高級自動駕駛的低成本之戰(zhàn) | 造車進化論

現在到2025年是L2+智能駕駛的大規(guī)模普及，到2027-2030年會有部分L4的車輛投入市場。

編輯 | 鹿野

5月18日，輕舟智航舉辦了首屆品牌日，活動上發(fā)布的最新L4自動駕駛套件尤為引人注目。

包括軟硬件在內，輕舟智航發(fā)布的L4自動駕駛方案總成本僅1萬元，刷新了有史以來的最低價。

公開資料顯示，當前，一整套L4級自動駕駛系統硬件成本還比較昂貴，整體基本在50萬元左右甚至更高。早期，百度基于林肯MKZ改造的L4級自動駕駛車型成本甚至達到了百萬元級別。

此外，目前市場上主流的自動駕駛輔助套件費用尚不低于5萬元，以頭部企業(yè)為例，特斯拉FSD套件價格為6.4萬元、蔚來NIOPilot價格為4.5萬元。

L4級別自動駕駛的成本暴降，甚至低于大多數乘用車選配的輔助駕駛成本，意味著自動駕駛行業(yè)的賽道拐點即將來臨了嗎？

價格大戰(zhàn)提前引爆?

目前，裝配有駕駛輔助系統的智能汽車逐步成為了中高端汽車的“標配”，新車市場滲透率已超過三分之一。L3級與L4級遲遲難以普及，成本居高不下為其阻礙之一。

而輕舟智航將L4自動駕駛成本壓縮至1萬元，下探幅度之大無疑引發(fā)了業(yè)內震動。

隨后，輕舟智航官方表示，之所以能夠將成本控制在1萬元以內，關鍵在于該方案中的自動駕駛芯片、激光雷達都可完全實現國產化替代，比如來自地平線的車載 AI 芯片以及速騰聚創(chuàng)的固態(tài)激光雷達。

輕舟智航的系統感知方案最高采用了5顆激光雷達+ 4個盲區(qū)激光雷達+6顆毫米波雷達+12個攝像頭。

據公開資料，輕舟智航的CTO侯聰表示，成本越高，就能處理越復雜的場景，目前10%的成本（即1萬元人民幣）已經能解決90%的場景問題了。

值得一提的是，他補充道，1萬元的超低成本需要通過大規(guī)模量產才可能達到。

事實上，其他公司也在大幅壓縮自動駕駛方案的成本。

去年12月8日，元戎啟行宣布正式推出面向前裝的L4級自動駕駛解決方案——DeepRoute－Driver 2.0，成本已經低于1萬美元（約6.3萬人民幣，以當時匯率計）。

與車企大規(guī)模合作后，整套DeepRoute-Driver 2.0自動駕駛系統的成本還可再降低70%——大約不到2萬元人民幣。這也是此前業(yè)內能做到的自動駕駛成本的極限方案。

從技術細節(jié)上來看，元戎啟行的方案采用了5顆固態(tài)激光雷達、8顆高動態(tài)范圍攝像頭。

Momenta方面曾向泰伯網表示，以一輛Robotaxi為例，成本有顯性的硬件成本，更有隱性的研發(fā)成本。硬件成本方面，通過打造量產的傳感器方案，是降低硬件成本行之有效的方式。

L4級自動駕駛在研發(fā)的過程中，收集真實數據的高成本也成為了令車輛成本居高不下的關鍵原因。

輕舟智航官方消息，該系統擁有高靈活適配性，能夠以同一套技術棧適配多種車型、適用不同場景，包括轎車、SUV、MPV、巴士等車型，不同車型的海量數據可共享，確保了數據的通用性，成為該系統具備潛在的規(guī)模經濟。

在前裝量產賽道上，系統的量產成本是核心指標。

盡管前期成本大幅度壓縮，后續(xù)輕舟智航能否實現 L4 級低成本量產，還有待觀察。

低成本與量產

Momenta方面稱，目前，行業(yè)L4商業(yè)化主要是以Robotaxi為主，通過無人化進而實現單車盈利。因各地政策與技術成熟度等考慮，目前Robotaxi運行大多數仍需配備安全員，但自動駕駛系統改造成本會逐漸降低。

目前，業(yè)內對壓縮成本態(tài)度基本正面。

此前，元戎啟行CEO周光曾表述：“只有以相對較低的成本打造真正的無人駕駛，才能從工程上降本增效，更快實現自動駕駛技術的量產。一開始不計成本的研發(fā)，盡管能獲得較好的系統性能，但在量產前必定會面臨非常大的降本壓力，而一開始若因成本而降低對技術的要求，某種意義上是對自動駕駛技術的偏離，更難實現自動駕駛的量產?！?/span>

而易航智能的創(chuàng)始人兼CEO陳禹行也曾表示，自動駕駛Demo就像冰山露出水面的那10%，而自動駕駛量產要解決剩下90%的問題，“昂貴設備的堆砌與量產背道而馳，真正的量產成本一定要降下來。”

有業(yè)內人士表示，隨著資本、研發(fā)的不斷投入，自動駕駛產品逐漸落地、配套產業(yè)鏈逐漸成熟，預計整套系統硬件成本會在兩年內降至10～20萬元，并最終有望控制在10萬元以內。

近年來，攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達技術在汽車上的應用也越成熟，價格不斷走低。

對此，文遠知行方面表示，確有大幅降價的空間，過去一臺64線的激光雷達價值八萬美金，現在達到了一千美金，甚至幾百美金。目前L4自動駕駛汽車尚未進入大規(guī)模前裝量產階段，實現量產后價格會有更大的下調空間。

文遠知行認為，未來無人駕駛應該是安全、綠色，而且是人人能用的產品。

針對如何才能做到更高效實現可規(guī)?；腖4，Momenta認為核心還是通過數據驅動的算法，本質是算法的進化速度、迭代效率，這也是實現規(guī)?；疞4的關鍵。

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答案在5年后

目前，智能駕駛多在中高端車型上應用，并沒有真正地滲透到大眾汽車消費市場。自動駕駛公司開打價格戰(zhàn)，是否有望重塑產業(yè)商業(yè)模式？

日前，威馬汽車創(chuàng)始人、董事長兼CEO沈暉微博發(fā)文談自動駕駛收費問題，認為目前的自動駕駛技術水準，還達不到收費標準。

沈暉表示，盡管收費模式的輿論造勢很強，但用戶的買單意愿并不強。輔助駕駛已經標配，高速領航只有放假跑高速才用得上，沒法收費。整體上，自動駕駛還在普及的早期，過早談錢，并不利于真正普及。

“現在的消費語境下，免費提供，給消費者增加信心，比和消費收錢，更重要?！彼麑懙?。

文遠知行表示，自動駕駛需要控制成本是應該的，也是必須的，但是現在還遠不到價格戰(zhàn)。現在企業(yè)需要做的是為市場提供安全、好用、經濟的解決方案。

目前，文遠知行L4自動駕駛產品已經開始收費，無人駕駛小巴、同城貨運車及環(huán)衛(wèi)車訂單達到數十億。

據了解，短期內高級自動駕駛商業(yè)化落地或許仍舊受困于場景，主要以高速干線、末端配送、礦區(qū)、港口等為主的載貨場景以及環(huán)衛(wèi)清潔等為主。這些場景封閉，容易實現自動駕駛技術。

有資深從業(yè)者向泰伯網表示，按照成本算，至少還需要5年自動駕駛才能夠迎來正向的商業(yè)情況，近期無法判斷。

對此，Momenta方面認為，目前國內外自動駕駛領域的進程都在加速：“通過研究數據，現在到2025年是L2+智能駕駛的大規(guī)模普及，到2027-2030年會有部分L4的車輛投入市場。”

盡管難以將市場換算成簡單的數字加以計算，但企業(yè)們的共識是：隨著汽車智能化的蓬勃發(fā)展，智能汽車市場將會迎來快速發(fā)展。

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