極市直播回放丨第64期-彭小江&王鍇：非受控環(huán)境下的表情識別
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人臉表情作為人們?nèi)粘Ｉ钜环N非語言交際信息，一定程度上是人們內(nèi)在情感的反映。在當今攝像頭無處不在的時代，通過人臉感知人們的情感是比較實際的方案。然而，非受控環(huán)境下人臉表情識別存在諸多問題和挑戰(zhàn)，比如大姿態(tài)、遮擋、不一致標注問題。
其中，第一個工作在人臉圖片part層級引入自注意力，挖掘最具表情鑒別力的part，進而緩解遮擋和大姿態(tài)問題。第二個工作在minibatch中引入自注意力、排序和標簽修改，從而抑制不確定性表情樣本，緩解噪聲過擬合以學到真正的表情特征。
7月29日晚20:00，我們邀請到了來自中國科學院深圳先進技術研究院的彭小江副研究員和王鍇，為我們介紹分享自注意力策略在這些問題上的兩個探索工作：Region Attention Networks for Pose and Occlusion Robust FacialExpression Recognition (TIP2020)及Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial ExpressionRecognition (CVPR2020)。
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極市直播丨彭小江&王鍇：非受控環(huán)境下的表情識別｜TIP2020&CVPR2020
?分享大綱
1.?情感計算及主要模型
2.?人臉表情識別入門知識
3.?大姿態(tài)和遮擋情況下的表情識別
4.??表情識別中的不確定性樣本抑制
5.?人臉表情識別展望
?回放視頻在這里?（建議在pc端觀看）
?部分PPT截圖
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