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          Flink 課程 | Flink 是如何支撐一分鐘破百億成交額的?

          共 2296字,需瀏覽 5分鐘

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          2021-08-28 02:43

          這幾年,F(xiàn)link 作為備受矚目的新一代開源大數(shù)據計算引擎,已成為 Apache 基金會和 GitHub 最為活躍的頂級項目之一。

           

          它在電商領域的應用尤為廣泛,就拿天貓“雙 11” ,這種一分鐘破百億成交額的場景為例,我們看到的實時展示商品數(shù)據(銷售額、成交量等)的電子屏幕,他的背后就是 Flink 這套強大的流計算引擎在支撐。

           

          可以說,在面對日益增長的數(shù)據規(guī)模,以及越來越低時延的數(shù)據處理需求,流處理已成為每家公司數(shù)據平臺的必備能力。

           

          目前主流的流計算技術有 Apache Storm,Spark Streaming 和 Apache Flink,但真正能同時做到低時延、Exactly-Once 數(shù)據一致性保障及高吞吐的,只有 Flink 一個。而且,F(xiàn)link 同時支持流處理和批處理,解決了用批來模擬流的技術局限性。

           

          所以,如果你要掌握未來大數(shù)據領域前瞻性技術,F(xiàn)link 就是首選,隨便搜一搜網上的招聘信息,也可以發(fā)現(xiàn),F(xiàn)link 研發(fā)的薪資也普遍偏高。

           

          但是,F(xiàn)link 的上手門檻比較高,API 不夠直觀和好用,不同使用模式的體驗也不盡相同。所以,要真正掌握 Flink 并沒有那么簡單,比如:

           

          • 長期做 Hive 或 Spark 等大數(shù)據項目的開發(fā),但不知道如何用流數(shù)據處理;

          • 遇到 Watermark 水印概念,不知道怎樣用它來處理延時數(shù)據;

          • 離線任務完成后的一段時間,Web 端沒有顯示或自動消失了;

          • Flink 集群搭建在 Yarn 上,如何實現(xiàn)高可用才能確保集群運行正常,以及 Kerberos 認證如何配置。

           

          這些問題,我也曾有過,給你分享一個「Flink 知識圖譜」,畢竟深入理解每個知識點,才能解決工作中的實際問題,建議收藏??

           


          這張圖譜出自張利兵,在 Flink 這塊,他算是名副其實的 KOL了。

           

          他是第四范式數(shù)據中臺架構師,Apache Flink 社區(qū)貢獻者。在大數(shù)據領域深耕 8 年了,主導過大型國有銀行云計算平臺產品研發(fā)和部署,以及大數(shù)據平臺產品研發(fā)和實施,著有《Flink 原理、實戰(zhàn)與性能優(yōu)化》一書。

           

          我最近剛看完他寫的《Flink 核心技術與實戰(zhàn)》視頻課,很有啟發(fā)??偨Y來說,深入剖析了 Flink Runtime 的設計與實現(xiàn)機制,講解了 Flink SQL 接口的原理與操作方法,以及 Flink DataStream API 的實踐原理,手把手教你構建一個完整的實時推薦數(shù)據流系統(tǒng),讓你徹底拿下 Flink。

           

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          再來說說,他是怎么把 Flink 講明白的。

           

          我這些年學習流式計算和 Flink,總結出幾個關鍵點:


          • 了解數(shù)據處理過程中的基本模式,包括數(shù)據輸入、處理和輸出;

          • 理解真實數(shù)據,因為流處理只是挖掘客觀事實背后價值的手段,而只有真正理解數(shù)據,才能知道如何通過流計算產生價值;

          • 深入理解 Flink 架構,例如流計算中的常見概念:有狀態(tài)計算、數(shù)據一致性保障等等,這些是掌握流計算的重要前提。

           

          這些張利兵在課程中都有一一講解,值得一提的是:課程基于 Flink 最新 1.11.1 版本講解,通過原理解讀和實戰(zhàn)練習,帶你掌握 Flink 在實時開發(fā)過程中所涉及到的全部核心技術。

           

          整體分為四部分:

           

          一:Flink 基本概念。還有如何在不同的環(huán)境中安裝 Flink 集群,讓你對 Flink 有一個基本的認識;

           

          二:Flink 作業(yè)的開發(fā)與實踐。學習 DataStream API 和 Table ,以及 SQL 接口的使用與相應的原理解析。同時,每個章節(jié)末尾提供了對應的練習,加深你對 Flink 的掌握;

           

          三:剖析 Flink 的核心原理。包括 Runtime 的設計與實現(xiàn),常用的監(jiān)控指標 Checkpoint 等等,帶你了解這些指標底層的含義,以及如何在實際項目中對集群進行調優(yōu)。

           

          四:項目實戰(zhàn)。通過一個完整的推薦項目,將所有知識點串聯(lián)起來,讓你真正理解和掌握 Flink。

           

          這個視頻課程一共 91 講,全集更新完畢,口碑一級棒,我截圖了一些留言可以給大家看看??

           

           

          而且張利兵也非常真負責,基本上回復了每一條用戶留言,內容也很走心,光看評論區(qū)就能學到不少。

           

           

          我有足夠的把握,跟他學完這門課,你可以輕松解決工作中遇到的開發(fā)難題,提升流式數(shù)據處理能力,從而真正掌握 Flink。

           

          說了那么多,先看看目錄吧??

           是不是內容很豐富?反正我看完是走不動道了。

          總的來說,絕對值得你一看。

           

          最后再和大家強調一下:

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          一頓飯的錢,成為一個合格的 Flink Boy ,就是這么簡單。

           

          點擊【閱讀原文】最低 ¥119,拿下未來大數(shù)據領域前瞻性技術。

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