【好書推薦】數(shù)據(jù)挖掘從基礎(chǔ)到進(jìn)階
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“數(shù)據(jù)是新時代的石油。”
——Clive Humby
在當(dāng)今的人工智能時代，數(shù)據(jù)分析和挖掘似乎已經(jīng)是一個很古老的話題。這也難怪，對數(shù)據(jù)的分析甚至可以追溯到中國第一經(jīng)—《易經(jīng)》這部遠(yuǎn)古文明的產(chǎn)物，至少17世紀(jì)就開始的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)為數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備了齊全的數(shù)學(xué)工具，而領(lǐng)域公認(rèn)的第一個數(shù)據(jù)挖掘算法也早在27年前就發(fā)表了。
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事實(shí)上，目前的人工智能的發(fā)展是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。從數(shù)據(jù)中挖掘得到的知識在很大程度上成就了人工智能的奇妙，比如機(jī)器翻譯、人臉識別、對話機(jī)器人等。目前人工智能所面臨的問題是推廣，也就是需要在各行各業(yè)將人工智能的能力發(fā)揮出來。這個能力的發(fā)揮在很大程度上依賴于數(shù)據(jù)的使用能力。而數(shù)據(jù)使用的難度源于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，我們需要一系列處理數(shù)據(jù)的工具，也就是數(shù)據(jù)挖掘工具，它是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的一個重要部分。
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在過去二十多年中，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域取得了很大的進(jìn)步，從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度來看尤其明顯。盡管傳統(tǒng)的概率與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析已經(jīng)有了廣泛和深入的研究，但數(shù)據(jù)挖掘這個術(shù)語是由計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的社區(qū)所創(chuàng)立的。對計(jì)算機(jī)科學(xué)家來說，計(jì)算的可擴(kuò)展性、可用性和計(jì)算的執(zhí)行都是極為重要的。
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本期老胡為大家推薦幾本經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘圖書。
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《數(shù)據(jù)挖掘：原理與實(shí)踐（基礎(chǔ)篇）》
作者：[美] 查魯·C. 阿加沃爾
譯者：王曉陽、王建勇、禹曉輝、陳世敏
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推薦理由：大數(shù)據(jù)和人工智能時代的數(shù)據(jù)挖掘教材和工具書。從四個“超級問題”出發(fā)，不僅詳解數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識，而且還介紹高級數(shù)據(jù)類型，結(jié)合復(fù)雜多樣的實(shí)際數(shù)據(jù)環(huán)境，探討數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景和使用方法。
本書中文版分為基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇。基礎(chǔ)篇（包括原書的第1-13章）詳細(xì)介紹了針對數(shù)據(jù)挖掘的四個主要問題（聚類、分類、關(guān)聯(lián)模式挖掘和異常分析）的各種解決方法、用于文本數(shù)據(jù)領(lǐng)域的特定挖掘方法，以及對于數(shù)據(jù)流的挖掘應(yīng)用。
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《數(shù)據(jù)挖掘：原理與實(shí)踐（進(jìn)階篇）》
作者：[美] 查魯·C. 阿加沃爾
譯者：王曉陽、王建勇、禹曉輝、陳世敏
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推薦理由：大數(shù)據(jù)和人工智能時代的數(shù)據(jù)挖掘教材和工具書。從四個“超級問題”出發(fā)，不僅詳解數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識，而且還介紹高級數(shù)據(jù)類型，結(jié)合復(fù)雜多樣的實(shí)際數(shù)據(jù)環(huán)境，探討數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景和使用方法。
進(jìn)階篇（包括原書的第14-20章）主要討論了用于不同數(shù)據(jù)領(lǐng)域（例如時序數(shù)據(jù)、序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)）的特定挖掘方法，以及重要的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用（例如Web數(shù)據(jù)挖掘、排名、推薦、社交網(wǎng)絡(luò)分析和隱私保護(hù)）。
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《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄔ瓡?/span>2版）》
???點(diǎn)擊購買
作者：[美]陳封能
邁克爾·斯坦巴赫
阿努吉·卡帕坦
維平·庫瑪爾
譯者：段磊 張?zhí)鞈c 等
推薦理由：陳封能領(lǐng)銜編寫的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典暢銷教材新版，斯坦福大學(xué)、密歇根州立大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)、得克薩斯大學(xué)等知名高校的數(shù)據(jù)挖掘課程教材。從基礎(chǔ)概念和算法的角度介紹數(shù)據(jù)挖掘所使用的主要原理與技術(shù)。
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《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)（原書第3版）》
作者：（美）Jiawei Han
Micheline Kamber
Jian Pei?
譯者：范明、孟小峰
推薦理由：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最具里程碑意義的經(jīng)典著作，完整全面闡述該領(lǐng)域的重要知識和技術(shù)創(chuàng)新。引入了許多算法和實(shí)現(xiàn)示例，全部以易于理解的偽代碼編寫，適用于實(shí)際的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目。討論了一些高級主題，例如挖掘面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)庫、萬維網(wǎng)以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用等。全面而實(shí)用地給出用于從海量數(shù)據(jù)中獲取盡可能多信息的概念和技術(shù)。
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