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          跌麻了！最近想分析一波A股數(shù)據(jù)！
          共
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                    2分鐘
                
           ·
          2022-05-28 06:00
          
            
          大家好，我是寶器！

          今年大A的數(shù)據(jù)有多夸張相信入場的同學(xué)都懂，基于此，最近想用量化的方法分析一波。
          恰好最近收到了清華出版社贈送的 《深入淺出Python量化交易實戰(zhàn)》 一書，因為平時對數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)都比較感興趣，簡單試讀了一下。
          書中分享了四種利用 Python 獲取A股數(shù)據(jù)的方法，算是一個不錯且實用的總結(jié)，這里我也給大家分享一下。
          Pandas_datareader
          最基礎(chǔ)的方法是使用Pandas_datareader來獲取，例如得到 yahoo 金融的數(shù)據(jù)，實驗如下：
          yfinance
          另外，yfinance也有類似的功能，使用方法也很簡單
          Tushare
          當(dāng)然，說到用 Python 進行量化交易，肯定少不了 Tushare
          但若要使用完整功能，需要一定的積分，這就看自己的需求吧。
          JoinQuant
          最后一種方法來獲取數(shù)據(jù)就是用現(xiàn)成的量化平臺。這里我用joinquant實驗了一下，
          可以看到，通過平臺獲取數(shù)據(jù)，還是比較簡單的。不需要安裝額外的庫，甚至都不需要導(dǎo)入任何庫，直接使用get_price就可以獲得行情數(shù)據(jù)。
          如果有同學(xué)對本書感興趣，可以購買并閱讀原書籍

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          歡迎長按掃碼關(guān)注「數(shù)據(jù)管道」
          
          
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