以數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能新型工業(yè)化的行業(yè)路徑：原材料 | 以數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能新型工業(yè)化系列談（九）

文|賽迪研究院信軟所數(shù)字化轉(zhuǎn)型課題組 牟華偉 許旭

原材料行業(yè)包括鋼鐵、煤炭、石油、有色金屬等多元化產(chǎn)業(yè)，不僅是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)固基石，支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，更是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造的主力軍和工業(yè)綠色發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)。原材料行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)性高、能耗高、污染重等典型行業(yè)特征，當(dāng)前，原材料企業(yè)在傳統(tǒng)的原材料生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理和銷售等環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新解決方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、信息的實(shí)時(shí)化和數(shù)據(jù)的智能化。

課題組認(rèn)為，未來(lái)，原材料行業(yè)將在設(shè)備管理、生產(chǎn)工藝、供應(yīng)鏈體系、環(huán)保管理等環(huán)節(jié)將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，要順應(yīng)新發(fā)展趨勢(shì)，聚焦關(guān)鍵設(shè)備全生命周期管理等四大典型場(chǎng)景，實(shí)施以智能化、低碳化為主導(dǎo)的路徑，從七個(gè)維度明確具體發(fā)展舉措，以數(shù)字化綠色化協(xié)同實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。

（一）設(shè)備管理由傳統(tǒng)維護(hù)向智能維護(hù)轉(zhuǎn)變

原材料行業(yè)企業(yè)通常部署有眾多高價(jià)值設(shè)備，設(shè)備可靠性和穩(wěn)定性直接關(guān)系到企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。然而，由于這些設(shè)備往往需要在高溫、高壓、高腐蝕等惡劣環(huán)境下運(yùn)行，設(shè)備故障發(fā)生率較高。傳統(tǒng)的設(shè)備管理與維護(hù)方式難以準(zhǔn)確識(shí)別并維修設(shè)備故障，容易引發(fā)產(chǎn)線停滯和生產(chǎn)安全等重大隱患。此外，定期維護(hù)還可能面臨過(guò)度維護(hù)或者維護(hù)不足的問(wèn)題，導(dǎo)致維護(hù)成本浪費(fèi)或者設(shè)備故障頻繁發(fā)生，難以滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需要。

隨著智能傳感器和通信技術(shù)的快速發(fā)展，通過(guò)在設(shè)備上安裝各類智能傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的溫度、壓力、流量等工況數(shù)據(jù)，并上傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以建立設(shè)備故障的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)設(shè)備的故障概率和故障時(shí)間，從而制定出最佳的維護(hù)策略。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)方式實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的自感知、自分析和自決策，有效降低了維護(hù)成本，提高了設(shè)備的可靠性，確保了生產(chǎn)的通暢運(yùn)轉(zhuǎn)。

（二）生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉(zhuǎn)變

原材料行業(yè)作為典型的長(zhǎng)流程行業(yè)，其生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多且生產(chǎn)工藝復(fù)雜，對(duì)工藝知識(shí)的依賴程度很高。過(guò)去，傳統(tǒng)原材料行業(yè)企業(yè)設(shè)備維護(hù)、經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)，工人的技術(shù)水平參差不齊，產(chǎn)品質(zhì)量也會(huì)產(chǎn)生較大波動(dòng)。但隨著信息技術(shù)在原材料行業(yè)的廣泛應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，原材料企業(yè)通過(guò)采集、整合和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以更加精準(zhǔn)地識(shí)別生產(chǎn)中的瓶頸和問(wèn)題，并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。同時(shí)，結(jié)合專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，可以將隱性的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)挖掘、提煉，并封裝成顯性化軟件模型，將關(guān)鍵的工藝知識(shí)固化和傳承，既可以更有效指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和安全水平，又可以提高生產(chǎn)穩(wěn)定性和可靠性。

此外，透明化的生產(chǎn)工藝還可以為企業(yè)提供更好的決策依據(jù)。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深入分析和模型仿真，企業(yè)可以進(jìn)行更精確的生產(chǎn)計(jì)劃和資源調(diào)配，從而提高企業(yè)決策效率和準(zhǔn)確性，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（三）供應(yīng)鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變

庫(kù)存管理是原材料行業(yè)的一大痛點(diǎn)，主要因?yàn)閷?duì)上下游產(chǎn)業(yè)信息的掌握不足，對(duì)下游產(chǎn)業(yè)的個(gè)性化需求難以把控，使采銷決策變得更為復(fù)雜。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式下，原材料行業(yè)供應(yīng)鏈主要依賴契約合同，物料信息難以在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)自由流動(dòng)，各環(huán)節(jié)間交互不暢，進(jìn)而引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)。這不僅增加了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，也降低了企業(yè)生產(chǎn)效率和盈利能力。面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境、貿(mào)易格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷變化，供應(yīng)鏈全鏈協(xié)同的重要性愈發(fā)凸顯。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，原材料企業(yè)開(kāi)始將ERP、SCM等信息系統(tǒng)集成到供應(yīng)鏈管理中，打破各環(huán)節(jié)信息壁壘，建立上下游信息流通渠道。通過(guò)這種方式，企業(yè)可以及時(shí)了解上下游產(chǎn)業(yè)的需求和供給情況，并根據(jù)產(chǎn)品需求、原料供給和產(chǎn)能配置，靈活調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高產(chǎn)能利用率，減少庫(kù)存積壓，保障訂單穩(wěn)定履行。此外，原材料企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)需求的變化趨勢(shì)，通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求，可以提前調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存水平，從而避免庫(kù)存積壓和訂單無(wú)法兌現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

（四）環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉(zhuǎn)變

原材料行業(yè)因高耗能、高污染、高排放而成為環(huán)境保護(hù)的關(guān)注焦點(diǎn)。過(guò)去過(guò)度強(qiáng)調(diào)產(chǎn)量，原材料企業(yè)主要關(guān)注擴(kuò)張規(guī)模，而忽視環(huán)境保護(hù)和生態(tài)可持續(xù)性，給環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)重的影響。隨著國(guó)家對(duì)環(huán)境污染治理的重視，原材料行業(yè)面臨的環(huán)保成本急劇攀升，傳統(tǒng)的發(fā)展模式已難以為繼。因此，轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，提升環(huán)保管理水平，加快向追求優(yōu)質(zhì)低碳的清潔型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變成為行業(yè)的迫切需求。

原材料行業(yè)企業(yè)可以運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)，實(shí)時(shí)采集、監(jiān)測(cè)、分析各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗和排污情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的全面監(jiān)控和管控。同時(shí)，基于數(shù)字技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝和設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，集中資源對(duì)重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化或設(shè)備升級(jí)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低能源消耗和污染物排放，提高企業(yè)清潔型發(fā)展水平。此外，還能通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘、學(xué)習(xí)和分析，找出生產(chǎn)過(guò)程能耗和排污規(guī)律，從而提出優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能耗和排污的策略建議。

（一）關(guān)鍵設(shè)備全生命周期管理

通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備工作溫度、工作環(huán)境和應(yīng)力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，并做可視化處理，原材料企業(yè)能夠有效提升設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的可靠性。結(jié)合設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)和先進(jìn)的故障診斷模型，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和診斷設(shè)備可能發(fā)生的故障，從而提出針對(duì)性的維護(hù)建議和措施，避免設(shè)備故障引發(fā)的生產(chǎn)停滯和潛在安全隱患。同時(shí)，在賽博空間中對(duì)設(shè)備故障位置和重要性進(jìn)行仿真模擬，并選出可靠的維護(hù)方案，能夠保障企業(yè)正常生產(chǎn)。如，馬鋼構(gòu)建了一套完備的設(shè)備信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的快速定位、傳遞、協(xié)同和處置。

（二）知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能化生產(chǎn)

利用數(shù)字孿生、人工智能等數(shù)字技術(shù)，在賽博空間對(duì)生產(chǎn)流程和工藝配方進(jìn)行全方位、超逼真的模擬仿真，尋找產(chǎn)品的最佳生產(chǎn)工藝方案。同時(shí)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將涉及生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)過(guò)程管控、產(chǎn)品質(zhì)量管理等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和工業(yè)經(jīng)驗(yàn)等技術(shù)要素封裝化并顯性化，轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的機(jī)理模型。結(jié)合采集的設(shè)備、環(huán)境、材料等參數(shù)，確定最優(yōu)加工計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率。如，鎮(zhèn)海煉化基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)全過(guò)程的實(shí)時(shí)管控，大大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性。

（三）全要素供應(yīng)鏈協(xié)同

利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廣泛匯聚產(chǎn)業(yè)鏈中的物料和產(chǎn)能信息，與上下游企業(yè)建立互通互聯(lián)的數(shù)據(jù)通道，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)上游原材料供給情況，為原材料企業(yè)采購(gòu)決策提供有力支持，從而滿足零庫(kù)存運(yùn)營(yíng)要求。同時(shí)，收集并整理下游企業(yè)訂單和產(chǎn)品定制信息，制定科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性化加工和精準(zhǔn)化配送。基于信息技術(shù)應(yīng)用，可以系統(tǒng)整理訂單信息和其他企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品性能要求和生產(chǎn)工藝水平的動(dòng)態(tài)匹配，通過(guò)訂單共享實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能共享，提高原材料行業(yè)產(chǎn)能利用率，進(jìn)一步加強(qiáng)了供應(yīng)鏈的協(xié)同合作。如，萬(wàn)華化學(xué)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造數(shù)智供應(yīng)鏈，降低成本的同時(shí)提升了結(jié)算整體收益。

（四）綠色低碳發(fā)展

通過(guò)建設(shè)能源管控中心，實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)、能源消耗和污染物排放等數(shù)據(jù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)采集和集中監(jiān)視，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行能源智能管理、能源供需平衡、能源預(yù)測(cè)優(yōu)化，生成高效的能源利用方案，降低能耗和環(huán)保成本。同時(shí)，通過(guò)在工藝設(shè)備排污口安裝各類智能監(jiān)測(cè)傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備排污數(shù)據(jù)。綜合分析這些數(shù)據(jù)能夠深入了解企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中有毒有害物質(zhì)的排放情況，從而準(zhǔn)確識(shí)別出污染嚴(yán)重的環(huán)節(jié)，為制定工藝優(yōu)化和設(shè)備升級(jí)方案提供依據(jù)，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的污染和破壞，實(shí)現(xiàn)清潔低碳的綠色化生產(chǎn)。如，天瑞信科打造水泥行業(yè)能源雙碳數(shù)智化管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、整理、分析的智能化運(yùn)行。

（一）探索和應(yīng)用新技術(shù)，提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈管理水平

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間數(shù)據(jù)鏈接，構(gòu)建實(shí)時(shí)、透明的原材料采、運(yùn)、產(chǎn)、控等數(shù)據(jù)鏈條，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程智能化運(yùn)行，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)“機(jī)器視覺(jué)+邊緣數(shù)據(jù)+云端分析”實(shí)現(xiàn)采煤機(jī)、傳輸帶等設(shè)備的自動(dòng)識(shí)別、自主判斷和自動(dòng)運(yùn)行，對(duì)易故障設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)巡檢，幫助維修人員及時(shí)調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化和信息化管理，以價(jià)格指數(shù)、交易數(shù)據(jù)為核心提供加快商業(yè)模式創(chuàng)新。

（二）提升數(shù)據(jù)流通質(zhì)量，打造高效邊云協(xié)同體系

通過(guò)部署具備邊緣計(jì)算能力的智能終端、使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制工具，確保從數(shù)據(jù)源到目標(biāo)系統(tǒng)全流通過(guò)程的數(shù)據(jù)質(zhì)量。引入虛擬仿真等先進(jìn)數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，建立高效的數(shù)據(jù)解析體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘出更有價(jià)值的信息。建立大數(shù)據(jù)共享中心，集成并共享生產(chǎn)、物流、庫(kù)存等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域、環(huán)節(jié)之間的流通，激發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)活力，以數(shù)據(jù)全局自由流動(dòng)帶動(dòng)資源配置的全局優(yōu)化，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

（三）運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)和智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化和智能化

通過(guò)引入自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備和機(jī)器人，取代人工操作和生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)化和智能化，提高生產(chǎn)效率，減少人工干預(yù)和錯(cuò)誤，提高產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。引入智能調(diào)度和優(yōu)化系統(tǒng)，根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)和生產(chǎn)情況，優(yōu)化資源利用和工藝流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的合理分配和利用，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率，減少生產(chǎn)時(shí)間、減少?gòu)U品和降低成本，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

（四）打造扁平化組織，推動(dòng)跨部門協(xié)作，提高企業(yè)靈活性

通過(guò)減少管理層級(jí)，使組織更加扁平化，從而縮短決策周期，加快信息傳遞速度，實(shí)現(xiàn)更加靈活和敏捷的運(yùn)作模式，提高企業(yè)的靈活性，更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)和需求變化。通過(guò)建立跨部門協(xié)作機(jī)制和平臺(tái)，促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程的跨部門協(xié)作和集成，確保原材料供應(yīng)、生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行和產(chǎn)品的及時(shí)交付，實(shí)現(xiàn)資源的整合和優(yōu)化利用，提高工作效率和協(xié)同效應(yīng)。

（五）加快產(chǎn)品技術(shù)高端化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

通過(guò)引入數(shù)字化技術(shù)推進(jìn)精細(xì)化生產(chǎn)，根據(jù)市場(chǎng)需求快速調(diào)整生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)研究，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品個(gè)性化定制和智能化服務(wù)，滿足客戶特殊需求和差異化要求，提升產(chǎn)品附加值和競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)加大研發(fā)投入、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和人才等方式，提高技術(shù)水平，不斷推出高端鋼鐵、石油化工新材料等具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的高附加值產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)模式和服務(wù)模式，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展，拓展市場(chǎng)空間。

（六）推進(jìn)數(shù)字化節(jié)能減排管理，打造綠色低碳發(fā)展模式

通過(guò)技術(shù)改造升級(jí)設(shè)備，提高設(shè)備能效，同時(shí)建立能源智能管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能源消耗情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)過(guò)程能源浪費(fèi)問(wèn)題，有效提高能源利用效率。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品使用和回收利用進(jìn)行智能管理和優(yōu)化，完善廢舊物資數(shù)字化回收網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)再生資源規(guī)范化、規(guī)模化、清潔化利用。通過(guò)數(shù)字化設(shè)計(jì)、技術(shù)創(chuàng)新和工藝改進(jìn)，開(kāi)發(fā)出低能耗、低排放的產(chǎn)品，同時(shí)提高產(chǎn)品的環(huán)保性能和使用效率。

（七）加強(qiáng)數(shù)字化手段的應(yīng)用，助力行業(yè)運(yùn)行透明可控

加快建立原材料行業(yè)運(yùn)行“駕駛艙”，提高生產(chǎn)過(guò)程全鏈條可視化水平，及時(shí)掌握行業(yè)運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和政府監(jiān)管治理的協(xié)同聯(lián)動(dòng)。鼓勵(lì)原材料行業(yè)企業(yè)主動(dòng)對(duì)接工信、環(huán)保、應(yīng)急等政府部門的治理平臺(tái)，促進(jìn)各部門間的協(xié)同治理，減少產(chǎn)業(yè)治理盲區(qū)，規(guī)范行業(yè)發(fā)展路線，保障原材料行業(yè)發(fā)展活力。(賽迪問(wèn)道數(shù)字化轉(zhuǎn)型（二十五）)

編輯：王改靜

指導(dǎo)：新文

賽迪問(wèn)道數(shù)字化轉(zhuǎn)型（十六）| 孫剛：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能工程機(jī)械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

賽迪問(wèn)道數(shù)字化轉(zhuǎn)型（十五）| 王剛：工聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助推家電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

賽迪問(wèn)道數(shù)字化轉(zhuǎn)型（十四）| 宋穎昌：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能風(fēng)電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

賽迪問(wèn)道數(shù)字化轉(zhuǎn)型（十三）| 張朝:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

賽迪問(wèn)道數(shù)字化轉(zhuǎn)型（十二）|宋穎昌：深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（十一）| 新冠疫情倒逼數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之十）| 疫情防控按下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“快進(jìn)鍵”

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之九）| 數(shù)字轉(zhuǎn)型加速構(gòu)建平臺(tái)化協(xié)同創(chuàng)新體系

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之八）| 管中窺豹：美武器裝備的數(shù)字工程分析與啟示

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之七）| 他山之石：國(guó)外大型制造企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型典型實(shí)踐

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之六）| 他山之石：美國(guó)大型ICT企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)啟示

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之五）|  詳解中國(guó)大型企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的六大模式

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之四）| 我國(guó)中小企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的典型模式分析

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之三）| 數(shù)字轉(zhuǎn)型國(guó)際態(tài)勢(shì)如何？10張ppt說(shuō)清楚

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型（之二）| 數(shù)字轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、動(dòng)因及作用

賽迪問(wèn)道數(shù)字轉(zhuǎn)型(首篇) | 數(shù)字轉(zhuǎn)型：從工業(yè)經(jīng)濟(jì)邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)