從土木零基礎(chǔ)裸辭轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)挖掘和算法了

17年1月碩士畢業(yè)，后去國(guó)企設(shè)計(jì)院工作，次年4月裸辭后去杭州準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行，后進(jìn)入一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司做數(shù)據(jù)挖掘。大半年后又辭職來(lái)到京東做算法，直到現(xiàn)在。

這兩年算法崗卷得不是人，以為大家轉(zhuǎn)行的熱度會(huì)小一些，但發(fā)現(xiàn)還是有很多朋友想轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)，以運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)為主。我也是從0開始，探索怎么轉(zhuǎn)行，轉(zhuǎn)去做什么，最后走到了這里。

分享下這段經(jīng)歷，只要對(duì)一個(gè)人有思考的價(jià)值，也是有價(jià)值的。

先把排掉坑之后最真誠(chéng)的推薦總結(jié)下，正文有詳細(xì)的學(xué)習(xí)過(guò)程和坑。

1. 學(xué)語(yǔ)法學(xué)基礎(chǔ)

1. 《笨辦法學(xué)Python》和《Python基礎(chǔ)教程》

2. 學(xué)Web開發(fā)

1. 《Flask Web開發(fā)：基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐》

2. 學(xué)git，學(xué)html和css：菜鳥教程

3. 學(xué)數(shù)據(jù)分析

1. Dataquest：Data Scientist – Python路線

2. 學(xué)markdown寫作

3. 學(xué)sql：SQL zoo、牛客網(wǎng)、力扣

4. 學(xué)Python庫(kù)（NumPy, pandas, matplotlib, sklearn）：《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》

4. 學(xué)算法

1. 西瓜書、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)入門

2. Coursera 上的deeplearning.ai的專項(xiàng)課程

01

畢業(yè)以前

10年上大學(xué)時(shí)，房地產(chǎn)大周期正盛，各大院校土木招生人數(shù)多分?jǐn)?shù)高，大家都在往這個(gè)方向轉(zhuǎn)。難以忘記，有個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的哥們轉(zhuǎn)專業(yè)來(lái)學(xué)土木，問(wèn)其原因竟是《越獄》男主Michael Scofield是位結(jié)構(gòu)工程師。

土木專業(yè)作為一門應(yīng)用型學(xué)科，專業(yè)課非常地難學(xué)，專業(yè)壁壘特別高。真正要命的是，土木學(xué)科和其他學(xué)科很難交叉，機(jī)械可以和自動(dòng)化、機(jī)器人交叉，材料可以通過(guò)半導(dǎo)體、高分子、電池等領(lǐng)域進(jìn)入科技公司，唯獨(dú)土木，往科技上湊的BIM搞成了什么，廣聯(lián)達(dá)跟土木也沒(méi)有什么關(guān)系。即使近年來(lái)市場(chǎng)萎靡，產(chǎn)能過(guò)剩，土木從業(yè)者找工作還是沒(méi)有問(wèn)題的，畢竟除了房產(chǎn)還有基建，除了國(guó)內(nèi)還有國(guó)外。

總而言之，那個(gè)時(shí)候土木專業(yè)的同學(xué)，是沒(méi)有幾個(gè)吵著鬧著爭(zhēng)著搶著轉(zhuǎn)行的。我也不例外，即使有過(guò)實(shí)習(xí)經(jīng)歷，也并沒(méi)有想著跳出行業(yè)看看。本科想著保研，讀研想著發(fā)論文去設(shè)計(jì)院，參考著有限幾種師兄師姐的發(fā)展路徑，在局限的認(rèn)知里也落得快活。

人總是要先進(jìn)入了一種生活，才知道要跳出這種生活。圍城內(nèi)外。

02

為什么轉(zhuǎn)行

在設(shè)計(jì)院工作，地位和收入雖不比早年，在一個(gè)二線城市，還是很安穩(wěn)舒服的。朝8晚5，下班可以隨時(shí)健身、打球、看電影，但產(chǎn)業(yè)鏈夕陽(yáng)西下，也無(wú)法忽視。互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展很快，但傳統(tǒng)領(lǐng)域還是應(yīng)用相對(duì)較老的技術(shù)。我很慌。我想學(xué)點(diǎn)新東西，也許十年后二十年后還能用上我的專業(yè)背景，做點(diǎn)特別的事情。

于是開始寫文章，追求工作之外的價(jià)值。

想去讀博，也許可以當(dāng)老師，不行也可以想辦法去做科研。想換專業(yè)讀研，國(guó)內(nèi)要考，國(guó)外太貴。想轉(zhuǎn)行。

找了一些朋友聊，但做決定的只有自己。

我選擇了轉(zhuǎn)行，以“想要去改變世界，而不是給改變世界的人蓋房子”為精神動(dòng)力。

然后就離職了，去到了另一個(gè)城市，沒(méi)有明確的職業(yè)規(guī)劃，只是認(rèn)準(zhǔn)了一個(gè)方向：Python。沒(méi)有其他。

說(shuō)句后話，不到萬(wàn)不得已盡量別裸辭，一定要把辭職后的路想清楚。像我這樣稀里糊涂辭職會(huì)遇到很多問(wèn)題。

03

如何轉(zhuǎn)行

來(lái)了杭州之后，租了個(gè)自如，買了一堆python相關(guān)的書籍和一臺(tái)新的Mac Pro，也不知道該走向何方。

學(xué)語(yǔ)法學(xué)基礎(chǔ)

買了《笨辦法學(xué)python》和《python基礎(chǔ)教程》，這個(gè)其實(shí)是離職前后就大略看過(guò)了。但是你懂的，python基礎(chǔ)語(yǔ)法容易，進(jìn)階玩法還是很難的。

怎么學(xué)都會(huì)覺(jué)得浮在表面，不知道在干啥。后來(lái)在慕課網(wǎng)找到個(gè)高效編程的免費(fèi)課程，對(duì)照著學(xué)完了一遍，并notebook挨個(gè)實(shí)踐，后來(lái)就放GitHub了。

轉(zhuǎn)行的人都懂，學(xué)了再多這種基礎(chǔ)也不知道可以用來(lái)干嘛，就像我們?cè)趯W(xué)高數(shù)、概率論和線性代數(shù)一樣。后來(lái)就頻繁逛知乎搜集一切對(duì)自己有用的資源。

焦慮開始首現(xiàn)。

一天在小區(qū)跑步就想：我要做個(gè)博客，文章就記錄我學(xué)習(xí)的東西。

學(xué)Web開發(fā)

于是，進(jìn)入了學(xué)習(xí)的第二階段，學(xué)習(xí)怎么做博客。

光看大家的博客文章是很難學(xué)到整體認(rèn)識(shí)的，所以要買一本好書。選定了《Flask Web開發(fā)：基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐》。事后覺(jué)得這本是真的好，推薦指數(shù)五顆星。

然后半個(gè)月過(guò)了一遍這本狗書。轉(zhuǎn)行的生活就是這樣，除了學(xué)習(xí)就是吃喝拉撒。前半部分特別仔細(xì)，去理解思路和代碼，后半部分就只顧得上思路了。期間也學(xué)習(xí)了Git，開始用GitHub。一章一章過(guò)這本書，覺(jué)得寫的真好，再次推薦。雖然基本上照搬書上的代碼，但要走通還是有很多坑，頻繁參考了GitHub的issues。不過(guò)特別坑的是，我買的紙質(zhì)書是1.0版本的，GitHub上作者已經(jīng)更新成2.0版本了，直到某一章我死都調(diào)不通，提了個(gè)issue，還是原作者指出來(lái)是版本問(wèn)題。

在這個(gè)過(guò)程中，Git主要是從菜鳥教程上學(xué)到，實(shí)踐過(guò)程中也反復(fù)參考了廖雪峰老師網(wǎng)站的git教程。兩者都足夠全面，二選一即可。

跑通了狗書之后，發(fā)現(xiàn)最終做出來(lái)的效果不是我想要的風(fēng)格，我不需要這么多復(fù)雜的功能，也不需要交互。又沒(méi)能力修改這套框架去定制化實(shí)現(xiàn)我想要的博客風(fēng)格。

然后了解到GitHub Pages寫博客，這個(gè)就比較容易了，folk了個(gè)自己喜歡的模版，同時(shí)學(xué)習(xí)了下Html、CSS，改成了自己喜歡的樣子。話不多說(shuō)

網(wǎng)頁(yè)開發(fā)涉及的Html和CSS主要也是從菜鳥教程上學(xué)的，偶爾也去w3schools看看。

以上呢，總結(jié)下來(lái)，最推薦的就是菜鳥教程了，該有的都有。

博客有了，我要寫什么呢？

學(xué)數(shù)據(jù)分析

接著進(jìn)入到了第三階段。在離職后去杭州的高鐵上，第一次搜到了numpy這個(gè)東西，有點(diǎn)數(shù)學(xué)的意思，看了一篇教程。這個(gè)時(shí)候我還從未聽說(shuō)過(guò)數(shù)據(jù)分析，更別說(shuō)算法、數(shù)據(jù)科學(xué)家這些時(shí)髦詞匯。

要做什么，也是通過(guò)不斷地瀏覽知乎確定的。搜python的應(yīng)用，很難跳過(guò)數(shù)據(jù)分析，看過(guò)相關(guān)概念后，感覺(jué)還不錯(cuò)，用數(shù)學(xué)辦法來(lái)解決問(wèn)題。有點(diǎn)心動(dòng)了，認(rèn)為數(shù)據(jù)分析這個(gè)方向其實(shí)是把python當(dāng)工具用，這個(gè)比完全依靠python做開發(fā)更容易入門。當(dāng)然，真實(shí)原因其實(shí)是python研發(fā)對(duì)我這樣0基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)太難了。至少，入門，真的真的太難了。

又開始逛知乎，怎么去學(xué)這套東西。看了很多高贊的帖子，挑出來(lái)合適自己的辦法，最后選了dataquest。它的特點(diǎn)是編程學(xué)習(xí)而不是跟視頻，對(duì)我來(lái)說(shuō)通過(guò)視頻學(xué)習(xí)總是抓不到重點(diǎn)，還是看材料學(xué)好。

然后花了一個(gè)月時(shí)間學(xué)完了整個(gè)Data Scientist – Python路線，中間少數(shù)跳躍。

個(gè)人覺(jué)得dataquest這個(gè)平臺(tái)還是很不錯(cuò)的，充分鍛煉了自己的動(dòng)手能力，因?yàn)槊恳徊蕉际强床牧蠈懘a，有結(jié)果可供參考。學(xué)習(xí)路線也很全面，從python基礎(chǔ)，到sql，到numpy、pandas、matplotlib為主線的數(shù)據(jù)分析和可視化，到統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，也涵蓋shell命令行、git和Jupyter Notebooks的基本應(yīng)用，如下圖。

當(dāng)然，它有兩個(gè)缺點(diǎn)，一是都是英文，二是進(jìn)階教程需要收費(fèi)，29刀一個(gè)月。如果你英文還不錯(cuò)，我認(rèn)為是很值得的，有一些基本課程是免費(fèi)的，大家可以先試試看適不適合自己。btw，之所以要在一個(gè)月內(nèi)學(xué)完它，就是因?yàn)槭召M(fèi)29刀。

另外，也不忘初心，寫了幾篇博客，還是挺認(rèn)真的。寫博客需要中間又學(xué)習(xí)了markdown這個(gè)鬼東西，我是在下面這個(gè)網(wǎng)站上學(xué)的，菜鳥教程上也有，這個(gè)簡(jiǎn)單，邊用邊學(xué)即可。當(dāng)時(shí)寫的幾篇文章就是博客截圖的那個(gè)。

再學(xué)數(shù)據(jù)分析

學(xué)完上面的課程之后，逐漸了解到SQL特別重要，尤其是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，可能是最核心的技能了。所以，又針對(duì)性開始深抓這方面。

首先是dataquest有一部分最基礎(chǔ)的sql內(nèi)容，這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)了。菜鳥上同樣有sql教程，偶爾作為工具查看一下，倒沒(méi)在上面從頭學(xué)一遍。

然后覺(jué)得需要實(shí)戰(zhàn)，找了各個(gè)平臺(tái)，先找到了SQLZoo，過(guò)了一下這些最基本的練習(xí)。在dataquest學(xué)習(xí)過(guò)程中，被灌輸了代碼可讀性的思想，SQL語(yǔ)句有時(shí)候會(huì)非常復(fù)雜，應(yīng)該活用大寫和空格增強(qiáng)代碼可讀性，甚至可讀性readability比一致性consistency更重要。于是看了一遍SQL Style Guide。于是形成了一套符合自己審美的sql寫法，工作后總發(fā)現(xiàn)跟別人的不一樣，跟自動(dòng)美化的也不一樣，anyway我覺(jué)得是清晰好看的。

后面又找到牛客網(wǎng)的sql實(shí)戰(zhàn)在線編程，當(dāng)時(shí)好像是61道，現(xiàn)在去看有80道了，我覺(jué)得很不錯(cuò)。刷一遍，一時(shí)半會(huì)想不到的，可以刷評(píng)論，這樣應(yīng)該能鍛煉出最基本的sql思維了。

如果大家也有轉(zhuǎn)行來(lái)學(xué)sql的，刷一遍的過(guò)程中肯定有挺大一部分比例是自己短時(shí)間內(nèi)做不出來(lái)的，不用著急。不會(huì)就去看評(píng)論，再去思考總結(jié)就好了。一些做題思路是常學(xué)常新的，總結(jié)形成體系很重要。

刷完了牛客網(wǎng)的sql題后，又去leetcode上看了下，了解到力扣自然是因?yàn)槟鞘撬㈩}人的取經(jīng)之路。但是算法題太難了，對(duì)于轉(zhuǎn)行要以最快速度入行的人來(lái)說(shuō)，刷算法題太慢。看到里面有SQL題，當(dāng)時(shí)是有11道免費(fèi)的，就刷了一遍。

再往后就浮躁了，感覺(jué)自己什么都沒(méi)怎么會(huì)，也不知道學(xué)的東西到底是怎么用的，同時(shí)還不知道該學(xué)什么了。

三學(xué)數(shù)據(jù)分析

當(dāng)你進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域后，一定要盡快把這個(gè)領(lǐng)域有關(guān)的重要圖書、報(bào)告等資料系統(tǒng)性學(xué)習(xí)一遍，這樣能讓你了解你所做的在整個(gè)領(lǐng)域的位置。日后工作時(shí)，你常常需要做出一些判斷和選擇，這個(gè)時(shí)候如果知道原則上可以這么做而不僅僅是你個(gè)人的想法，會(huì)大有裨益。雖然現(xiàn)在我還沒(méi)有入行，但還是想更進(jìn)一步學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域。

然后買了一系列圖書，下圖中間幾本，《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》《python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗返染褪沁@個(gè)階段買的。推薦第一本，python做數(shù)據(jù)分析離不開numpy、pandas，里面介紹的非常系統(tǒng)、非常高級(jí)。后面在轉(zhuǎn)行后第一份工作中，關(guān)于這幾個(gè)分析庫(kù)的應(yīng)用就沒(méi)有人比得上我了。

又花了幾天學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，逐漸開始焦慮。每天在小區(qū)跑步，偶爾一個(gè)人去逛西湖，也偶爾找同學(xué)聊聊。btw，轉(zhuǎn)行的同學(xué)有一個(gè)點(diǎn)會(huì)非常弱勢(shì)，那就是身邊的圈子都不在新行業(yè)，要靠自己借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)去找到榜樣和事例。這是很殘酷的一個(gè)劣勢(shì)，但利用的好也會(huì)變成優(yōu)勢(shì)。這點(diǎn)以后再說(shuō)。

同樣，我還是信奉實(shí)踐中學(xué)習(xí)，找各種合適的平臺(tái)。最后找到了實(shí)驗(yàn)樓，還買了個(gè)會(huì)員，里面有一些基礎(chǔ)如numpy百題大沖關(guān)、pandas百題大沖關(guān)，以及其他一些實(shí)踐課程。但回頭看，這是一個(gè)病急亂投醫(yī)的操作，我并沒(méi)有怎么用這個(gè)平臺(tái)，當(dāng)時(shí)購(gòu)買會(huì)員完全是那種買了就是學(xué)了的失了智行為。

學(xué)算法

學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析后，緊接著到數(shù)據(jù)挖掘和算法是自然而然的事情。這個(gè)階段我僅僅涉及到非常淺的位置，我沒(méi)有那么多的時(shí)間可以用來(lái)投入這些需要持續(xù)精進(jìn)的內(nèi)容中去。

到這，主要是了解了下有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是什么，分別有什么經(jīng)典算法，調(diào)包怎么用這些算法。但也僅限于非常經(jīng)典的簡(jiǎn)單算法，線性回歸、邏輯回歸、k近鄰、k-means等。

學(xué)到60分容易，學(xué)到80分90分難啊。更何況我這可能就學(xué)到20分。其中各種折騰糾結(jié)郁悶痛苦。在出租屋待不下去就去星巴克。想有人指導(dǎo)又沒(méi)人指導(dǎo)。

后來(lái)發(fā)現(xiàn)好未來(lái)要辦一個(gè)FutureCamp訓(xùn)練營(yíng)，遠(yuǎn)程+免費(fèi)，及其合適及其友好。果斷報(bào)名了，需要筆試+個(gè)人簡(jiǎn)歷，難度系數(shù)很大，準(zhǔn)備了好幾天。最后收到了祝賀信，如下。

后面就認(rèn)認(rèn)真真學(xué)習(xí)了一個(gè)禮拜，發(fā)現(xiàn)大家都比我厲害，而且大家基本都是在校生。開始變得很焦慮，學(xué)習(xí)成本變得越來(lái)越大，這個(gè)時(shí)候已經(jīng)離職來(lái)杭州兩個(gè)半月了。實(shí)在是忍不住，就開始boss直聘找工作了，也就沒(méi)有時(shí)間去完成全程訓(xùn)練營(yíng)的作業(yè)了。

總結(jié)下

大家可以看到我的努力、我的糾結(jié)、我的迷茫，很多很多。上面很多糾結(jié)是因?yàn)殡x職前沒(méi)有準(zhǔn)備，這里發(fā)生的很多事情完全可以前置在離職前解決掉。

這也是我想再次提醒的地方，離職前想好后期規(guī)劃，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候你可以跟很多人去溝通去校正你計(jì)劃的可行性。當(dāng)你離職之后，你就處在你人生的低谷，你會(huì)更愿意一個(gè)人走出困境，因?yàn)樯鵀槿硕际枪陋?dú)的。

04

轉(zhuǎn)行后第一份工作

離職2個(gè)月多后，開始面試，頭兩個(gè)面試就非常的受打擊，因?yàn)閷W(xué)歷還ok，倒不會(huì)受到對(duì)方歧視，但是一問(wèn)三不知的確是傷自尊。

后來(lái)拿了兩個(gè)offer，一個(gè)是智慧醫(yī)療的圖像處理，一個(gè)是金融科技的風(fēng)控。可能當(dāng)時(shí)算法人才還比較缺失，還能有公司讓我這樣背景的人入場(chǎng)。這兩個(gè)機(jī)會(huì)，前者過(guò)于專精，跟我沖著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式去的初衷相悖，于是選擇了后者。當(dāng)時(shí)，并不了解這些方向上、賽道上的差別。

在這家金融科技公司做風(fēng)控，后來(lái)表明是一段非常值得慶幸的事情，即使我很快就選擇了離開。這家創(chuàng)業(yè)公司在我加入之前，風(fēng)控組只有若干個(gè)實(shí)習(xí)生在做嘗試性工作。我去的當(dāng)周實(shí)習(xí)生就都回校或出國(guó)了。只有老板和合伙人有風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)。

在這樣的基礎(chǔ)上，我開始了一慣的死拼作風(fēng)。在一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的合伙人的指導(dǎo)下，我做了很多工作。很多我第一個(gè)月做的事情，后期深度分析還可以參考我當(dāng)時(shí)的工作成果。

我去的第一個(gè)月數(shù)據(jù)組已經(jīng)是3個(gè)人的團(tuán)隊(duì)了，后來(lái)一直保持著3-6人的規(guī)模。在不到兩個(gè)月的時(shí)間里，我成了公司的數(shù)據(jù)組leader，參加公司每周會(huì)議。一直很拼的工作到年底，做很多事情，跟多個(gè)部分協(xié)同配合，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，制定策略方案上線模型，建立體系，遇到了很多挑戰(zhàn)，也學(xué)到了很多東西。很痛苦也很開心。

因?yàn)樯畹霉拘湃危渤袚?dān)了相應(yīng)的責(zé)任，有機(jī)會(huì)站在更高的角度上看待整個(gè)業(yè)務(wù)。我覺(jué)得是非常難能可貴的。由經(jīng)驗(yàn)豐富的合伙人和老板帶著，也學(xué)到了很多一般人沒(méi)有機(jī)會(huì)學(xué)到的東西。

至于我后來(lái)離職，是想遇到更大的挑戰(zhàn)，想認(rèn)真規(guī)劃下我的職業(yè)生涯。跳出繁忙且壓力大的工作，認(rèn)認(rèn)真真地思考未來(lái)發(fā)展問(wèn)題。

我之所以很快成為了小組leader，我認(rèn)為有兩點(diǎn)：一是我特別努力，當(dāng)然學(xué)習(xí)能力也較強(qiáng)；二是我責(zé)任感特別重。我做的交接工作是一套二十五頁(yè)的風(fēng)控各項(xiàng)工作總結(jié)報(bào)告，及分類好各個(gè)模塊對(duì)應(yīng)的文件，相當(dāng)于重新回顧整理了半年多時(shí)間的工作成果。

這些工作主要是利用下班后以及周末時(shí)間做的，有很多天都整理到3點(diǎn)左右睡覺(jué)。離職時(shí)發(fā)給老板和合伙人，他們都有點(diǎn)吃驚。他們挽留了我很多遍，只不過(guò)我比較死腦筋，堅(jiān)持置之死地、在挫折中成長(zhǎng)。

05

再次離職

大半年后我就又離職了，結(jié)果不幸正好有親戚生病過(guò)世了，回家待了一周。回到杭州重新學(xué)習(xí)，沒(méi)急著找工作。學(xué)習(xí)了Andrew Ng在Coursera 上的deeplearning.ai的專項(xiàng)課程。由于7天免費(fèi)試用，決定7天內(nèi)學(xué)完拿到證書。為了省錢也是蠻拼的。

Coursera上視頻加載有時(shí)候真的慢，網(wǎng)易云課堂有對(duì)應(yīng)的免費(fèi)微專業(yè)-深度學(xué)習(xí)工程師，同樣的視頻并且中英字幕很棒，只不過(guò)沒(méi)有測(cè)驗(yàn)。這個(gè)課程真的超級(jí)超級(jí)棒。吳恩達(dá)對(duì)應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程也是極好的。

拿到證書之后，再鞏固了下各方面的知識(shí)。轉(zhuǎn)行后也有持續(xù)地在學(xué)習(xí)，Kaggle、B站、公眾號(hào)、知乎都是很好的學(xué)習(xí)平臺(tái)，走數(shù)據(jù)分析—>算法的路線。西瓜書、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)入門等等都是這個(gè)階段有好好在學(xué)的。

后來(lái)就投簡(jiǎn)歷了，主要是投算法工程師。

第一家面試，也是創(chuàng)業(yè)型公司，規(guī)模不大，面試官主要問(wèn)了我之前的工作，交叉性地問(wèn)了一點(diǎn)CNN、RNN，后來(lái)面試反饋說(shuō)我的所長(zhǎng)跟需求不一致。哎，心累，并沒(méi)有正兒八經(jīng)問(wèn)我深度學(xué)習(xí)的東西，就足以被發(fā)現(xiàn)我并不擅長(zhǎng)深度學(xué)習(xí)。不過(guò)并不糾結(jié)，因?yàn)槲蚁肴ゴ蠊荆罡?xì)作沉淀下來(lái)，這也是我離職的原因。當(dāng)時(shí)想的是跳過(guò)風(fēng)控搞技術(shù)。

后來(lái)投著投著發(fā)現(xiàn)基本都沒(méi)面試機(jī)會(huì)了，意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)寒冬不是虛的。

再后來(lái)又有一家算法工程師的面試，筆試五六張紙，寫了一個(gè)小時(shí)有兩道還不會(huì)。聊的還可以，但是表現(xiàn)不太好，不太自信，畢竟本身就缺積累。后來(lái)一直沒(méi)反饋也在情理之中。

離職的興奮期只能保持一個(gè)月，后面就會(huì)開始煩躁和焦慮。五一去爬了個(gè)黃山散心。

在這之后我開始了新的思考，到底想去什么樣的公司，想要什么樣的職業(yè)發(fā)展，也開始思考我的核心競(jìng)爭(zhēng)力。想去一家有活力有發(fā)展的大企業(yè)，與此同時(shí)，又想再深入更技術(shù)一點(diǎn)的方向，偏算法而不偏業(yè)務(wù)。現(xiàn)實(shí)已經(jīng)讓我意識(shí)到，我做不到二者兼顧。兩相對(duì)比，更不想折中前者，于是開始剖析不想做互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控的原因。開始跳出技術(shù)，思考頭部公司在做什么。看了螞蟻金服的傳記，重新思考金融科技的價(jià)值。這個(gè)行業(yè)這么大的市場(chǎng)，這么多資源，這么多優(yōu)秀的人才，是不是我的思路沒(méi)有打開。于是，開始制定新的目標(biāo)。

螞蟻金服面了推薦的崗位，被虐慘，后來(lái)又有風(fēng)控的崗位，但當(dāng)時(shí)還沒(méi)想明白。再后來(lái)，我就來(lái)京東了，在亦莊生活了近兩年。

06

我的現(xiàn)狀

現(xiàn)在呢，在這做算法近兩年，帶個(gè)小小的團(tuán)隊(duì)，做的當(dāng)然還是風(fēng)控建模。自認(rèn)為，在信用評(píng)分領(lǐng)域有了專家級(jí)經(jīng)驗(yàn)，在大風(fēng)控層面也認(rèn)識(shí)了很多朋友，形成了即宏觀又微觀的知識(shí)系統(tǒng)。也因而得以在這個(gè)公眾號(hào)分享這些經(jīng)驗(yàn)，可以看此前的文章。希望認(rèn)識(shí)更多的朋友。

信貸與風(fēng)控

如果你想來(lái)金融科技公司……

另外，也開始基金投資，看很多書培養(yǎng)自己關(guān)于投資和資本市場(chǎng)的認(rèn)識(shí)。直到現(xiàn)在，努力去搭建自己的思考體系，遇到錯(cuò)誤就修正它。我很認(rèn)可基金投資，一直以來(lái)操作還比較頻繁。但長(zhǎng)期看，我不會(huì)把過(guò)多精力放在盯盤上，合適的時(shí)機(jī)入場(chǎng)然后長(zhǎng)期持有，查理芒格的思想給了我信心。

當(dāng)前，基金投資在要我做的事情上，優(yōu)先級(jí)前面還有兩個(gè)，工作和寫文章分享。因而，文章就定位在工作和投資之中。畢竟風(fēng)險(xiǎn)是投資要考慮的第一要素。

07

我的總結(jié)與思考

本篇文章重點(diǎn)放在了如何轉(zhuǎn)行上，分享給需要的朋友，跳過(guò)了最苦的面試過(guò)程。但是我想說(shuō)，真的很苦。但是假如你真的做出了這個(gè)決定，轉(zhuǎn)行之后暫時(shí)不太成功，再堅(jiān)定一下，很大一部分原因是沒(méi)有天時(shí)，靜觀其變耐心等待。

給想轉(zhuǎn)行的朋友，還是要打一下預(yù)防針。

轉(zhuǎn)行窮三年，很有道理。從資深轉(zhuǎn)到資淺，準(zhǔn)確點(diǎn)，從相對(duì)有資歷轉(zhuǎn)到無(wú)資歷，被更年輕的人吊打，你能不能奮起而上？

盡早做職業(yè)規(guī)劃，尤其是轉(zhuǎn)行的人。對(duì)于CS、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生，進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，可能在校期間經(jīng)過(guò)實(shí)習(xí)或者身邊同學(xué)就可以了解自己想去什么公司做什么工作了，但是對(duì)于我這樣的人來(lái)說(shuō)，要親身感受一遍，代價(jià)太大了。一項(xiàng)我認(rèn)為特別重要的能力是，快速吸取別人的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。只不過(guò)，我當(dāng)時(shí)欠缺這個(gè)能力。希望你們抓住一切機(jī)會(huì)弄明白自己的真實(shí)需要。

另外，有心儀的崗位盡早投遞，不要想著等自己完全準(zhǔn)備好了再去嘗試，一家快速上升的公司現(xiàn)在的要求你達(dá)不到，一年后的要求你可能更達(dá)不到了。

裸辭風(fēng)險(xiǎn)極高，裸辭前以為自己想好了它的利弊，裸辭后可能會(huì)發(fā)現(xiàn)有些弊端你壓根就沒(méi)想到。在我是轉(zhuǎn)行的背景下，還有這么短暫的工作經(jīng)歷，并有一個(gè)多月的待業(yè)期，這樣的條件是巨大的劣勢(shì)，直接導(dǎo)致很多公司即使匹配我的技能也不給予考慮。相反，如果我是在職，競(jìng)爭(zhēng)力則會(huì)大很多。當(dāng)然代價(jià)是，我這段時(shí)間的自我認(rèn)識(shí)就不復(fù)存在。

所以，請(qǐng)非常非常認(rèn)真的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，裸辭我永遠(yuǎn)不會(huì)鼓勵(lì)。如果你必須，祝你萬(wàn)事如意。我認(rèn)為裸辭最大的價(jià)值在于，自我認(rèn)識(shí)。一個(gè)對(duì)自己負(fù)責(zé)的人，一定是經(jīng)過(guò)深思熟慮利弊權(quán)衡才會(huì)做此決定。如果你對(duì)自己還沒(méi)有那么充分認(rèn)識(shí)的話，可以試試把未來(lái)的可能性當(dāng)成目的，這可能是最重要的。

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我也不知道本文想得到什么結(jié)論，也許只描述現(xiàn)狀就有參考意義了。即使無(wú)意義，無(wú)妨，付之以文而已。