Flink 實(shí)踐 | Flink 是如何支撐一分鐘破百億成交額的?
這幾年,F(xiàn)link 作為備受矚目的新一代開源大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,已成為 Apache 基金會(huì)和 GitHub 最為活躍的頂級(jí)項(xiàng)目之一。
它在電商領(lǐng)域的應(yīng)用尤為廣泛,就拿天貓“雙 11” ,這種一分鐘破百億成交額的場(chǎng)景為例,我們看到的實(shí)時(shí)展示商品數(shù)據(jù)(銷售額、成交量等)的電子屏幕,他的背后就是 Flink 這套強(qiáng)大的流計(jì)算引擎在支撐。
可以說,在面對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)模,以及越來越低時(shí)延的數(shù)據(jù)處理需求,流處理已成為每家公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的必備能力。
目前主流的流計(jì)算技術(shù)有 Apache Storm,Spark Streaming 和 Apache Flink,但真正能同時(shí)做到低時(shí)延、Exactly-Once 數(shù)據(jù)一致性保障及高吞吐的,只有 Flink 一個(gè)。而且,F(xiàn)link 同時(shí)支持流處理和批處理,解決了用批來模擬流的技術(shù)局限性。
所以,如果你要掌握未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前瞻性技術(shù),F(xiàn)link 就是首選,隨便搜一搜網(wǎng)上的招聘信息,也可以發(fā)現(xiàn),F(xiàn)link 研發(fā)的薪資也普遍偏高。
但是,F(xiàn)link 的上手門檻比較高,API 不夠直觀和好用,不同使用模式的體驗(yàn)也不盡相同。所以,要真正掌握 Flink 并沒有那么簡(jiǎn)單,比如:
長(zhǎng)期做 Hive 或 Spark 等大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開發(fā),但不知道如何用流數(shù)據(jù)處理;
遇到 Watermark 水印概念,不知道怎樣用它來處理延時(shí)數(shù)據(jù);
離線任務(wù)完成后的一段時(shí)間,Web 端沒有顯示或自動(dòng)消失了;
Flink 集群搭建在 Yarn 上,如何實(shí)現(xiàn)高可用才能確保集群運(yùn)行正常,以及 Kerberos 認(rèn)證如何配置。
這些問題,我也曾有過,給你分享一個(gè)「Flink 知識(shí)圖譜」,畢竟深入理解每個(gè)知識(shí)點(diǎn),才能解決工作中的實(shí)際問題,建議收藏??

這張圖譜出自張利兵,在 Flink 這塊,他算是名副其實(shí)的 KOL了。
他是第四范式數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)師,Apache Flink 社區(qū)貢獻(xiàn)者。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕 8 年了,主導(dǎo)過大型國(guó)有銀行云計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)和部署,以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)和實(shí)施,著有《Flink 原理、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化》一書。
我最近剛看完他寫的《Flink 核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)》視頻課,很有啟發(fā)??偨Y(jié)來說,深入剖析了 Flink Runtime 的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)機(jī)制,講解了 Flink SQL 接口的原理與操作方法,以及 Flink DataStream API 的實(shí)踐原理,手把手教你構(gòu)建一個(gè)完整的實(shí)時(shí)推薦數(shù)據(jù)流系統(tǒng),讓你徹底拿下 Flink。
聽說 3 天后要漲價(jià)到 ¥199 了,現(xiàn)在 ¥89 就可以拿下,真的閉眼入,推薦給你。
秒殺 + 口令「 Flink6666」
到手僅¥89,3天后漲至 ¥199
再來說說,他是怎么把 Flink 講明白的。
我這些年學(xué)習(xí)流式計(jì)算和 Flink,總結(jié)出幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):
了解數(shù)據(jù)處理過程中的基本模式,包括數(shù)據(jù)輸入、處理和輸出;
理解真實(shí)數(shù)據(jù),因?yàn)榱魈幚碇皇峭诰蚩陀^事實(shí)背后價(jià)值的手段,而只有真正理解數(shù)據(jù),才能知道如何通過流計(jì)算產(chǎn)生價(jià)值;
深入理解 Flink 架構(gòu),例如流計(jì)算中的常見概念:有狀態(tài)計(jì)算、數(shù)據(jù)一致性保障等等,這些是掌握流計(jì)算的重要前提。
這些張利兵在課程中都有一一講解,值得一提的是:課程基于 Flink 最新 1.11.1 版本講解,通過原理解讀和實(shí)戰(zhàn)練習(xí),帶你掌握 Flink 在實(shí)時(shí)開發(fā)過程中所涉及到的全部核心技術(shù)。
整體分為四部分:
一:Flink 基本概念。還有如何在不同的環(huán)境中安裝 Flink 集群,讓你對(duì) Flink 有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí);
二:Flink 作業(yè)的開發(fā)與實(shí)踐。學(xué)習(xí) DataStream API 和 Table ,以及 SQL 接口的使用與相應(yīng)的原理解析。同時(shí),每個(gè)章節(jié)末尾提供了對(duì)應(yīng)的練習(xí),加深你對(duì) Flink 的掌握;
三:剖析 Flink 的核心原理。包括 Runtime 的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),常用的監(jiān)控指標(biāo) Checkpoint 等等,帶你了解這些指標(biāo)底層的含義,以及如何在實(shí)際項(xiàng)目中對(duì)集群進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
四:項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。通過一個(gè)完整的推薦項(xiàng)目,將所有知識(shí)點(diǎn)串聯(lián)起來,讓你真正理解和掌握 Flink。
這個(gè)視頻課程一共 91 講,全集更新完畢,口碑一級(jí)棒,我截圖了一些留言可以給大家看看??

而且張利兵也非常真負(fù)責(zé),基本上回復(fù)了每一條用戶留言,內(nèi)容也很走心,光看評(píng)論區(qū)就能學(xué)到不少。

我有足夠的把握,跟他學(xué)完這門課,你可以輕松解決工作中遇到的開發(fā)難題,提升流式數(shù)據(jù)處理能力,從而真正掌握 Flink。
說了那么多,先看看目錄吧??

是不是內(nèi)容很豐富?反正我看完是走不動(dòng)道了。
總的來說,絕對(duì)值得你一看。
最后再和大家強(qiáng)調(diào)一下:
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