大數(shù)據(jù)，從青銅到王者

關(guān)于大數(shù)據(jù)，有句話說的很好：“未來的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，就是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。”

 

實(shí)際上也確是如此，從電商的“猜你喜歡”到“防疫健康碼”；從 AI 智能識(shí)別花草樹木，到產(chǎn)生輔助診療建議；從無人商店到無人駕駛等，這些年，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域，呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

 

幾乎人人都看到了大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，最重要的是行業(yè)人才稀缺，薪資普遍偏高，而且大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位，往往都有比較高的崗位附加值。不夸張的說，在這個(gè)智能時(shí)代，無論你是否從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握點(diǎn)大數(shù)據(jù)的原理和架構(gòu)，會(huì)點(diǎn)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，找工作就很吃香。

 

但一個(gè)很大的問題在于，很多中小公司的程序員，在業(yè)務(wù)中并沒有接觸大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。想要深入學(xué)習(xí)，不管是看書，還是看 demo，都很難深入。

 

不論是大數(shù)據(jù)的技術(shù)還是應(yīng)用，都始終處于動(dòng)態(tài)變化的過程中，對(duì)于很多剛開始接觸大數(shù)據(jù)、使用大數(shù)據(jù)的人來說，這無疑帶來了很多困惑。比如：

• 看了不少資料，卻不得要領(lǐng)，看不到完整的大數(shù)據(jù)知識(shí)輪廓；

• 即使工作和大數(shù)據(jù)相關(guān)，但仍不清楚大數(shù)據(jù)平臺(tái)究竟是如何運(yùn)作的；

• 領(lǐng)導(dǎo)讓我搭建一套大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而我卻一頭霧水，不知從何處入手；

• ……

 

在我看來，決定你技術(shù)高度的，是你是否理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心原理，但不管是學(xué)習(xí)還是應(yīng)用，最終都需要落實(shí)到實(shí)踐中，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，一定要配合練習(xí)實(shí)踐。

 

從這個(gè)角度來說，我比較推薦李智慧的《從0開始學(xué)大數(shù)據(jù)》專欄，理論體系化，而且兼具實(shí)踐，他梳理了一條從「練習(xí)實(shí)踐 → 應(yīng)用實(shí)際 → 開發(fā)實(shí)踐」的學(xué)習(xí)路徑，并整理了一套完整的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系，如下圖。

從這 6 個(gè)模塊入手，哪怕你沒有任何大數(shù)據(jù)背景，也能讀懂。最難得的是，專欄結(jié)合了李智慧在阿里、Inter 的大數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)歷，從“局內(nèi)人”的視角揭秘大數(shù)據(jù)開發(fā)的內(nèi)里乾坤?？梢哉f，完整跟下來，能讓你掌握構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大廈的能力。

 

如果你想開拓視野，也來學(xué)習(xí)下大數(shù)據(jù)的話，建議你從這個(gè)專欄入手。

 

聽說專欄馬上漲價(jià)到 ￥199 了，現(xiàn)在到手 ￥89。那些一直想要入門大數(shù)據(jù)的同學(xué)抓緊時(shí)間了。

 

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說起李智慧，估計(jì)不少人都認(rèn)識(shí)吧，在大數(shù)據(jù)這塊，他可相當(dāng)有發(fā)言權(quán)。

 

他之前寫的《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)》暢銷書，坐擁不少書粉。之前曾任阿里巴巴的技術(shù)專家、Intel 亞太研發(fā)中心架構(gòu)師、宅米和 WiFi 萬能鑰匙 CTO，有超過6年的線下咨詢、培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期從事大型網(wǎng)站架構(gòu)、大數(shù)據(jù)研發(fā)工作。

 

最重要的是，確實(shí)是一個(gè)很有“智慧”的老師，能把復(fù)雜的原理講的通俗易懂。除了知識(shí)、技術(shù)原理的介紹，還有解決問題的思路、學(xué)習(xí)方法論的指導(dǎo)，這種大佬 10 多年的技術(shù)心法，不是誰都愿意慷慨分享的。

 

再說說為什么推薦這個(gè)專欄。

 

除了李智慧的水平高度在那之外，專欄最吸引我的地方：引導(dǎo)你建立完整的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。

比如 Hadoop，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Hive、NoSQL 系統(tǒng) HBase、計(jì)算引擎 Spark、流計(jì)算引擎Storm、Flink，以及分布式一致性解決方案 ZooKeeper 等等，都講解的清晰透徹。

 

除此之外，專欄有很多真實(shí)案例和源碼解讀，你能更好地了解大數(shù)據(jù)架構(gòu)原理與源碼實(shí)現(xiàn)。搞懂原理，再積極參與到問題的討論、分析和解決中，才算真的學(xué)懂了。

 

口碑非常不錯(cuò)，截了一些評(píng)價(jià)供你參考：

對(duì)我來說，還以一點(diǎn)印象很深刻，是李智慧分享了自己的經(jīng)歷，以及對(duì)人生觀的思考。曾經(jīng)作為一名普通的工程師，他也曾渾渾噩噩、蠅營(yíng)狗茍的度日，也曾間歇性躊躇滿志，一心想要改變自己，到如今成為領(lǐng)域內(nèi)頂尖大佬，這些經(jīng)歷影響到了很多人。

 

如果你也有這樣類似的迷茫，不知道如何面對(duì)理想和現(xiàn)實(shí)之間的差距，那就千萬不要錯(cuò)過這個(gè)專欄了，李智慧經(jīng)驗(yàn)肯定能給你一些啟發(fā)的。

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