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導讀：今天分享一篇我的讀書筆記，其中包括我的一些個人思考，文章內容比較長，推薦對數(shù)據(jù)分析感興趣的朋友認真閱讀，因為認真閱讀才會更有收獲。

作者 / 來源：林驥（ID：linjiwx）

00 前言

《數(shù)據(jù)分析即未來》這本書的作者格雷戈里·納爾遜，是美國 ThotWave 的創(chuàng)始人和 CEO，國際分析研究所的專家，他在數(shù)據(jù)科學、知識管理和商業(yè)分析方面有著豐富的經(jīng)驗和深入的研究，發(fā)表了 200 多篇論文和出版物。

這本書出版于 2020 年 6 月，主要圍繞數(shù)據(jù)分析的流程，講述了企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)分析應用之道和管理指南。

數(shù)據(jù)分析的核心工作，是把數(shù)據(jù)變成有價值信息的過程，從簡單的統(tǒng)計報表和數(shù)據(jù)探索，知道數(shù)據(jù)指標和關鍵因素「是什么」，到具體原因的分析，知道數(shù)據(jù)背后的原因是「為什么」，再到預警、預測和優(yōu)化的分析，知道下一步應該「怎么辦」，從而能夠主動做出更加科學的決策。

要成為一名高水平的數(shù)據(jù)分析師，需要同時具備「懂業(yè)務、懂數(shù)據(jù)、懂分析」三個條件，既要有扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析等基礎能力，又要熟悉業(yè)務場景和流程，還要有很強的實踐能力、創(chuàng)新能力、溝通表達能力和團隊合作意識。

業(yè)界經(jīng)驗顯示，培養(yǎng)一個高水平的數(shù)據(jù)分析師，平均需要 9 年以上的數(shù)據(jù)分析實踐經(jīng)驗，并且要持續(xù)學習新的專業(yè)技能和業(yè)務相關知識，才能應對快速變化的業(yè)務環(huán)境。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析不僅對企業(yè)至關重要，對個人也非常重要。我認為每個人無論從事什么職業(yè)，都應該具備一些數(shù)據(jù)分析能力，因為數(shù)據(jù)分析能夠幫助個人獲得更快的成長。

比如，我制作的「數(shù)據(jù)賦能系統(tǒng)」，其實也是數(shù)據(jù)分析的一種應用，運用數(shù)據(jù)分析的思維和工具，幫助自己和他人掌控時間、情緒和習慣，從而加速個人的成長。

作為數(shù)據(jù)分析部門的管理者，對于如何培養(yǎng)和留住優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才，一直是我比較頭疼的問題。我鼓勵數(shù)據(jù)分析師「貼近業(yè)務、靠近數(shù)據(jù)、彼此接近」，幫助他們獲得成長，發(fā)揮自己的潛能，努力滿足業(yè)務的需求，解決業(yè)務的痛點和難點問題，為業(yè)務創(chuàng)造更大的價值。

想方設法讓數(shù)據(jù)分析嵌入到業(yè)務流程中去，避免業(yè)務部門與數(shù)據(jù)分析團隊之間互相埋怨，產生隔閡，這樣才能讓數(shù)據(jù)分析發(fā)揮出更大的價值。

我們身處一個數(shù)據(jù)非常豐富的時代，但真正對自己有效的信息其實是比較匱乏的，因為數(shù)據(jù)的噪音太多。所以，需要建立一套比較規(guī)范的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用的管理流程，有效地通過數(shù)據(jù)做出科學的決策。

過去，人們對數(shù)據(jù)分析的理解和應用，往往停留在一些方法論和技術工具的操作層面，比如 Excel、SQL、Python 等技術的具體實現(xiàn)方法。然而，很少有人涉及分析思維模型的開發(fā)和應用。

未來，我預計會有越來越多的人認識到數(shù)據(jù)的價值，看到數(shù)據(jù)分析的光明前景。希望有越來越多的人能夠用數(shù)據(jù)分析的思維模型來武裝自己的大腦，從而做出更加明智的決策。

01 分析概覽

數(shù)據(jù)是真實世界中所發(fā)生事情的記錄或「模型」，它幾乎無處不在，從使用手機，到健康記錄，再到購物歷史，我們很難想象，一個沒有數(shù)據(jù)的生活將會變成什么樣？

我們不僅是數(shù)據(jù)的制造者，也是數(shù)據(jù)的消費者。

比如，我記錄自己的時間、情緒和習慣，就生成了相應的數(shù)據(jù)，然后就可以對這些數(shù)據(jù)進行分析，找到數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，從而做出更好的決策，完成一個從制作數(shù)據(jù)到消費數(shù)據(jù)的閉環(huán)。

數(shù)據(jù)分析是用知識創(chuàng)造價值的過程，從分析概念，到分析實踐，再到分析成果，數(shù)據(jù)分析的真正作用是形成可行動的洞察力，從而幫助我們做出科學的決策。

數(shù)據(jù)分析的目的是為了洞察過去的規(guī)律，運用數(shù)據(jù)分析的思維，結合對業(yè)務的理解，通過數(shù)據(jù)分析的方法和機器學習的算法，預測未來的趨勢，從而幫助我們做出正確的決策，采取適當?shù)男袆印?/span>

02 分析人才

數(shù)據(jù)分析是一個從是什么，到為什么，再到怎么做的過程，需要不斷學習，形成 PDCA 循環(huán)，從而優(yōu)化決策的過程。

數(shù)據(jù)分析的技能非常龐雜，沒有任何人能精通一切分析技能，但人人都可以學習一些簡單實用的分析技能，將數(shù)據(jù)轉化為有用的能力，幫助自己做出更好的決策。

衡量數(shù)據(jù)分析人才，主要包括 4 項能力：技術（如Excel、SQL、Python等）、業(yè)務（運營、流程、專業(yè)等）、方法（統(tǒng)計、A/B測試、質量提升等）、軟技能（溝通表達、分析思維、寫作、管理等），其中非技術方面的能力更重要，特別是解決實際問題的能力。

人都是不完美的，研究表明，記憶常常不能真實反映現(xiàn)實，所以及時記錄真實的數(shù)據(jù)，這對于后續(xù)的分析非常重要。

一個優(yōu)秀的分析人才，需要通過不斷學習實踐系統(tǒng)性思維和批評性思維，養(yǎng)成質疑、勤練、反思的習慣。

03 組織背景

數(shù)據(jù)分析的目標就像一個燈塔，指引著前進的方向。分析在組織中的作用通常包括：滿足領導者的信息需求，通過分析獲得競爭優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)支持決策。

愿景像藍圖，知道未來的樣子。戰(zhàn)略是行動方案，需要做出權衡，知道將做什么和不做什么。

在數(shù)據(jù)分析領域，常見的組織架構包括：集中式、分散式、卓越中心式等，不同的組織架構有不同的優(yōu)點和缺點，但無論如何，分析師都必須與各部門保持深入的聯(lián)系，以便充分了解他們的需求。

▲集中式

▲分散式

▲卓越中心式

很多公司采用卓越中心式的組織架構，把集中式與分散式相結合，總部構建一個集中的分析職能，擁有全局視角看問題的能力，負責培訓、知識管理、流程制定等工作，而其他分析師分布在各業(yè)務部門。

多花點時間與業(yè)務部門在一起，這是非常有必要的。大約花 20% 的時間和業(yè)務部門在一起，以便更加熟悉業(yè)務的背景等情況，讓自己和做出來的數(shù)據(jù)分析成果更接地氣，更有價值。

04 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

無論是解決問題、做出決策，還是抓住機會、抵御風險，都需要基于事實、依賴數(shù)據(jù)，并以此分析研究可行的方案。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為指導方針，告訴我們應該如何收集、管理、使用、治理哪些數(shù)據(jù)，需要與業(yè)務目標緊密聯(lián)系。

戰(zhàn)略目標是未來 5 年的行動方向，一定要非常清晰，明確范圍的邊界，發(fā)揮獨特的優(yōu)勢。

對于數(shù)據(jù)分析師來說，優(yōu)勢包括分析的復雜度、廣度、深度和速度，等等。

實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略包括 6 個階段：①規(guī)劃戰(zhàn)略、②創(chuàng)建路線圖、③協(xié)調組織、④執(zhí)行計劃、⑤監(jiān)控學習、⑥測試適應。

我們可以從重要性、緊迫性、復雜度（深度）、應用范圍（寬度）的維度，來綜合評估數(shù)據(jù)分析的成熟度。

一個成熟的分析平臺和架構，通常能夠權衡任務的重要性和緊迫性，在適當?shù)姆秶鷥龋幚硪恍┍容^復雜的問題，提供一致的、可靠的和有價值的數(shù)據(jù)流。

正如 Michael Li 所說：復用性、一致性和可生產性，使得數(shù)據(jù)科學家專注于數(shù)據(jù)科學本身。

05 生命周期

分析生命周期包括 6 個環(huán)節(jié)：①定義問題、②識別問題、③探索問題、④分析問題、⑤成果展示、⑥項目實施。

我們關注的重點，通常是解決問題的速度和可解釋的價值。

分析的實踐領域有很多，包括分析模型開發(fā)和成果應用，比如：使用包括數(shù)據(jù)可視化、描述性和推斷性統(tǒng)計分析以及高級分析等技術，通過用數(shù)據(jù)講故事的方法，解決現(xiàn)有的問題或預測未來，以及將分析成果應用到業(yè)務處理流程中去。

按照投入時間的多少，可以把分析需求分成 4 個類別：

簡單的臨時需求：數(shù)小時
復雜的臨時需求：數(shù)小時到數(shù)天
特殊項目：數(shù)周
數(shù)據(jù)分析產品：數(shù)月

數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展日新月異，但是工具層面的應用很容易過時，因此，我認為應該重點培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的思維、管理和培訓能力。

06 問題理解

千萬不要提出錯誤的問題，也不要一開始就進入問題的細枝末節(jié)，而要先把問題本身搞清楚。如果你能正確地定義和陳述問題，那么就已經(jīng)解決了問題的一半。

抓住問題本質的方法：問題是什么？它會影響誰？影響是什么？成功的標準是什么？成功需要滿足什么條件？需要哪些依賴關系？有哪些必須遵守的約束條件？

比如，問題是銷售目標沒有完成，可能會影響公司的每個人，導致獎金減少、甚至裁員等，成功的標準是在解決方案實施后的某個時間之內完成銷售目標。

要想獲得成功的解決方案，需要先找到問題的根本原因，比如用魚骨圖、樹形圖等分析工具促進深度思考，先發(fā)散，后收斂，幫助我們創(chuàng)造性地解決問題。

07 數(shù)據(jù)探查

真正的發(fā)現(xiàn)之旅，不在于尋找新的陸地，而在于用新的眼光去觀察。

在問題理解階段，先初步探索數(shù)據(jù)，以便確定問題的大小，支持原因的分析，檢驗相關的假設，確定方案的價值等。

不要在還沒有搞清楚問題之前，就一頓操作猛如虎，那樣很有可能是在浪費時間。

通過對問題進行聚焦，收集大約 70% 左右的必要數(shù)據(jù)，就可以快速決斷，避免瞻前顧后。因為如果等著 100% 的數(shù)據(jù)，那么很有可能貽誤戰(zhàn)機，失去敏捷性。哪怕是錯誤的決定，也比沒有決定要好得多，因為行動是可以隨時調整的。

只有那些有時間深入思考，并且充分全面地探索和分析數(shù)據(jù)的分析師才能持續(xù)取得成功。

把所發(fā)生的事情記錄下來，這是科學界長久以來的傳統(tǒng)，就像早期探險家和太空旅行者記錄日志一樣，我們也需要記錄自己的分析日志。

利用「數(shù)據(jù)賦能系統(tǒng)」，我把工作和生活中發(fā)生的事件和情緒都記錄了下來，我認為這個習慣值得長期保持下去。

08 模型開發(fā)

雖然我個人比較喜歡分析模型開發(fā)，但我也時常提醒自己，不要沉迷于技術，而應將關注點放在如何更好地理解和解決問題上面。

分析的方法和模型太多了，而且還在不斷推陳出新，數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、運籌學、時間序列分析、文本分析、語音和圖像識別等，每個分支可能都有幾十上百本書，一個人一輩子恐怕也學不完。

記住：千萬不要本末倒置，陷入到分析方法、模型或工具的戰(zhàn)術細節(jié)，而忘了分析的目標和解決問題的本質。

除了目標思維，對比、細分和溯源也是我們數(shù)據(jù)分析中常用的思維。比如，我們經(jīng)常按時間、地點、人物、產品、渠道、價格、促銷等維度進行細分和對比，通過追根溯源、A/B 測試、假設檢驗、相關性統(tǒng)計檢驗等方法，找到問題的根本原因和關鍵因素，對未來的趨勢進行適當?shù)念A測。

下面這個表格總結了分析模型開發(fā)的一些實踐領域和關鍵技能，在一段時間內，可以專注某一個細分領域，重點學習和實踐相關知識，逐漸提升自己的專業(yè)能力。

09 成果應用

在得出分析結果之后，開始用數(shù)據(jù)講一個令人信服的故事，最終還要有付諸行動的計劃，而不能僅僅停留在紙面上。

變革從來都不是一件容易的事，不要以為人們會自然而然地接受分析的結果，尤其是當分析結果違背人們的自覺，或者要求人們改變行為習慣的時候。

幫助人們?yōu)樽兏镒龊盟枷霚蕚洌私庾兏锏倪壿嬎季S和知識，使用能夠提升技能的工具，并把知識和工具應用到工作流程和行為習慣中去，這樣才能讓分析成果發(fā)揮出更大的價值。

10 產品管理

解決客戶的實際問題，這是一個數(shù)據(jù)分析產品成功與否的關鍵。

分析產品管理，是關于業(yè)務、分析和產品思維三者交叉點的管理。

構建一個最小可行性產品，刪除任何沒有直接貢獻的功能，盡快開始測試產品的功效，收集和分析相關的反饋數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速更新，不斷優(yōu)化迭代。

我制作的「數(shù)據(jù)賦能系統(tǒng)」也屬于一個最小可行性產品，先用 Excel 實現(xiàn)最基礎的功能，再不斷進行更新和優(yōu)化迭代，提高時間管理的效率和數(shù)據(jù)分析的效果。

11 付諸行動

分析是一種有效改變行為和抓住機會的策略，能夠影響我們工作的方式、做出的決定和取得的成果，把數(shù)據(jù)驅動的洞察力轉化為變革的動力。

比如，現(xiàn)代運動員大多數(shù)都會基于自己的歷史數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析的方法，有針對性提升自己某方面的運動能力。

我考慮建立一種優(yōu)秀員工的模型，用來發(fā)現(xiàn)、挖掘、識別、培訓、培養(yǎng)、任用、提拔有潛力的優(yōu)秀員工，看到他們身上的特點和規(guī)律，讓他們有動力和能力去發(fā)揮自己的潛能，通過做正確的事，揚長避短，從而取得更好的成果，創(chuàng)造更大的價值。

在效率與效果之間取得平衡，用正確的方式，做正確的事。相對而言，效果更重要，千萬不要高效率地做錯誤的事。所以，在做事之前，先明確目標和方向，這一點尤為重要。

高效能人士做事的效率通常都比較高，但反之則不成立，有很多人做事的效率很高，然而并沒有做出有效的成果。

把分析付諸行動，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，因為在知道與做到之間存在巨大的鴻溝，需要不斷去嘗試克服很多障礙，但是一旦真正做到了，那么行動也將帶來巨大的收益。

12 勝任能力

勝任數(shù)據(jù)分析的核心能力，包括高效完成分析工作所需要的知識、技能、能力和性格等，能夠將數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行的業(yè)務干預措施，讓業(yè)務變得更好。

要掌握數(shù)據(jù)分析的知識和技能，需要持續(xù)不斷地學習，否則將難以勝任其工作，因為技術發(fā)展和社會環(huán)境的變化都是非常快的。

傳統(tǒng)的分析技能更多是分析工具的應用，比如 Excel、SQL、SAS 等，而現(xiàn)代要勝任數(shù)據(jù)分析工作，不僅要懂業(yè)務，而且要有數(shù)據(jù)分析的思維，還有新的分析工具不斷出現(xiàn)，比如 Python、BI 軟件等。

13 未來趨勢

我非常看好數(shù)據(jù)分析的未來，因為數(shù)據(jù)分析能滿足人們追根溯源的好奇心，能解決現(xiàn)實中的很多難題，能促進個人的成長，能提升企業(yè)的業(yè)績，能增強國家的競爭力，能讓世界變得更美好……

對企業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析可能會涉及到企業(yè)經(jīng)營的很多方面，包括戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、技術、流程、人員，等等。隨著技術的進步，數(shù)據(jù)分析的難度將會不斷降低。

我們每個人都可以從簡單的數(shù)據(jù)記錄開始，經(jīng)過日積月累，形成自己的個人大數(shù)據(jù)。

如果你能從個人大數(shù)據(jù)中挖掘出一些有用的信息，形成一套有效的個人成長體系，那么將能成為一個更有智慧的人，一個洞察先機的人，一個能用數(shù)據(jù)為自己賦能的人。

有研究表明，未來 10 年，人工智能預計將取代目前 50% 的工作，但那些擁有解決問題的能力、并善于換位思考的數(shù)據(jù)達人將會脫穎而出。

最后的話

以上，就是我讀完《數(shù)據(jù)分析即未來》之后，寫的一些讀書筆記和個人思考。

這本書介紹了數(shù)據(jù)分析的全生命周期和應用流程，是一本側重于介紹「為什么」和「是什么」的參考書，而不是一本介紹「如何做」的工具書，比較適合領導者、決策者、分析團隊和有抱負的數(shù)據(jù)倡導者，比如首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、量化專家、產品經(jīng)理、項目經(jīng)理、團隊負責人等。

每個人都是自己人生的 CEO，要想經(jīng)營好自己的人生，就需要掌握一些基本的數(shù)據(jù)分析思維。

如果一個人能夠學會應用數(shù)據(jù)分析的技能，主動適應新的環(huán)境，從長遠的目標來考慮問題，并且對自己的選擇負責，做出更加明智的決策，那么未來將會成為一個更靠譜的人。