為什么要學(xué)習(xí)Python編程

大家好，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，相信大家對新時代的認(rèn)知達(dá)到了一個新的高度，我們可以仔細(xì)觀察我們的生活，似乎每一年都會發(fā)生較大的變化。我記得我剛上大學(xué)的時候，移動支付才剛開始普及，短短幾年，出門只需要一部手機便能行走天下，其中計算機編程起到了重要作用。

我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)編程？

1.軟件改變生活。支付寶、微信、淘寶等手機App為衣食住行全方位服務(wù)。

2.不是每個專業(yè)都會學(xué)到編程，不是每個學(xué)校都會教編程，但學(xué)習(xí)編程是順應(yīng)時代潮流。

3.科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變。科學(xué)研究范式經(jīng)歷了四個階段的發(fā)展——實驗范式、理論范式、仿真范式和大數(shù)據(jù)范式。實驗范式是以伽利略為代表的科學(xué)發(fā)展初級階段；理論范式是以數(shù)學(xué)表述和推演的理論模型為依據(jù)，通過精心設(shè)計的實驗進(jìn)行驗證；仿真范式是利用計算機對實驗進(jìn)行模擬仿真，先提出可能的理論，再搜集數(shù)據(jù)，最后通過計算機仿真進(jìn)行理論驗證；大數(shù)據(jù)范式由圖靈獎得主James Gray提出，從大數(shù)據(jù)挖掘中獲取科學(xué)新知，與人工智能協(xié)同工作。

4.可培養(yǎng)學(xué)生的計算思維。具備大數(shù)據(jù)處理的基本能力，了解人工智能的基本原理，學(xué)會運用計算機解決問題。

5.通過計算機編程，可指揮計算機做人類想做的事。

高級語言

發(fā)布年份	高級語言	主要用途
1957	FORTRAN	科學(xué)計算
1959	COBOL	商業(yè)領(lǐng)域
1964	BASIC	編程普及
1972	C語言	操作系統(tǒng)底層
1991	Python	面向?qū)ο?動態(tài)/跨平臺
1995	Java	面向?qū)ο?跨平臺
1995	PHP	Web動態(tài)頁面
2009	Go	高并發(fā)和工程化軟件
2014	Swift	蘋果軟件開發(fā)

為什么學(xué)習(xí)Python？

1.十大最流行的計算機語言之一。

2.語法簡潔，極大地提高了生產(chǎn)力。

3.跨平臺，代碼可讀性高。

4.軟件開源，可被自由傳播和分享。

5,低門檻，學(xué)習(xí)曲線平緩。

6.高天花板，上升空間大。

7.語法簡潔，特殊符號少。

8.強制對齊和縮進(jìn)，保證代碼基本整潔度。

9.對初學(xué)者友好，極大提升編程效率。

Python的優(yōu)點

1.繼承了多種優(yōu)秀語言的特性。

2.是一種高級動態(tài)、完全面向?qū)ο蟮恼Z言。

3.函數(shù)、模塊、數(shù)字、字符串都是對象。

4.并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承。

5.有益于增強源代碼的復(fù)用性。

6.接近自然語言，描述能力強。

7.抽象層次高，無需過多關(guān)心硬件體系結(jié)構(gòu)。

8.但足夠描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

9.動態(tài)類型特性減少算法實現(xiàn)中的冗長類型處理。

10.函數(shù)式編程特性反映了新型計算架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理方法。

Python的應(yīng)用領(lǐng)域

1.大型網(wǎng)站：YouTube、Google、豆瓣、果殼網(wǎng)、NASA。

2.圖像多媒體：GIMP、Blender、Industrial Light&Magic。

3.系統(tǒng)文件：Dropbox、BitTorrent。

4.科學(xué)計算/大數(shù)據(jù)：MySQL Workbench、numpy、pandas。

5.人工智能：tensorflow。

Python的成長歷程

版本1.x：支持異常處理、函數(shù)定義，開發(fā)了核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

版本2.x：支持列表解析、垃圾收集器和Unicode編碼。

版本3.x：不向后兼容2.x，掃除了編程結(jié)構(gòu)和模塊上 的冗余和重復(fù)。

Python的現(xiàn)狀

1.TIOBE編程社區(qū)排行榜

2.IEEE Spectrum排行榜

聽說Python很慢？

Instagram說

1.Instagram的最大瓶頸在于開發(fā)效率，而不是代碼的執(zhí)行效率

2.你完全可以使用 Python 語言來實現(xiàn)一個超過幾十億用戶使用 的產(chǎn)品，而根本不用擔(dān)心語言或框架本身的性能瓶頸。

可是為什么會慢？

1.動態(tài)類型 vs 靜態(tài)類型

2.解釋執(zhí)行 vs 編譯執(zhí)行

3.獨特的對象模型對內(nèi)存訪問效率低

可以用來做數(shù)值計算這種要求性能的事情么？

1.完全可以，Python的許多數(shù)值計算庫，底層是C實現(xiàn)的

Python程序的主要特征

1.Python語言程序是分行的，每行做一件事情，稱作“語句”，從上到下順做。

2.語句的行與行之間必須左對齊。

3.有些語句（如if，else，while）的末尾是冒號“:”，這樣，下面的若干行就都要縮進(jìn)4個空格，而且這些縮進(jìn)的語句也必須左對齊。

4.符號“#”后面跟的內(nèi)容是程序里的備注或注釋，對語句沒有影響。

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