習(xí)過(guò)的同學(xué)，他們可能不會(huì)完整的。
點(diǎn)評(píng)：這部分會(huì)簡(jiǎn)單聊一下，主要看候選人在問(wèn)題拆解，問(wèn)題解決，技術(shù)指標(biāo)提升，業(yè)務(wù)指標(biāo)提升的一個(gè)邏輯。有沒(méi)有在大的視角關(guān)注你做的事情。
關(guān)于代碼題！
如果簡(jiǎn)歷單薄，實(shí)在填不滿面試時(shí)間了，我還會(huì)問(wèn)一道算法題。當(dāng)然如果你前面很充實(shí)，是沒(méi)有這個(gè)環(huán)節(jié)的。
同一個(gè)題目分easy ?medium ?hard三部分。easy問(wèn)思路暖場(chǎng)，然后問(wèn)medium的手撕代碼，hard問(wèn)解題思路。
1.easy ?正整數(shù)數(shù)數(shù)組，任取兩數(shù)x1,x2，求|x1-x2|的最小值。
2.medium ?任意兩個(gè)正整數(shù)數(shù)組，從中各取一數(shù)，分別為x1和x2，求|x1-x2|的最小值。
3.hard ?任意N個(gè)正整數(shù)數(shù)組，從中各取一數(shù)，分別為x1,x2…xn，求 |x1-x2| + |x2-x3|+ |x3-x4|? +... ?+? |xn-1-xn|的最小值。
點(diǎn)評(píng)：主要考察候選人的問(wèn)題解決能力，通過(guò)問(wèn)題拆分，難而化易，舉一反三的能力。
關(guān)于溝通表達(dá)，
主要體現(xiàn)在耐心傾聽(tīng)，準(zhǔn)確理解。有邏輯、有條理地表達(dá)自己的觀點(diǎn)。
有些小技巧：不搶話，回答簡(jiǎn)潔，準(zhǔn)確，有邏輯性。學(xué)習(xí)下新聞上領(lǐng)導(dǎo)發(fā)言，第一，第二，第三。或者背景，措施，效果等邏輯角度展開(kāi)講解。
前面5個(gè)緯度都o(jì)k的話，SSP就手了～
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