為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Python？

Python是一種通用的編程語言，它使程序員能夠編寫更少的代碼行，并使其更具可讀性。它具有腳本功能，此外還使用了許多高級庫，例如NumPy，Matplotlib和SciPy等等。

Python是出色的工具，非常適合作為python大數(shù)據(jù)組合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，原因如下：

開源的

圖書館支持

數(shù)值計(jì)算

數(shù)據(jù)分析

統(tǒng)計(jì)分析

可視化

機(jī)器學(xué)習(xí)

Python被認(rèn)為是處理大數(shù)據(jù)的最佳數(shù)據(jù)科學(xué)工具之一。當(dāng)需要在數(shù)據(jù)分析與Web應(yīng)用程序或統(tǒng)計(jì)代碼與生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行集成時(shí)，Python和大數(shù)據(jù)是最合適的選擇。

1、一袋功能強(qiáng)大的科學(xué)包裝

Python大數(shù)據(jù)組合以其強(qiáng)大的庫程序包為后盾，這些庫程序包滿足分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的需求，使其成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中的流行選擇。

2、與Hadoop兼容

Hadoop是最好的大數(shù)據(jù)工具之一。由于Python的大數(shù)據(jù)是兼容的，因此比較相似的Hadoop和大數(shù)據(jù)也就是彼此的同義詞。因此，Python已與Hadoop內(nèi)在兼容，以處理大數(shù)據(jù)。Python由Pydoop軟件包組成，該軟件包可幫助訪問HDFS API并編寫Hadoop MapReduce編程。除此之外，Pydoop還支持MapReduce編程以最小的努力解決復(fù)雜的大數(shù)據(jù)問題。

3、簡單易學(xué)

Python易于學(xué)習(xí)，因?yàn)樗ㄟ^其功能抽象了許多東西，可以使用戶編寫更少的代碼行。除此之外，它還具有腳本功能。Python結(jié)合了用戶友好的功能，例如代碼可讀性，簡單的語法，自動(dòng)識別和數(shù)據(jù)類型關(guān)聯(lián)以及易于實(shí)現(xiàn)。

4、可擴(kuò)展性

當(dāng)您處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，可伸縮性非常重要。與R，MatLab或Stata等其他數(shù)據(jù)科學(xué)語言不同，Python的速度要快得多。盡管最初對它的速度有所抱怨，但是使用Anaconda時(shí)，其速度性能有了很大提高。這使得Python和大數(shù)據(jù)能夠以更大的靈活性相互兼容。

5、大型社區(qū)支持

大數(shù)據(jù)分析通常處理復(fù)雜的問題，需要社區(qū)的支持來解決。Python作為一種語言，擁有龐大而活躍的社區(qū)，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序員在編碼相關(guān)問題上提供專家支持，這也是其流行的另一個(gè)原因。

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