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目前，應(yīng)用千人千面推薦最多的領(lǐng)域就是電商行業(yè)，數(shù)以千億計(jì)的sku為個(gè)性化推薦系統(tǒng)提供了完美的發(fā)揮空間。一般來講，推薦系統(tǒng)的核心考核指標(biāo)基本可以分為三大類：流量類、轉(zhuǎn)化率類和GMV類。

為了保證這些指標(biāo)能夠符合預(yù)期，超正向發(fā)展，都會(huì)采取不同的策略來進(jìn)行保障。不同的業(yè)務(wù)，同一業(yè)務(wù)的不同發(fā)展時(shí)期，考核指標(biāo)不盡相同，與之對(duì)應(yīng)的策略也隨之改變。

但是，有一些共性的策略是大多數(shù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下在設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)的時(shí)候都需要遵循和采納的，細(xì)分一下大概有9種。

1、?白底圖優(yōu)先推薦策略

做過電商或者設(shè)計(jì)的同學(xué)應(yīng)該都聽說過商品白底圖的概念，所謂商品白底圖就是一張無底色，突出商品全貌的圖片，一般都會(huì)有大小，格式等限制。

在商家創(chuàng)建商品的時(shí)候都需要商家上傳一張白底圖，通常都是可選項(xiàng)，而且明確告知商家上傳白底圖的商品在推薦結(jié)果中會(huì)進(jìn)行優(yōu)先展示。這個(gè)策略主要是從用戶體驗(yàn)的角度出發(fā)，擁有白底圖的商品在推薦和搜索列表能夠使用戶更容易識(shí)別，同時(shí)使得產(chǎn)品界面更加整潔。

如淘寶頭條模塊所示，每一張圖片都是白底圖。

2、牛皮癬屏蔽降權(quán)策略

所謂牛皮癬是指商家為了達(dá)到自身利益的最大化，通常會(huì)在商品主圖上添加若干利益點(diǎn)，以吸引用戶注意力，提高進(jìn)入商詳頁的流量，進(jìn)而提高訂單量。

通常對(duì)于主圖包含牛皮癬的商品會(huì)進(jìn)行過濾處理，因?yàn)槠渖婕暗讲徽?dāng)流量競(jìng)爭(zhēng)的行為。但是，對(duì)于新業(yè)務(wù)線，會(huì)做適當(dāng)?shù)慕禉?quán)處理，不會(huì)全部進(jìn)行過濾和屏蔽。如下圖所示

注意不同公司對(duì)牛皮癬的定義不同，包括位置，大小，露出內(nèi)容等有不同的規(guī)定，不能一概而論。

3、復(fù)購過濾策略

相信大家在各種電商平臺(tái)一定遇到過這種情況：當(dāng)你購買了一件商品之后，推薦位會(huì)頻繁推薦其他型號(hào)的該商品，甚至直接推薦已經(jīng)購買的那個(gè)型號(hào)，用戶體驗(yàn)很差。

復(fù)購過濾策略就是解決這種問題的。針對(duì)用戶已經(jīng)購買過的商品在推薦結(jié)果中進(jìn)行過濾。該策略主要是考慮到大多數(shù)商品用戶在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)進(jìn)行復(fù)購，重復(fù)推薦會(huì)影響用戶體驗(yàn)，同時(shí)也不會(huì)帶來很高的轉(zhuǎn)化，因此通常在推薦場(chǎng)景中需要進(jìn)行復(fù)購過濾。

但是，是否采用復(fù)購過濾需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)或者場(chǎng)景進(jìn)行取舍。比如對(duì)于藥品，常見是需要周期采購的，所以這個(gè)時(shí)候簽到好處的復(fù)購商品推薦反而能提高效率，帶來良好的用戶體驗(yàn)，同時(shí)在設(shè)計(jì)復(fù)購策略的時(shí)候也需要考慮品類差異。

這塊能創(chuàng)新的地方有很多，我在這塊申請(qǐng)了2個(gè)發(fā)明專利，但感覺遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有挖掘完。

4、無貨過濾策略

無貨過濾，這個(gè)就比較好理解了。推薦策略對(duì)于電商來說，最終的目標(biāo)無非就是提高GMV，提升轉(zhuǎn)化率，折合成一句話就是“推出來就是為了更容易讓用戶下單”。

無貨，談何下單！

5、下架過濾策略

這個(gè)一般也都是電商推薦策略必備的。

商品下架一般包括自然下架和緊急下架。自然下架一般包括無貨，商家主動(dòng)下架（比如換季等原因）等等；而緊急下架的商品無非有幾個(gè)原因：商家問題，商品問題，平臺(tái)問題。這三種問題都會(huì)嚴(yán)重傷害用戶利益，商家利益，或者平臺(tái)利益。

6、購買力匹配策略

購買力匹配策略主要?jiǎng)訖C(jī)是“為合適的用戶推薦合適的商品”。

這個(gè)也是的電商的一個(gè)共性的策略。同一類目下的sku往往有很多，品質(zhì)層次不齊，價(jià)格也就多種多樣，比如對(duì)于筆記本電腦、蘋果、聯(lián)想、華為、惠普，不同品牌的價(jià)格不一樣，哪怕是相同的配置。

而與之對(duì)應(yīng)的就是一個(gè)用戶購買力的分層，用戶購買力的衡量通常會(huì)基于一定時(shí)間窗范圍內(nèi)用戶在電商平臺(tái)點(diǎn)擊，關(guān)注，加購和下單的sku價(jià)格進(jìn)行評(píng)定。

按照用戶的購買力進(jìn)行商品的個(gè)性化推薦，一方面能夠提升用戶體驗(yàn)，讓用戶能夠立刻找到適合自己的，另一方面正好提高了GMV，轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)。讓用戶買的起。

7、同圖過濾策略

同圖過濾是指對(duì)于推薦召回結(jié)果中相同的商品主圖進(jìn)行過濾。

這個(gè)策略主要是從幾個(gè)方面去考慮：

商品主圖相同會(huì)干擾用戶選擇，降低用戶對(duì)平臺(tái)的信任度；
影響商家的正常利益。這個(gè)很好理解，一般同圖肯定都是盜圖。

在設(shè)計(jì)同圖過濾策略的時(shí)候，需要注意的是，對(duì)于同圖的幾個(gè)商品到底該留哪一個(gè)？這就要看我們的推薦策略導(dǎo)向了。這里不細(xì)講，可以加我交流。

8、spu去重策略

spu去重是指在spu的維度進(jìn)行商品去重。

電商行業(yè)通常有product，sku，spu等概念，他們之間的關(guān)系不固定，有一對(duì)一關(guān)系，有一對(duì)多關(guān)系，有多對(duì)多關(guān)系，取決于商品后臺(tái)體系的設(shè)計(jì)。對(duì)于電商業(yè)務(wù)來說，推薦結(jié)果一般都是sku維度的，那么對(duì)于某些業(yè)務(wù)下，就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)sku同屬一個(gè)spu。

比如推薦結(jié)果中包括iphone XS 256G，iphone XS 512G兩個(gè)sku，他們同屬于iphone XS一個(gè)spu，因此會(huì)進(jìn)行去重，主要是為了保證坑位價(jià)值的最大化。

當(dāng)然，在基于spu進(jìn)行去重的時(shí)候，如何確定sku的去留，一般來說也是和推薦策略導(dǎo)向掛鉤的。

9、曝光降權(quán)策略

曝光降權(quán)策略全稱為“曝光未點(diǎn)擊降權(quán)策略”，這個(gè)可能就比較好理解了。

推薦位一般都是有限的，對(duì)于占用推薦位但是未提供較高的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率的單品需要進(jìn)行降權(quán)處理，才能保證其他推薦item的曝光率。

具體的降權(quán)策略，一般會(huì)基于推薦item線上的ctr或者cvr進(jìn)行建模，從而最大化保證每一個(gè)坑位的價(jià)值。

以上9種策略，對(duì)于電商推薦產(chǎn)品來說是必須要考慮到的，至于具體的應(yīng)用就需要依據(jù)不同的業(yè)務(wù)模式，應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置，總之一切的策略都是為推薦系統(tǒng)的三大核心指標(biāo)服務(wù)和保障的。歡迎大家關(guān)注交流。

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