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          做產(chǎn)品經(jīng)理,必須掌握的數(shù)據(jù)指標(biāo)

          共 3104字,需瀏覽 7分鐘

           ·

          2021-09-30 01:44

          專業(yè)成就職業(yè)


          大家好,我是策略產(chǎn)品經(jīng)理夏唬人。

          最近有讀者朋友反饋之前我寫的數(shù)據(jù)指標(biāo)一文找不到了,我這里再次寫一篇,相比之前那篇文章,在指標(biāo)上做了更新和優(yōu)化。


          正文見下:


          平時和圈里的產(chǎn)品經(jīng)理朋友交流,發(fā)現(xiàn)大家對數(shù)據(jù)的重視程度越來越高了,無論是方案的決策,還是上線后效果的評判,只要客觀條件允許,都會用數(shù)據(jù)來論證自己的觀點。

          但是,有一個比較普遍的現(xiàn)象是,大多數(shù)的朋友還是聚焦在統(tǒng)計指標(biāo)的分析上,比如點擊量,PV,UV等偏“絕對量”指標(biāo)。

          “絕對量”指標(biāo)的優(yōu)點就是直觀且易于統(tǒng)計,無需復(fù)雜的定義和計算。但缺點也很明顯,受外界環(huán)境的影響較大,有時候表面的數(shù)字并不能表明真正的背后原因。

          因此出現(xiàn)了相對量,比如一個區(qū)域點擊總次數(shù)是10W,到底這個數(shù)字是高還是低,是沒法進行判斷的,就需要一個參照物來對標(biāo),常見的就是環(huán)比和同比。簡言之,相對量是有參照物的,而絕對量不需要。
           
          和數(shù)據(jù)打交道比較多的產(chǎn)品經(jīng)理可能經(jīng)常需要與各種指標(biāo)打交道,夏唬人根據(jù)平時的工作經(jīng)驗,總結(jié)了下面常見的PC和移動端數(shù)據(jù)指標(biāo)。


          01 PC端常見數(shù)據(jù)指標(biāo)


          指標(biāo)

          指標(biāo)常見定義

          頁面瀏覽量

          PV(Page view),頁面被瀏覽的次數(shù)總和,如統(tǒng)計網(wǎng)站或頁面組時,是指網(wǎng)站或頁面組包含的所有頁面被瀏覽的總次數(shù)。

          獨立訪客數(shù)

          UV(Unique visitor),依據(jù)瀏覽器Cookie標(biāo)識訪客,對所有訪客按統(tǒng)計區(qū)間的排重處理后數(shù)量。

          唯一頁面訪問數(shù)

          UPV(Unique pageview),頁面的唯一訪問次數(shù),比如一個訪次內(nèi)該頁面被瀏覽多次,該頁面UPV只記一次。

          訪問次數(shù)

          Visits,依據(jù)瀏覽器Cookie標(biāo)識會話,對所有會話按統(tǒng)計區(qū)間的的排重處理后數(shù)量。

          跳出次數(shù)

          Bounces,進入網(wǎng)站后,只訪問一頁,沒有后續(xù)訪問的訪問次數(shù)。

          跳出次數(shù)

          一次訪問過程中,訪問者從當(dāng)前頁面進入網(wǎng)站且沒有后續(xù)訪問的被記錄為一次跳出次數(shù)。

          離開次數(shù)

          Exits,也稱退出次數(shù),是一次訪問過程中,訪問者從當(dāng)前頁面直接離開網(wǎng)站,不再有后續(xù)訪問的被記錄為一次離開。

          著陸次數(shù)

          訪問者訪問網(wǎng)站的第一個頁面被記錄著陸頁,頁面作為著陸頁的次數(shù)。

          跳出率

          跳出次數(shù)/訪問次數(shù)

          平均訪問深度

          平均每次訪問所瀏覽的頁面數(shù)量,頁面瀏覽量/訪問次數(shù)。

          平均訪問深度

          平均每次訪問所瀏覽的某品類頁面數(shù)量,品類的瀏覽量/品類的訪問次數(shù)。

          頁面平均停留時長

          Average time on page,平均每個頁面的訪問時長,全站的停留時間總和/全站的頁面瀏覽量。

          頁面平均加載時長

          訪問期間的頁面平均加載時長。

          唯一IP數(shù)量

          對訪問IP按統(tǒng)計區(qū)間的排重處理后數(shù)量。

          網(wǎng)站平均停留時長

          Average time on site,平均每個訪次的訪問時長,全站的停留時間總和/全站的訪問次數(shù)。

          單一頁面UV

          當(dāng)天訪問用戶中,僅瀏覽一個頁面的用戶數(shù),即按用戶統(tǒng)計瀏覽量PV為1的用戶數(shù)。

          目標(biāo)轉(zhuǎn)化率(成功下單)

          訂單提交頁訪次/全站訪問次數(shù)

          有效訪次

          有效訪次=訪次-跳出次數(shù)

          人均瀏覽量

          人均瀏覽量=PV/UV

          單一頁面UV占比

          單一頁面UV占比=單一頁面UV/UV

          訂單轉(zhuǎn)化率

          引入父訂單量/UV

          人均引入訂單金額

          引入父訂單金額/UV

          下單用戶數(shù)

          下單的用戶數(shù),不考慮訂單狀態(tài),此處為瀏覽日志中可找到的下單記錄對應(yīng)的用戶數(shù)。

          退出率

          退出次數(shù)/訪次

          跳出率

          跳出次數(shù)/訪次

          uv價值

          引入訂單金額/uv

          點擊量(坑位)

          頁面上埋點位置的點擊量

          引入訂單量(坑位)

          在同一訪次內(nèi),用戶點擊該埋點位置并且后續(xù)下單的訂單量

          頁面跳轉(zhuǎn)量

          用戶點擊a頁面成功跳轉(zhuǎn)到b頁面,a頁面的跳轉(zhuǎn)量+1,用來近似表示a頁面所有位置的點擊量

          點擊率

          坑位點擊量/坑位所在頁面跳轉(zhuǎn)量

          點擊轉(zhuǎn)化率

          坑位引入訂單量/坑位點擊量


          說實話,目前因為大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)主要流量渠道基本來自于移動端了,所以PC段相關(guān)的指標(biāo)統(tǒng)計應(yīng)用比較少了,所以接下來我們主要來看一下移動端常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)。


           02 移動端常見數(shù)據(jù)指標(biāo)


          移動端包含了常見的APP和小程序兩種渠道,所以以下指標(biāo)在這種產(chǎn)品形態(tài)當(dāng)中均可以使用。


          指標(biāo)

          指標(biāo)常見定義

          新增用戶

          歷史上第一次啟動應(yīng)用的用戶,需要按照設(shè)備號進行去重。

          啟動次數(shù)

          啟動次數(shù)就是在規(guī)定時間段內(nèi),用戶打開應(yīng)用的次數(shù)。“一次啟動”是指用戶從打開APP開始,到退出APP為止。一次啟動過程中可能瀏覽多個頁面。

          日活躍用戶(DAU)

          指在規(guī)定的時間范圍內(nèi),啟動過應(yīng)用的用戶數(shù),需要按照設(shè)備號去重。活躍度是指在某段時間內(nèi),活躍用戶數(shù)與總用戶數(shù)的占比。

          周(月)活躍用戶(WAU,MAU)

          某個自然周(月)內(nèi)啟動過應(yīng)用的用戶,該周(月)內(nèi)的多次啟動只記一個活躍用戶。

          活躍度

          活躍度 = 活躍用戶/累計激活用戶 *100%

          留存用戶

          規(guī)定時間段(T1)內(nèi)的新增用戶中,在經(jīng)過一段時間(T2)后,仍然使用程序的用戶。其中,T1和T2可以根據(jù)應(yīng)用自身的實際情況進行設(shè)置。

          次日留存率

          (據(jù)統(tǒng)計日期1天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據(jù)統(tǒng)計日期1天前新增用戶數(shù)*100%

          三日留存率

          (據(jù)統(tǒng)計日期三天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據(jù)統(tǒng)計日期3天前新增用戶數(shù)*100%

          七日留存率

          (據(jù)統(tǒng)計日期七天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據(jù)統(tǒng)計日期7天前新增用戶數(shù)*100%

          十五日留存率

          (據(jù)統(tǒng)計日期十五天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據(jù)統(tǒng)計日期15天前新增用戶數(shù)*100%

          登錄用戶

          打開應(yīng)用并登錄個人賬號的用戶。

          新注冊用戶

          通過APP應(yīng)用注冊的用戶。

          累計激活用戶

          移動端激活總用戶數(shù)。

          MTD激活用戶

          從當(dāng)月第一天開始,截至當(dāng)前日期啟動過應(yīng)用的所有獨立用戶。同一手機終端多次啟動則只被計為1。

          激活用戶

          統(tǒng)計周期內(nèi),第一次啟動過應(yīng)用的所有獨立用戶。

          同一手機終端多次啟動則只被計為1。

          累計新注冊用戶

          截至當(dāng)前,完成注冊流程的所有獨立用戶。

          MTD新注冊用戶

          從當(dāng)月第一天開始,完成注冊流程的所有獨立用戶。

          單次使用時長

          用戶在應(yīng)用程序上所停留的時間。

          主要分為平均使用時長和單次使用時長,平均使用時長是某一段時間內(nèi)所有用戶的全部訪問時間的平均值。

          平均使用時長

          全部用戶的日使用時長/總活躍用戶數(shù)

          平均使用頻率

          在一定時期內(nèi),同一個用戶啟動應(yīng)用的次數(shù)。

          例如:在一天之內(nèi),同一個用戶一共進行有效啟動5次,那么該用戶的日使用頻率就是5次。

          使用間隔

          使用間隔是指同一用戶相鄰兩次啟動應(yīng)用的時間間隔。

          例如:某一用戶第一次啟動應(yīng)用到第二次啟動應(yīng)用之間相隔2天,那么該用戶的使用間隔即為2天。

          平均訪問深度

          我們將用戶在一次啟動應(yīng)用過程中所到達(dá)的頁面累計數(shù)量視為用戶的訪問深度。

          例如:某用戶從啟動APP到退出應(yīng)用過程中,一共訪問了12個頁面,那么稱該用戶的訪問深度為12。

          引入訂單轉(zhuǎn)化率

          引入訂單轉(zhuǎn)化率=引入父訂單量/UV*100%

          引入訂單金額轉(zhuǎn)化率

          引入訂單金額轉(zhuǎn)化率=引入訂單金額/UV*100%

          用戶下單轉(zhuǎn)化率

          用戶下單轉(zhuǎn)化率=下單用戶數(shù)/UV*100%

          UV價值

          UV價值=有效訂單優(yōu)惠后金額/UV*100%

          以上大概就是常見的PC和移動端的數(shù)據(jù)指標(biāo),具體到不同的業(yè)務(wù),不同的產(chǎn)品定義可能略有差別,但是思路是一致的。


          比如對于策略產(chǎn)品來講,尤其是C端的搜索和推薦,因為其核心目的還在在于高效的進行流量分發(fā),因此核心指標(biāo)的選取上基本是圍繞了流量、流量轉(zhuǎn)化、訂單/訂單金額三個維度去選擇的。


          以上。希望能幫到你。

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